Créez des Agents IA en 2 Clics avec MCP Tools : Guide Complet

Créez des Agents IA en 2 Clics avec MCP Tools : Guide Complet

Dans cette article, je vais vous montrer comment créer facilement des agents IA grâce aux MCP Tools. C’est une véritable révolution qui va vous permettre de faire communiquer des IA comme Claude ou Cursor avec n’importe quel autre outil. Vous pourrez, par exemple, connecter Claude à Internet pour analyser des sites web ou des vidéos YouTube, et même aller plus loin en vous connectant à Notion pour automatiser une todo list ou une base de données, envoyer des messages sur Slack, et bien plus encore.

Qu’est-ce que les MCP Tools ?

Les MCP (Multi-agent Communication Protocol) sont simplement un protocole qui permet de faire communiquer une IA comme Cursor, Claude, etc. directement avec des outils externes. Au lieu d’avoir une API complexe à gérer, les MCP ajoutent une couche de simplification qui rend l’intégration beaucoup plus accessible.

Vous pouvez retrouver ces outils sur des bibliothèques comme Smisery, où sont disponibles de nombreux connecteurs :
– GitHub
– Internet
– Notion
– Todo lists
– Slack
– Excel
– Bases de données
– Figma
– Stripe (pour les paiements)
– Et bien d’autres…

Prérequis pour utiliser les MCP Tools

Avant de commencer, assurez-vous d’avoir :

  1. Claude Desktop installé sur votre PC (la version bureau, pas la version web)
  2. Node.js installé sur votre ordinateur (disponible sur le site officiel pour Mac et PC)

Installation du premier MCP Tool

Voici comment installer votre premier MCP Tool :

  1. Ouvrez une fenêtre de terminal (sur Mac) ou l’équivalent sur PC
  2. Entrez la commande suivante pour récupérer le fichier nécessaire :
    curl -o ~/.anthropic/claude-config.json https://raw.githubusercontent.com/anthropics/anthropic-cookbook/main/claude_mcp/claude-config.json
  3. Ensuite, collez cette commande pour installer votre premier MCP serveur :
    curl https://raw.githubusercontent.com/anthropics/anthropic-cookbook/main/claude_mcp/mcp-installer.json | jq '.tools[0]' >> ~/.anthropic/claude-config.json

Ce premier MCP est crucial car il s’agit d’un installateur qui vous permettra par la suite d’installer automatiquement de nouveaux MCP (comme des connexions à Slack, Google Drive, etc.) sans avoir à refaire toutes ces manipulations manuelles.

  1. Une fois la commande exécutée, appuyez sur Ctrl+X, puis Y pour confirmer, puis Entrée
  2. Fermez Claude Desktop et relancez-le

Vous devriez maintenant voir deux MCP Tools disponibles dans l’interface de Claude, dont l’installateur que nous venons d’ajouter.

Connecter Claude à Internet avec Puppeteer

Maintenant que nous avons notre installateur MCP, nous pouvons facilement ajouter d’autres outils. Commençons par connecter Claude à Internet :

  1. Dans Claude, demandez simplement : « Installe » et collez la commande suivante :
    npm install -g @puppeteer/browsers && npm install -g puppeteer-core && npx --yes @anthropic-ai/mcp-browser@latest
  2. Claude vous aidera à installer ce nouveau MCP
  3. Autorisez le chat et attendez que l’installation soit terminée
  4. Fermez et relancez Claude

Vous aurez maintenant accès à la recherche Internet directement depuis Claude !

Exemple d’utilisation : Rechercher des informations sur Le Monde

Demandez simplement à Claude de récupérer les news sur le site du Monde. Il lancera automatiquement une fenêtre pour rechercher les informations, prendra une capture d’écran de la page d’accueil et vous fera un résumé des informations.

Exemple d’utilisation avancée : Analyse de marché

Essayez cette requête plus complexe :

« Je veux lancer un nouveau business. Récupère des informations en cherchant sur internet avec Puppeteer sur les secteurs d’activité en plus forte croissance en 2025, le marché adressable total, et génère-moi une visualisation mettant en valeur les meilleures opportunités en fonction du potentiel et de la difficulté. »

Claude va :
1. Effectuer des recherches sur différents sites spécialisés
2. Prendre des captures d’écran des pages pertinentes
3. Récupérer des informations secteur par secteur (véhicules électriques, jeux d’argent, impression 3D, etc.)
4. Créer une visualisation détaillée avec une analyse complète
5. Vous fournir un score pour chaque secteur basé sur la difficulté, la croissance et la taille du marché

Analyser des vidéos YouTube avec Claude

Installons maintenant un MCP pour analyser des vidéos YouTube :

  1. Dans Claude, demandez : « Installe » et collez :
    npm i -g youtube-transcript && npx --yes @anthropic-ai/mcp-youtube-transcript@latest
  2. Autorisez l’installation et redémarrez Claude
  3. Vous aurez maintenant accès à l’outil « Get Transcript » dans les MCP Tools

Exemple d’utilisation : Résumer une vidéo YouTube

Copiez simplement l’URL d’une vidéo YouTube et demandez à Claude de la résumer. En quelques secondes, vous obtiendrez un résumé détaillé de la vidéo, ce qui est extrêmement pratique si vous n’avez pas le temps de regarder des vidéos de 30-40 minutes.

Connecter Claude à Notion

Passons maintenant à une intégration plus avancée : connecter Claude à Notion pour analyser et modifier une base de données.

  1. Rendez-vous sur la page du MCP Notion
  2. Suivez la procédure étape par étape :
  3. Visitez la page d’intégration de Notion
  4. Créez une nouvelle intégration (donnez-lui un nom comme « MCP »)
  5. Sélectionnez votre espace de travail Notion
  6. Gardez le type d’intégration en « interne »

  7. Enregistrez l’intégration et récupérez la clé API

  8. Créez ou utilisez une base de données existante dans Notion (par exemple, une todo list)

  9. Récupérez le code fourni par Notion et modifiez-le en remplaçant « your integration token » par votre clé API
  10. Ouvrez le fichier de configuration Claude en allant dans Settings > Developer > Edit Config
  11. Collez le code modifié dans ce fichier
  12. Si la syntaxe n’est pas correcte, demandez à Claude de la corriger
  13. Enregistrez, fermez et relancez Claude

N’oubliez pas de connecter votre base de données à l’intégration

Dans Notion, allez sur votre base de données, cliquez sur les trois points en haut à droite, sélectionnez « Connexion » et connectez la base de données à l’intégration que vous venez de créer.

Exemple d’utilisation : Gérer une todo list

Vous pouvez maintenant demander à Claude :
– « Quelles sont les tâches que j’ai dans ma todo Notion ? » (en fournissant l’ID de la base de données)
– « Crée une tâche de priorité moyenne : Lancer le plan marketing Q4, date d’échéance 1er septembre »

Claude effectuera automatiquement les modifications dans votre base de données Notion, comme si vous les aviez faites vous-même.

Utiliser Cursor avec les MCP Tools

Sortons maintenant de Claude pour explorer Cursor, un autre outil qui peut utiliser les MCP Tools pour des cas d’usage encore plus avancés.

  1. Lancez Cursor et créez un nouveau projet
  2. Accédez aux MCP Tools en cliquant sur la croix en haut à droite, puis sur « MCP »
  1. Cliquez sur « Add new MCP Server »
  2. Créez un compte sur Brave Search API (gratuit pour 2000 recherches par mois)
  3. Récupérez votre clé API dans Brave
  4. Dans Cursor, donnez un nom à votre MCP (par exemple « Recherche Web »)
  5. Collez la commande suivante en remplaçant par votre clé API :
    BRAVE_API_KEY=votre_clé_api npx --yes @anthropic-ai/mcp-brave-search@latest
  6. Cliquez sur « Ajouter » et redémarrez Cursor

Exemple d’utilisation : Créer une application de visualisation immobilière

Dans la fenêtre de chat de Cursor, demandez :

« Crée une application esthétique en HTML, CSS et JavaScript qui permet de visualiser les prix de l’immobilier à Paris mois par mois depuis janvier 2020 en recherchant les informations avec Brave. »

Cursor va :
1. Rechercher des données sur l’évolution mensuelle des prix immobiliers à Paris
2. Créer le fichier HTML pour la structure de l’application
3. Créer le fichier CSS pour le style
4. Créer le fichier JavaScript pour la fonctionnalité

Vous pourrez ensuite tester l’application en ouvrant le fichier index.html, et demander des modifications si nécessaire, comme : « La courbe est trop grande et impacte le design de la page » ou « Je veux que tu crées une page pour volume de transaction, délai de vente et taux de négociation, et que ces informations soient accessibles en cliquant sur les boutons ».

Connecter Cursor à GitHub

Pour pousser votre code automatiquement sur GitHub :

  1. Allez sur votre profil GitHub > Settings > Developer Settings > Personal Access Tokens > Tokens (classic)
  2. Générez un nouveau token avec un nom (ex: « Cursor MCP »), définissez une durée d’expiration
  3. Pour les permissions, sélectionnez celles dont vous avez besoin (soyez vigilant pour ne pas donner toutes les autorisations)
  4. Générez le token et copiez-le
  5. Allez sur Smisery et recherchez le MCP GitHub
  6. Collez votre token GitHub et générez la commande
  7. Dans Cursor, allez dans Settings > MCP, ajoutez un nouveau MCP nommé « GitHub » et collez la commande
  8. Redémarrez Cursor

Vous pouvez maintenant demander à Cursor de pousser votre code sur GitHub avec une simple demande comme : « Pousse ce code dans GitHub ».

Conclusion

Les agents IA en 2025 représentent une avancée majeure. Grâce aux MCP Tools, vous pouvez créer facilement des agents IA qui communiquent avec différents outils et automatisent de nombreuses tâches. Que ce soit pour rechercher des informations sur Internet, analyser des vidéos YouTube, gérer une base de données Notion ou même développer et déployer des applications, les possibilités sont immenses.

N’oubliez pas que certains MCP peuvent ne pas être entièrement sécurisés, alors soyez vigilant quant aux autorisations que vous accordez, surtout pour les outils moins connus ou moins examinés par la communauté.

Si vous voulez approfondir les sujets autour de l’IA, je vous invite à explorer davantage et à rejoindre des communautés spécialisées où vous pourrez poser vos questions et partager vos expériences.