Créer des Startups Exceptionnelles : Workflow NotebookLM + Gemini 2.5

Saviez-vous que quiconque maîtrise NotebookLM et Gemini 2.5 peut désormais accomplir le travail d’une équipe entière de startup ? Aujourd’hui, je vais vous montrer comment utiliser les mises à jour majeures de Google pour ces outils gratuits afin de rechercher, construire et promouvoir vos idées. J’ai passé de nombreuses heures à expérimenter les nouvelles capacités de codage supérieures de Gemini et sa fenêtre de contexte d’un million de tokens pour élaborer ce processus étape par étape qui vous permettra de concrétiser vos idées le plus rapidement possible.

Lorsque je dirigeais mon agence de marketing, nous travaillions exclusivement avec des entreprises de logiciels, des startups licornes jusqu’à la plus grande entreprise SaaS au monde. J’ai été stupéfait de constater à quel point la combinaison de ces deux outils peut rivaliser, voire surpasser, le travail de certaines de ces équipes de haut niveau.

Saviez-vous que Sam Altman et ses associés parient sur qui créera la première entreprise individuelle valorisée à 1 milliard de dollars ? Après avoir vu cette présentation, je pense que vous conviendrez que ce moment est beaucoup plus proche que la plupart des gens ne le pensent.

Notre plan d’action

Voici ce que nous allons aborder aujourd’hui :

Utiliser NotebookLM, en particulier sa nouvelle fonction « Discover », pour explorer les points douloureux de votre client
L’utiliser pour étudier les tendances dans votre secteur spécifique

L’utiliser pour analyser les concurrents dans votre domaine
Analyser intelligemment toutes ces informations
Transmettre ces données à Gemini 2.5 pour développer le logiciel, créer le site web marketing et produire du contenu promotionnel

Explorer Firebase comme moyen de passer d’un MVP ou prototype construit par Gemini à une application web complète que vous pouvez commercialiser

Étape 1 : Recherche avec NotebookLM

Tout commence avec notre fidèle allié, NotebookLM. Nous allons créer un nouveau carnet. Je suis toujours enthousiaste quand je démarre un nouveau carnet, et je le suis encore plus maintenant que cette fonctionnalité est disponible. La fonction « Discover sources » est véritablement révolutionnaire. Je sais que ce terme est souvent galvaudé, mais beaucoup de mes vidéos s’appuyaient sur Perplexity pour trouver des sources, puis les intégrer dans NotebookLM. Ce n’est plus nécessaire. C’est une fonction de recherche extrêmement puissante.

Il faut cependant savoir comment la solliciter, car comme toujours, la formulation de la requête est cruciale. Pour cela, je passe directement à ma fiche de référence. Je crée une fiche de référence pour chaque vidéo que je réalise. Elles sont immédiatement accessibles à tous ceux qui rejoignent mon Patreon.

Recherche des points douloureux des utilisateurs

Commencer par les points douloureux des utilisateurs est une façon de s’assurer que votre idée sera réussie. J’ai vu beaucoup de projets logiciels dérailler lorsqu’il s’agissait simplement d’une idée qu’un fondateur trouvait géniale, mais sans données valides pour l’étayer.

Nous allons utiliser cette requête et la placer directement dans la fonction Discover de NotebookLM, lui demandant de rechercher où ces personnes expriment réellement leurs opinions. Nous ne cherchons pas des éditoriaux sur ce que quelqu’un pense de ce que quelqu’un d’autre pense. Nous recherchons la voix du client.

Le projet sur lequel je travaille aujourd’hui est une application de santé. J’ai récemment eu des problèmes de santé et j’ai eu beaucoup de mal à comprendre mes analyses sanguines et à les partager. Elles existent dans plusieurs endroits différents, avec un portail ici et un portail là. Je veux créer un produit logiciel qui compile toutes les données de mes analyses sanguines en un seul endroit. Je pense que beaucoup de personnes pourraient en bénéficier, surtout si on y ajoute des capacités d’IA pour interpréter ces données et vous informer de ce que signifient ces tests et des étapes potentielles à suivre.

Ma requête est donc : « Trouvez des sources sur des sites comme Reddit, Quora et des forums spécialisés pour identifier les points douloureux des utilisateurs concernant la compréhension, l’accès et le partage des analyses sanguines, des résultats de laboratoire et des données de santé similaires. »

Une fois les sources importées, je vais les étiqueter. Je vais renommer la source et pour toutes celles-ci, je vais simplement mettre « USER » en majuscules. Cela nous permettra de distinguer facilement nos données utilisateurs de nos données sectorielles et de nos données concurrentielles.

Recherche des tendances de l’industrie

Retournons à la fonction Discover et à notre fiche de référence. Je vais demander de rassembler des études provenant de cabinets de conseil de premier plan et d’autres sources crédibles sur les applications de santé grand public, en recherchant les tendances. J’exclus tout ce qui a été publié avant 2024.

Je vais importer ces sources et les renommer en ajoutant l’étiquette « TRENDS » en majuscules devant chacune d’elles pour pouvoir les distinguer facilement de nos informations utilisateurs.

Recherche des concurrents

Enfin, nous voulons rechercher des concurrents. Il est important de ne pas chercher des avis sur ces concurrents, mais plutôt leurs pages d’accueil, car c’est ce qui nous intéresse le plus.

Je saisis cette requête : « Recherchez les applications de santé grand public et les logiciels de suivi les plus performants. Veuillez ne renvoyer que la page d’accueil ou la page de l’application des startups à croissance rapide ou des leaders établis du marché. Idéalement, nous voulons un mélange de nouveaux produits prometteurs et de ceux qui dominent déjà le marché. »

J’obtiens des résultats comme My Fitness Pal, Headspace, un tracker d’ovulation, etc. Je vais importer ces sources et les étiqueter avec « COMPETITOR ».

Et voilà, nous avons un atout puissant pour notre idée de startup. Nous avons beaucoup d’informations sur les points douloureux de nos utilisateurs, les tendances du secteur et nos concurrents.

Étape 2 : Analyse et stratégie

Analyse des points douloureux

Je vais d’abord renommer notre projet « Blood Works », qui est le nom provisoire de cette application. Ensuite, nous passons à l’analyse des points douloureux.

Avec une requête simple : « Veuillez analyser les points douloureux énumérés dans ces sources », je m’assure que seules les sources utilisateurs sont sélectionnées, laissant tout le reste désélectionné, et je demande un résumé des points douloureux.

Le résultat montre exactement ce que nous recherchions : les systèmes de dossiers électroniques des établissements de santé sont une expérience très frustrante, avec des malentendus entre les professionnels de la santé et les patients.

Je sauvegarde cette note, je la convertis en source, et je la renomme « USER PAINPOINTS » pour qu’elle soit facilement identifiable.

Croisement avec les tendances du secteur

L’étape suivante consiste à croiser ces points douloureux avec les tendances du secteur. J’utilise une requête qui demande de retourner un agrégat des tendances utilisateurs basées sur notre sujet, en relation avec la conversation précédente.

Je désactive toutes les sources utilisateurs et j’active les sources de tendances. L’analyse qui en résulte montre où ces points douloureux s’alignent avec les tendances. Je sauvegarde cette analyse comme note, puis je la convertis en source que je renomme « TRENDS SUMMARY ».

Définition des fonctionnalités

Maintenant, les choses deviennent passionnantes. Nous pouvons commencer à définir les fonctionnalités de notre prototype logiciel.

Je rafraîchis la conversation, je sélectionne nos sources « USER PAINPOINTS » et « TRENDS SUMMARY », et j’utilise cette requête : « En utilisant les sources sélectionnées, veuillez décrire les principales fonctionnalités d’une application qui répond aux préoccupations identifiées. »

Le résultat est très détaillé, alors je le simplifie pour obtenir un MVP (Produit Minimum Viable) ou un prototype avec lequel nous pouvons commencer et sur lequel nous pouvons construire.

Ensuite, j’utilise une méta-requête, c’est-à-dire une requête demandant une requête que nous pourrons ensuite mettre dans Gemini pour commencer à construire cette application. Je demande spécifiquement d’utiliser JavaScript car c’est le langage sur lequel je me concentre.

Étape 3 : Construction de l’application avec Gemini 2.5

Nous avons maintenant une requête assez robuste que nous pouvons utiliser avec Gemini. Je copie cette requête depuis NotebookLM et je me rends sur gemini.google.com pour la coller.

Je nettoie un peu le début, je titre cela « Blood Works », j’active la fonction Canvas, et je laisse Gemini construire notre application JavaScript.

Et voilà ! Nous avons une application fonctionnelle. C’est la requête que nous avons entrée, elle a tourné un moment, et le résultat est là.

Passage à Firebase pour une application de production

Si vous voulez aller plus loin avec ce prototype, voici un conseil : sélectionnez tout le code et passez à Firebase, un autre produit Google. Connectez-vous, et collez tout ce que nous avons créé à partir du prototype fonctionnel.

Je clique sur « Run » et je complète avec cette requête : « Voici du code d’une application que j’ai créée. Nous pouvons utiliser ce code tel quel car je l’ai construit moi-même. N’hésitez pas à faire les améliorations que vous souhaitez pour l’améliorer et utilisez shad CN pour l’embellir. »

Firebase va alors prendre ce qui était essentiellement une application d’une seule page et la transformer en un ensemble complet de fichiers, créant une véritable base de code que vous pouvez ensuite modifier et améliorer comme n’importe quel autre outil logiciel. Ce studio Firebase est vraiment impressionnant pour passer d’un prototype à un logiciel prêt pour la production. Il rivalise avec Cursor et d’autres outils similaires, tout en restant dans l’écosystème Google.

Étape 4 : Création de la page d’accueil marketing

Maintenant que nous avons construit l’application, nous allons concevoir sa page d’accueil, et notre carnet NotebookLM va être très utile pour cela.

Rappelons-nous toutes ces informations sur les concurrents que nous avons recueillies. Nous allons les utiliser maintenant. Je saisis cette requête en m’assurant que toutes les sources concurrentes sont activées. Je vais également lui donner accès à notre requête MVP pour qu’il connaisse l’outil que nous construisons et puisse le comparer aux différentes pages d’accueil des concurrents.

Je demande : « Créez une requête pour un modèle de langage qui générera une page d’accueil visuellement attrayante et efficace pour ce produit. »

C’est encore une méta-requête, une requête que nous utilisons pour créer une requête que nous mettrons dans Gemini pour créer la page web marketing. Quand vous accédez à un nouveau logiciel, vous n’allez pas directement dans le logiciel, vous passez par une page d’accueil où vous pouvez cliquer sur « Commencer » pour accéder à l’application.

Une fois la requête créée, je la sauvegarde comme note, puis je convertis cette note en source. C’est cette requête que nous allons utiliser, qui résume l’outil et tout le langage des autres concurrents, pour construire notre page d’accueil.

Je copie cette requête et je la colle dans Gemini, j’active Canvas, et nous commençons à construire le site web marketing pour ce produit.

Et voilà notre petite application. Je veux changer le nom pour m’assurer qu’il indique « Blood Works ». Les icônes sont parfaites, j’ai eu des problèmes avec ces icônes auparavant, mais cette fois ça fonctionne.

Publication de l’application et du site web

Pour publier cette application et ce site web, je vais utiliser Replit, avec lequel je suis le plus familier. Vous pouvez également utiliser Firebase, mais je vais simplement utiliser cette requête qui nous permettra de prendre ce que nous avons déjà créé et de le déposer dans Replit pour le mettre en ligne.

Lorsque vous ouvrez Replit, vous êtes accueilli par son agent. Nous lui demandons simplement : « Prenez le document joint et utilisez exactement ce code. Pas besoin de changer quoi que ce soit. Je cherche simplement à créer un nouveau replit avec ceci et à l’héberger sur Replit. »

Nous ajoutons cette requête, puis nous prenons le code de Gemini, nous le sélectionnons tout, le copions et le collons, puis nous commençons la construction. Replit va vous demander d’examiner un plan, que vous pouvez approuver pour commencer. Idéalement, il ne réinventera pas la roue, mais prendra simplement ce fichier et vous aidera à l’héberger.

Une fois terminé, il suffit de cliquer sur « Deploy ». Il y a différentes façons de gérer cela, « Autoscale » fonctionne généralement bien. Cliquez plusieurs fois pour avancer.

Et voilà ! Nous avons maintenant la page d’accueil en ligne, accessible à tous, et nous l’avons connectée. Lorsque vous cliquez sur « Get Started », elle ouvre l’application entièrement hébergée. Nous avons donc la page d’accueil et l’application en ligne, le tout en quelques heures de travail maximum.

Étape 5 : Création d’une stratégie de contenu

Passons maintenant à la création d’une stratégie de contenu pour notre nouvelle idée de startup. C’est vraiment mon domaine d’expertise. J’ai dirigé une agence de marketing de contenu pendant plus de 10 ans, travaillant avec toutes sortes d’entreprises de logiciels avant de décider de pivoter vers ce nouveau monde de l’IA et de lancer cette chaîne Blazing Zebra.

Pour la stratégie de contenu, nous allons utiliser cette requête : « Développez une stratégie de marketing de contenu décrivant quatre pièces maîtresses de contenu, chacune soutenue par quatre articles de blog qui renvoient à ces différentes sources de trafic. »

Nous copions et collons cela dans notre carnet NotebookLM. Pour cette requête, vous pouvez activer pratiquement toutes les sources et voir ce qu’elle produit.

Le résultat est déjà une campagne de marketing de contenu assez impressionnante. Si vous avez déjà utilisé l’IA, vous savez probablement comment créer un article de blog ou même un contenu long format. Mais je parie que vous ne savez pas comment créer des infographies et des contenus interactifs. C’est ce que je veux vous montrer ensuite.

Je saisis cette méta-requête pour créer une requête destinée à concevoir une infographie visuellement attrayante liée à l’une des idées de pages principales qu’elle a proposées.

Je sauvegarde cela comme note, comme toujours, et je convertis cette note en source. Je copie et colle tout cela directement dans Gemini, j’active Canvas, et je fournis également le code de notre page d’accueil principale pour qu’il puisse suivre l’apparence et la sensation de la marque sur laquelle nous avons déjà travaillé.

Voici le résultat de cette infographie. Vous pouvez voir qu’elle suit tous les styles de nos créations précédentes. Nous pouvons la mettre en ligne en utilisant Replit de la même manière que nous avons mis en ligne l’application et la page d’accueil, et nous pouvons commencer à construire notre portail de contenu de cette façon.

Mais il y a tellement plus que vous pouvez faire à partir de là. Non seulement des infographies, mais vous pouvez créer des visualisations en cluster. Voici un aperçu de ce que cela peut faire en termes de création de contenu interactif. Je l’ai utilisé pour créer une carte mentale interactive sur toutes les fonctionnalités et limitations de NotebookLM. Vous pouvez créer du contenu comme celui-ci et le mettre en ligne en copiant le code et en utilisant le même processus que je vous ai montré sur Replit ou dans Firebase.

Conclusion

Cette fiche de référence est absolument remplie d’informations précieuses. Elle couvre tout ce que nous avons abordé aujourd’hui, mais plonge encore plus profondément dans chaque étape de ce processus. Si la création de logiciels et d’entreprises comme celles-ci vous intéresse, consultez mon Patreon. Vous pouvez soutenir cette chaîne, obtenir cette fiche de référence et plus de 125 autres instantanément. Il y a également des options de coaching.

J’ai une vidéo qui approfondit beaucoup plus la partie stratégie de ce que nous avons abordé aujourd’hui. Donc, si vous êtes sérieux à ce sujet, regardez cette vidéo ensuite.

Featured image by Sandra Seitamaa on Unsplash