Comment LeapXpert utilise l’IA pour structurer et superviser la messagerie d’entreprise

L’intelligence artificielle transforme déjà la façon dont nous communiquons au travail, mais elle rend également ces conversations plus difficiles à contrôler. Des applications de chat aux outils de collaboration, les employés échangent des milliers de messages quotidiennement, dont beaucoup passent désormais par des systèmes d’IA qui résument, analysent ou répondent même en leur nom. Pour les entreprises, cela crée un nouveau type d’exposition : des données de communication intelligentes, non structurées et souvent non gouvernées.

Le point aveugle de la communication d’entreprise

Pendant des années, les communications d’entreprise étaient traitées soit comme des archives statiques – des emails stockés dans des bases de données – soit comme des échanges éphémères qui disparaissaient après utilisation. L’essor de l’IA a changé cette donne. Des outils comme Microsoft Copilot et Zoom AI Companion interprètent désormais le ton, le contexte et l’intention en temps réel, transformant l’historique des conversations en connaissances consultables.

Dima Gutzeit, PDG de LeapXpert, plateforme de communications d’entreprise, estime que l’avenir de la communication d’entreprise dépend de la résolution de ce défi. « L’IA a fait de la conversation l’ensemble de données le plus précieux au sein des organisations », explique-t-il. « Mais sans structure ni gouvernance, cette valeur se transforme rapidement en risque. »

Transformer les conversations en intelligence

La plateforme de LeapXpert vise à combler cette lacune grâce à ce que l’entreprise appelle « l’Intelligence des Données de Communication ». Le système capture et consolide toutes les communications clients externes, qu’elles proviennent de WhatsApp, WeChat, iMessage ou Microsoft Teams, dans un environnement unique et gouverné.

Dans ce cadre, le moteur d’IA propriétaire de LeapXpert, Maxen, analyse les messages pour détecter le sentiment, l’intention et les signaux de conformité, tout en maintenant une auditabilité complète. Cela signifie que chaque conversation peut être comprise de manière responsable. Les gestionnaires de relations, les responsables de conformité et les équipes juridiques peuvent voir le même enregistrement transparent de qui a dit quoi, quand et pourquoi.

Résultats concrets sur le terrain

LeapXpert soutient ses affirmations avec des preuves clients concrètes. Dans un cas récent, une société de gestion d’investissement nord-américaine opérant sous la supervision de la SEC et de la FINRA a implémenté la plateforme LeapXpert pour consolider ses systèmes de messagerie.

Avant le déploiement, l’équipe de conformité échantillonnait manuellement les conversations de plusieurs archives – un processus qui consommait des heures chaque jour. Après l’intégration de la plateforme LeapXpert, toutes les communications ont été consolidées dans un système unique et auditable, résultant en une réduction de 65% du temps de révision manuelle et une amélioration des temps de réponse aux audits, passant de jours à heures.

Gouverner l’ère de l’IA dans la communication

L’essor des fonctionnalités d’IA intégrées dans les outils quotidiens ajoute une couche d’urgence supplémentaire. Des plateformes comme Slack, Salesforce et Microsoft Teams incluent désormais des assistants génératifs qui résument les messages ou recommandent des actions – des fonctions qui peuvent automatiquement traiter des données sensibles.

C’est là que l’architecture de LeapXpert se distingue, selon Gutzeit. La plateforme fonctionne sur un framework de confiance zéro, chiffrant chaque message en transit et au repos. Les clients conservent la propriété complète des données grâce au chiffrement « bring-your-own-key », tandis que les opérations d’IA s’exécutent dans des environnements sécurisés et isolés.

Applications prometteuses dans divers secteurs

Selon une enquête Kiteworks de 2025, 83% des organisations admettent avoir une visibilité limitée sur la façon dont les employés utilisent les outils d’IA au travail, et près de la moitié ont déjà connu au moins un incident de données lié à l’IA. Le défi ne concerne pas seulement la perte de données, mais aussi la responsabilité.

« Chaque entreprise adopte l’IA quelque part dans sa pile de communication », explique Gutzeit. « Le problème est que peu ont une façon unifiée de la gérer dans tous les canaux, surtout quand les conversations clients se déroulent sur des plateformes comme WhatsApp ou iMessage. »

Perspectives d’avenir

Alors que l’IA continue de pénétrer la communication d’entreprise, Gutzeit s’attend à ce que la gouvernance évolue d’une mesure défensive vers une source d’intelligence économique. « Nous entrons dans une phase où l’IA comprendra la communication, pas seulement l’enregistrer », dit-il. « Cela signifie que les responsables de conformité et les dirigeants d’entreprise peuvent tous deux tirer de la valeur du même ensemble de données. »

Pour les entreprises naviguant entre innovation et supervision, LeapXpert propose une IA qui écoute, comprend et reste responsable. « L’IA ne sera transformatrice que si elle est digne de confiance », note Gutzeit. « La transparence, l’auditabilité et le contexte sont ce qui rend cela possible. »