Ces Emplois que les Gens Veulent VRAIMENT Voir Automatisés par l’IA

Une Nouvelle Perspective sur l’Automatisation : Ce que Pensent Vraiment les Gens

Nous entendons beaucoup parler des emplois que les gens craignent de voir automatisés par l’IA, mais qu’en est-il des rôles que les gens pensent que l’IA devrait effectuer ? Une nouvelle étude de Harvard Business School révèle des perspectives surprenantes sur les préférences du public américain concernant l’automatisation.

Cette recherche montre que les Américains manifestent une volonté surprenante de céder la plupart des professions aux machines. Avec les capacités actuelles de l’IA, le public soutient déjà l’automatisation de 30% des professions. Lorsque l’IA est décrite comme surpassant les humains à moindre coût, ce soutien double presque pour atteindre 58% des professions.

Les Quatre Quadrants de l’Acceptation de l’IA

L’étude présente un graphique fascinant qui divise les emplois en quatre catégories basées sur la faisabilité technique et ce qu’ils appellent la « répugnance morale » envers l’IA. Cette approche nous aide à comprendre where les lignes sont tracées dans l’esprit du public.

Le quadrant « sans friction » comprend des emplois de cols blancs comme les stratèges de marché, les analystes quantitatifs financiers et les économistes. Ces professions have une haute capacité d’IA et une faible répugnance morale, ce qui signifie que le public est généralement d’accord pour que l’IA les automatise.

Les Zones de Résistance Morale

Cependant, il existe un sous-ensemble étroit représentant environ 12% des professions qui incluent des domaines comme les soins, la thérapie et le leadership spirituel qui restent catégoriquement interdits. L’automatisation dans ces domaines est perçue comme moralement répugnante.

Dans le quadrant de « friction morale », nous trouvons des professions comme les sociologues, les professeurs d’histoire et les psychologues scolaires. Même si ChatGPT peut théoriquement donner des conseils aux étudiants, ce n’est pas vraiment quelque chose que les gens apprécient particulièrement.

Comparaison avec les Préférences des Travailleurs

Une analyse comparative révèle des différences intéressantes entre ce que think le public et ce que veulent les travailleurs eux-mêmes. Les travailleurs ont un seuil plus élevé pour ce qu’ils veulent voir automatisé dans leur travail par rapport aux personnes extérieures à leur profession.

Cette différence est particulièrement révélatrice dans des domaines comme le montage de films, où les professionnels comprennent ce qui fait la différence entre une version vraiment excellente et une version seulement correcte. Le grand public, qui ne connaît pas ce métier, ne le voit pas nécessairement comme un artisanat.

Le Défi des Soins de Santé

Un exemple frappant de cette divergence se trouve dans les soins de santé. Le public dit absolument non à l’idée que l’IA s’occupe des personnes malades ou âgées, considérant cela comme un travail distinctement humain. Cependant, les personnes dans ce rôle comprennent qu’il y a des parties de ce travail qui seraient incroyablement précieuses à automatiser.

Comme le souligne un expert, de nombreuses installations où ce type de soins se produit sont en proie aux problèmes de personnel sous-payé et surchargé. Dans la mesure où l’IA peut prendre en charge de gros morceaux de travail administratif, cela permet aux soignants de se concentrer sur les aspects déjà émotionnellement exigeants des soins humains.

L’Impact Réel sur le Terrain : L’Exemple des Métiers Manuels

Une enquête menée auprès de 400 professionnels de services à domicile révèle des résultats surprenants. 40% de ces professionnels utilisent activement l’IA, et 60% l’utilisent au moins dans une certaine mesure. Ces professionnels économisent en moyenne 3,2 heures par semaine en utilisant l’IA.

Cette économie de temps équivaut à 160 heures par an pour des professions qui sont largement des petites entreprises ou exploitées par des propriétaires. Quand vous économisez l’équivalent de quatre semaines complètes de travail administratif par an, c’est un impact incroyablement élevé.

Des Exemples Concrets d’Intégration Réussie

Oak Creek Plumbing and Remodeling à Milwaukee emploie maintenant 20 plombiers, tous utilisant l’IA. Le président de l’entreprise note que « certains de nos gars plus âgés ont appris à poser les bonnes questions à ChatGPT, et ils sont plutôt étonnés par certaines des réponses qu’il propose. »

Ces métiers se sont révélés être un terrain d’essai parfait pour l’IA. Ils nécessitent une immense bibliothèque de connaissances techniques, ainsi que l’expérience pour connaître les astuces du métier. Pouvoir accéder à l’ensemble d’Internet et à chaque manuel technique jamais produit n’est pas un remplacement pour des décennies d’expérience, mais cela aide certainement cette expérience à comprendre ce qui se passe beaucoup plus rapidement.

Vers une Nouvelle Compréhension de l’Automatisation

Ces études nous montrent que nous devons dépasser l’analyse au niveau des rôles et entrer dans l’analyse au niveau des tâches. Au lieu de dire que nous essayons d’automatiser le rôle X, nous devrions plutôt dire que l’automatisation peut faire 70% du travail de ce rôle, puis nous demander à quel seuil ce rôle doit changer.

Cette approche nuancée est beaucoup plus susceptible de se produire que simplement « emploi disparu, à bientôt », qui est bien sûr la vision populaire des médias. Entre ces études et ces exemples vécus sur le terrain, nous commençons à dépasser les scénarios théoriques génériques pour comprendre réellement ce qui se passe en pratique et ce que les gens pensent en agrégé et en particulier.