Comment Installer DeepSeek sur Votre PC : Guide Complet 100% Privé et Gratuit

Comment Installer DeepSeek sur Votre PC : Guide Complet 100% Privé et Gratuit

Dans cet article, je vais vous montrer comment faire tourner DeepSeek R1, l’un des meilleurs modèles d’intelligence artificielle, directement en local sur votre ordinateur. C’est complètement gratuit et nous allons procéder étape par étape. Suivez ce guide jusqu’à la fin pour maîtriser cette technologie avancée.

Pourquoi Faire Tourner un Modèle d’IA en Local ?

Utiliser un modèle d’IA directement sur son ordinateur présente quatre avantages majeurs :

  1. Confidentialité – DeepSeek est un modèle très puissant, mais certaines controverses existent concernant son origine chinoise et la destination des données. En le faisant tourner localement, vos données restent exclusivement sur votre ordinateur, sans être envoyées en Chine, aux États-Unis ou ailleurs, contrairement aux modèles utilisés via le web.

  2. Indépendance d’Internet – Vous n’avez pas besoin d’être connecté à Internet pour utiliser le modèle, ce qui offre une grande flexibilité d’utilisation.

  3. Gratuité totale – Le modèle fonctionne directement sur votre ordinateur, donc pas besoin d’abonnement. DeepSeek est gratuit actuellement, et quoi qu’il arrive à l’avenir, vous pourrez continuer à utiliser le modèle gratuitement en local.

  4. Personnalisation – Vous pouvez optimiser le modèle via le fine-tuning pour l’adapter à vos besoins spécifiques en le nourrissant avec vos propres données. Par exemple, vous pouvez créer un modèle spécialisé dans le droit ou la santé grâce à l’open source.

Les Performances de DeepSeek R1

Avant d’entrer dans le vif du sujet, il est important de comprendre que DeepSeek est extrêmement puissant. Selon les benchmarks de la société, il se positionne très haut, même au-dessus d’OpenAI O1 sur de nombreux critères. Des évaluations plus objectives le placent quasiment au niveau d’O1, nettement au-dessus de Claude (qui est déjà très performant), et loin devant les modèles plus classiques de ChatGPT.

En termes de créativité, un aspect souvent négligé mais crucial, DeepSeek R1 se classe premier sur certains benchmarks. En résumé, c’est l’un des meilleurs modèles disponibles, et nous allons le faire fonctionner gratuitement directement sur votre ordinateur.

Prérequis pour l’Installation

Pour cette installation, nous aurons besoin de trois éléments :

  1. Ollama – Pour installer le modèle directement sur l’ordinateur
  2. Open WebUI – Pour disposer d’une interface utilisateur
  3. Docker – Nécessaire pour faire fonctionner Open WebUI

Ne vous inquiétez pas si vous n’avez pas un profil technique, tous ces outils sont très simples à utiliser et je vais tout détailler.

Étape 1 : Installation d’Ollama

Voici comment installer Ollama :

  1. Rendez-vous sur ollama.com
  2. Cliquez sur « Download » pour télécharger l’application pour votre système (Mac ou PC)
  3. Pour Mac OS, cliquez sur « Download for Mac OS »
  4. Une fois téléchargé, lancez l’application et autorisez-la
  5. Cliquez sur « Next », puis sur « Install » pour installer la ligne de commande
  6. Cliquez sur « Finish » quand c’est terminé

Ensuite, nous allons sélectionner le modèle DeepSeek R1 :

  1. Allez dans la section « Modèles »
  2. Sélectionnez « DeepSeek R1 »
  3. Sur cette page, vous verrez plusieurs versions selon les différents paramètres
  4. Pour commencer, choisissez le modèle à 7 milliards de paramètres (7B), qui est puissant mais assez léger pour fonctionner sur la plupart des ordinateurs
  5. Copiez la commande proposée
  6. Ouvrez le terminal et collez la commande
  7. Appuyez sur Entrée pour lancer l’installation

Une fois l’installation terminée, vous pouvez tester le modèle directement dans le terminal en posant une question comme « Comment se former à l’IA ? » Le modèle vous répondra, mais l’interface n’est pas très pratique, c’est pourquoi nous allons installer une interface graphique.

Étape 2 : Installation de Docker

Docker est nécessaire pour faire fonctionner Open WebUI. Voici comment l’installer :

  1. Visitez le site de Docker
  2. Téléchargez Docker Desktop pour votre système
  3. Installez l’application et lancez-la
  4. Acceptez les conditions d’utilisation
  5. Vous pouvez ignorer la création de compte en cliquant sur « Skip »

C’est tout pour Docker, passons à l’étape suivante.

Étape 3 : Installation d’Open WebUI

Maintenant, nous allons installer l’interface graphique :

  1. Recherchez « Open WebUI » sur Google
  2. Accédez à la documentation (pas directement au site)
  3. Allez à la section « Quick Start with Docker »
  4. Copiez la commande proposée
  5. Ouvrez un nouveau terminal et collez la commande
  6. Appuyez sur Entrée pour lancer l’installation

Si vous vérifiez Docker, vous verrez qu’un conteneur Open WebUI est en cours d’exécution. Dans le terminal, vous verrez qu’un port a été ouvert (localhost:3000). Cliquez sur ce lien pour accéder à l’interface d’Open WebUI.

  1. Cliquez sur la flèche pour continuer
  2. Créez un compte administrateur en saisissant un nom d’utilisateur, une adresse email et un mot de passe
  3. Cliquez sur « Créer un compte administrateur »

Vous voilà dans l’interface d’Open WebUI, prêt à utiliser votre modèle local !

Test du Modèle en Local

Pour tester que tout fonctionne correctement :

  1. Vous pouvez même déconnecter votre WiFi pour vérifier que le modèle fonctionne bien en local
  2. Dans l’interface, vous verrez le modèle DeepSeek R1 disponible
  3. Posez une question comme « Explique-moi ce qu’est l’AGI »
  4. Le modèle va réfléchir étape par étape (c’est un modèle de raisonnement) puis vous répondre

Bien que cela puisse prendre un peu de temps car tout s’exécute localement, c’est impressionnant d’avoir accès à un modèle aussi puissant, gratuitement et sans connexion internet.

Installation de Modèles Plus Puissants

Si votre ordinateur est suffisamment puissant, vous pouvez installer des versions plus avancées du modèle :

  1. Retournez sur Ollama
  2. Sélectionnez une version plus puissante, comme le modèle à 14 milliards de paramètres
  3. Copiez la commande et exécutez-la dans le terminal
  4. Une fois installé, rafraîchissez Open WebUI pour voir le nouveau modèle disponible

L’avantage d’Open WebUI est qu’il permet de comparer deux modèles côte à côte :

  1. Cliquez sur le signe « + » pour ajouter un second modèle
  2. Sélectionnez vos deux modèles (par exemple 7B et 14B)
  3. Posez la même question aux deux modèles
  4. Comparez les réponses pour voir les différences de performance

Exemple Pratique : Création d’un Jeu en Python

Pour tester les capacités des modèles, essayons de créer un petit jeu :

  1. Créez une nouvelle conversation
  2. Demandez au modèle : « Créer un jeu de plateforme en Python type Mario. Je veux tout dans le même fichier. »
  3. Le modèle va générer le code complet
  4. Copiez ce code dans un éditeur comme Cursor ou Visual Studio Code
  5. Exécutez le code pour voir le résultat

Vous constaterez probablement des différences significatives entre les modèles. Le modèle 14B produira généralement un code plus fonctionnel que le 7B, avec moins d’erreurs et une meilleure structure.

Conclusion

Vous avez maintenant installé et configuré DeepSeek R1 sur votre ordinateur ! Vous pouvez l’utiliser gratuitement, en toute confidentialité, sans connexion internet, et même personnaliser le modèle selon vos besoins.

Plus votre ordinateur est puissant, plus vous pourrez utiliser des versions avancées du modèle (14B, 37B, voire 70B pour les machines très performantes).

J’espère que ce guide vous a été utile et que vous explorerez tous les cas d’usage possibles avec cette IA impressionnante. N’hésitez pas à contacter notre équipe.