Alexa Reçoit Enfin sa Mise à Niveau IA : Une Révolution pour les Assistants Domestiques

Après une attente extraordinairement longue, Alexa a finalement reçu sa mise à niveau IA, ou du moins celle-ci a été annoncée. Plongeons dans les détails de cette évolution majeure qui pourrait transformer notre interaction avec les assistants domestiques.

La Nouvelle Alexa IA : Capacités et Fonctionnalités

Amazon a dévoilé la très attendue version IA d’Alexa, et les agents IA étaient omniprésents dans cette démonstration. Amazon a illustré comment la nouvelle Alexa peut réserver des billets de concert, faire des réservations de restaurant et même envoyer des SMS à une baby-sitter.

Les agents d’Alexa seront capables d’interagir avec des applications propriétaires et tierces. Uber, GrubHub, TripAdvisor et Ticketmaster ont tous été mis en avant pendant la présentation. Un cas d’utilisation suggéré était particulièrement intéressant : demander à Alexa si quelqu’un dans la maison avait récemment promené le chien, les agents étant capables de vérifier les images des caméras de sécurité pour trouver la réponse.

La démonstration en direct s’est concentrée sur une conversation typique, mettant en avant des capacités vocales améliorées permettant une conversation beaucoup plus naturelle et fluide que ce dont l’ancienne Alexa était capable.

Une Approche Différente des Assistants Personnels

Il est important de noter que l’utilisation d’assistants personnels comme application principale des agents IA n’est pas toujours la plus pertinente. Cependant, avec un système domestique comme Alexa, parler à l’assistant pour commander de la nourriture semble plus logique, étant donné qu’il est déjà installé dans votre maison et fait partie intégrante de votre système, contrairement à une application d’agent à usage général que vous installeriez séparément.

Néanmoins, tout cela n’était qu’une démonstration, et la question sera évidemment de savoir si Amazon peut réellement offrir une expérience cohérente une fois que le déploiement commencera le mois prochain.

Un Développement Difficile

Il convient de rappeler qu’Alexa IA a connu un cycle de développement difficile, faisant face à de multiples retards au cours des dernières années. Il y a à peine un mois, des rapports indiquaient qu’Amazon n’était pas certain qu’Alexa serait prête pour le marché.

En octobre dernier, Bloomberg rapportait que l’équipe constatait qu’Alexa IA avait tendance à donner des réponses longues et monotones et avait du mal avec des fonctionnalités de base comme allumer les lumières dans une maison intelligente.

Les démonstrations que nous avons vues étaient prometteuses, mais la plupart des fonctionnalités n’ont pas été montrées en direct, et la presse n’a pas pu tester l’appareil. En fin de compte, nous devrons attendre et tester nous-mêmes.

Une Architecture Technique Intéressante

Un aspect intéressant de l’annonce est que plutôt que d’utiliser un modèle conçu spécifiquement, le système sera en fait agnostique en termes de modèle. Le système peut s’appuyer sur la famille de modèles Nova d’Amazon ainsi que sur Claude 3.7 d’Anthropic, en fonction de celui qui convient le mieux à la tâche.

Un Pari Crucial pour Amazon

Cette nouvelle version d’Alexa IA représente un pari majeur pour Amazon et revêt une importance capitale. Malgré l’expédition de centaines de millions d’appareils compatibles Alexa, cette division a en réalité perdu plus de 25 milliards de dollars depuis 2017.

La thèse initiale était que les consommateurs commanderaient davantage sur Amazon avec Alexa facilitant les ventes, mais cela ne s’est jamais vraiment concrétisé. La mise à niveau IA est considérée comme un produit qui pourrait générer directement des revenus d’abonnement.

Amazon commence avec Alexa Plus comme un abonnement à 20 $ par mois, mais l’offrira gratuitement aux abonnés Amazon Prime. Fait important, la mise à niveau sera compatible avec presque tous les appareils Alexa existants.

Le Premier Grand Test des Agents Domestiques

Nous avons donc entre nos mains le premier grand test des agents domestiques. Verrons-nous une percée des maisons intelligentes futuristes activées par la voix ou un échec embarrassant qui montre que nous ne sommes pas encore prêts pour cette technologie?

Gavin Purcell de l’émission « AI for Human » a écrit : « Cela a pris une éternité, mais Amazon a finalement fait son entrée dans l’IA grand public. J’ai hâte d’essayer cela. Alexa est l’appareil vocal présent dans les foyers – nous en avons littéralement cinq – mais ils n’ont vraiment été utiles que pour les alarmes et les rappels. Si cela fonctionne, Amazon devient immédiatement beaucoup plus pertinent dans le domaine de l’IA. »

L’investisseur et développeur Yohi écrit : « J’étais curieux de voir qui ferait de grands mouvements dans les agents grand public, mais je dois dire qu’Alexa Plus est assez bien positionné : gratuit pour les membres Prime, déployé sur des centaines de millions d’appareils existants, dont beaucoup sont déjà connectés à des appareils domestiques, et bien sûr, le shopping. Curieux de suivre l’adoption. »

Une Stratégie Intelligente

Je pense qu’il est très judicieux de rendre ce service gratuit pour les membres Prime. Il sera probablement plus difficile qu’Amazon ne l’anticipe d’amener les gens à s’inscrire à un nouvel abonnement pour Alexa Plus, mais en tant que valeur ajoutée pour un abonnement Prime, c’est incroyablement précieux.

Cela générera également beaucoup d’utilisation immédiate, et le fait que cela ne nécessite pas de mise à niveau significative des appareils augmente considérablement ses chances de succès. Fondamentalement, les gens auront un seuil complètement différent concernant la qualité requise s’ils peuvent utiliser les appareils qu’ils ont déjà installés et si le service est inclus dans l’abonnement qu’ils paient déjà. Les utilisateurs seront probablement plus indulgents, plus expérimentaux et plus enclins à aider Amazon à déterminer où créer réellement de la valeur.

Perplexity Continue son Expansion Rapide

Parallèlement, Perplexity poursuit son expansion à un rythme effréné, annonçant un fonds d’investissement de 50 millions de dollars pour les startups en phase d’amorçage et pré-amorçage. La majorité du capital proviendra d’investisseurs externes, bien que Perplexity utilise une partie de son récent capital de croissance pour ancrer le fonds.

D’un côté, certaines personnes sont un peu surprises de voir une startup aussi jeune que Perplexity se lancer dans ce type d’activité. Mais en même temps, Perplexity se considère comme un concurrent des plus grands géants du secteur. L’entreprise souhaite pouvoir investir dans son propre écosystème et garder les développeurs proches, et ce fonds est probablement perçu comme un moyen de soutenir cette stratégie.

Claude 3.7 Sonnet : Un Modèle Étonnamment Économique

Enfin, une information intéressante concernant Anthropic : Claude 3.7 Sonnet pourrait avoir été relativement peu coûteux à entraîner. Après avoir partagé ses tests du nouveau modèle phare d’Anthropic, le professeur Ethan Mik a été contacté par l’équipe qui lui a indiqué : « Sonnet 3.7 ne serait pas considéré comme un modèle à 10^26 flops et a coûté quelques dizaines de millions de dollars, bien que les modèles futurs seront beaucoup plus grands. »

Cela semble démontrer à quel point les coûts d’entraînement se sont effondrés en seulement quelques années. Sam Altman a déclaré que l’entraînement de GPT-4 en 2023 avait coûté plus de 80 millions de dollars, tandis que l’entraînement de Gemini Ultra de Google en 2024 a coûté environ 190 millions de dollars.

Bien sûr, la publication de ces chiffres est assez importante actuellement pour les laboratoires d’IA, étant donné l’engouement autour de DeepSeek. Cette entreprise affirme que DeepSeek-VL-7B a été entraîné en utilisant seulement 6 millions de dollars de puissance de calcul. Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, avait précédemment souligné qu’une comparaison équitable montre que les laboratoires d’IA sont capables d’un entraînement tout aussi économique sur des modèles de pointe. Le mois dernier, par exemple, il affirmait que Claude 3.5 Sonnet avait également été entraîné pour quelques dizaines de millions.

Cependant, Amodei s’attend à ce que les futurs cycles d’entraînement sur les clusters de nouvelle génération puissent voir des coûts de l’ordre de milliards, mais aussi apporter des améliorations justifiant ce prix.

Des développements passionnants se produisent dans le monde de l’IA, et nous continuerons à suivre ces évolutions de près.