DeepSeek bientôt interdit aux États-Unis ? Les tensions géopolitiques autour de l’IA s’intensifient

Bienvenue dans cette édition spéciale de l’AI Daily Brief. Après une semaine d’absence, nous avons beaucoup d’actualités à rattraper dans le monde de l’intelligence artificielle. Plongeons immédiatement dans les développements géopolitiques et technologiques qui façonnent le paysage mondial de l’IA.

L’administration Trump envisage d’interdire DeepSeek

Selon le New York Times, l’administration Trump envisage sérieusement d’interdire DeepSeek, une startup d’IA chinoise. Les restrictions potentielles comprennent l’interdiction pour l’entreprise d’acheter des technologies américaines et l’interdiction pour les Américains d’accéder aux modèles de DeepSeek. Le rapport n’a pas précisé comment exactement un gouvernement pourrait interdire des modèles open source, mais en pratique, interdire simplement aux fournisseurs de cloud de les proposer serait probablement suffisant.

Le Congrès américain semble également avoir DeepSeek dans son viseur. La Commission spéciale de la Chambre sur la Chine a qualifié cette startup d’IA de « menace profonde pour la sécurité nationale américaine » en accusant l’entreprise de collecter les données des utilisateurs américains et de les renvoyer en Chine. Leur rapport indique : « Bien qu’elle se présente comme un simple chatbot d’IA offrant aux utilisateurs un moyen de générer du texte et de répondre à des questions, une inspection plus approfondie révèle que l’application siphonne les données vers la République populaire de Chine, crée des vulnérabilités de sécurité pour ses utilisateurs, et s’appuie sur un modèle qui censure et manipule secrètement les informations conformément à la loi chinoise. »

Que cette interdiction se concrétise ou non en dira long sur l’état actuel des relations entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l’IA.

Nvidia face à de nouvelles restrictions d’exportation

Mercredi dernier, l’administration Trump a étendu les contrôles à l’exportation pour couvrir les puces H20 de Nvidia, la version dégradée des H100 qui avaient été conçues pour se conformer aux contrôles introduits sous l’ère Biden. L’administration a déclaré que ces règles renforcées répondent aux préoccupations selon lesquelles « les produits concernés pourraient être utilisés dans un superordinateur en Chine ou détournés vers celui-ci. »

Nvidia a pour sa part averti qu’elle déclarerait 5,5 milliards de dollars de dépréciations associées aux stocks et aux engagements pour ces puces, qui n’ont pratiquement aucune demande en dehors de la Chine. Concernant l’impact de ces restrictions sur le développement de l’IA chinoise, le personnel du ministère du Commerce de Biden avait estimé que les interdictions rendraient le développement d’un modèle d’IA en Chine environ 3 à 6 % plus coûteux. Depuis, nous avons eu des rapports constants de chercheurs chinois faisant plus avec moins, ce qui remet en question cette estimation.

Nvidia s’était ouvertement opposé aux contrôles à l’exportation existants et avait fait pression contre leur renforcement. En janvier, alors que l’équipe sortante de Biden imposait le dernier cycle de restrictions, l’entreprise avait déclaré que les contrôles à l’exportation « ne feront que nuire à l’économie américaine, feront reculer l’Amérique et joueront en faveur des adversaires des États-Unis. »

La visite de Jensen Huang à Mar-a-Lago et ses conséquences

Au début du mois, le PDG Jensen Huang s’est rendu à Mar-a-Lago pour faire directement pression auprès du président. Suite à sa participation à un dîner à un million de dollars par couvert, NPR avait rapporté que Trump avait changé de position concernant les nouveaux contrôles sur les H20. Le rapport indiquait que les interdictions devaient entrer en vigueur dès la semaine dernière. La contrepartie aurait été une augmentation spectaculaire des investissements locaux de Nvidia.

Les sources de NPR ont fait vaguement référence à des investissements dans des centres de données d’IA, mais cette semaine, nous avons vu une vague de rapports sur les engagements de Nvidia en matière de fabrication aux États-Unis. Lundi, l’entreprise a annoncé qu’elle avait commencé la production de puces Blackwell dans l’usine de TSMC en Arizona. Elle s’est également engagée à produire des superordinateurs d’IA dans deux installations au Texas.

Au total, Nvidia a affirmé qu’elle produirait pour un demi-billion de dollars d’infrastructures d’IA aux États-Unis au cours des quatre prochaines années. L’entreprise a déclaré que sa fabrication « devrait créer des centaines de milliers d’emplois et générer des billions de dollars de sécurité économique au cours des prochaines décennies. »

Dans le communiqué de presse, Huang a déclaré : « Les moteurs de l’infrastructure mondiale d’IA sont construits aux États-Unis pour la première fois. L’ajout de la fabrication américaine nous aide à mieux répondre à la demande incroyable et croissante de puces d’IA et de superordinateurs, renforce notre chaîne d’approvisionnement et augmente notre résilience. »

Hélas, cette annonce très médiatisée ne semble pas avoir suffi, puisque le contrôle des exportations est tout de même entré en vigueur deux jours plus tard. Selon le Financial Times, l’annonce a pris Nvidia complètement par surprise, indiquant qu’au début du mois, l’entreprise avait assuré aux géants technologiques chinois que l’approvisionnement en H20 ne serait pas interrompu.

Jensen Huang en visite à Pékin

Depuis jeudi, Huang est en visite à Pékin pour rencontrer des dirigeants politiques et technologiques. Selon la chaîne de télévision d’État CCTV, le PDG a déclaré que la Chine était « un marché très important pour Nvidia » et que son entreprise « ferait un effort significatif pour optimiser nos produits conformes aux régulateurs et continuer à servir le marché chinois. »

En parlant de DeepSeek, des sources ont indiqué que son itinéraire comprenait une rencontre avec le fondateur de DeepSeek, Lang Wfang, pour discuter d’une nouvelle puce conçue pour répondre aux exigences réglementaires fixées par Washington et Pékin. Une réunion publique avec le Conseil chinois pour la promotion du commerce international a été télévisée, et Huang aurait également rencontré séparément le vice-premier ministre chinois Healey Fang.

La presse, quant à elle, accorde beaucoup d’importance au changement d’apparence de Huang, qui a abandonné sa veste en cuir emblématique pour un costume-cravate lors des réunions officielles à Pékin.

S’exprimant sur cette visite éclair en Chine, le président Trump a déclaré aux médias : « Jensen est un type incroyable. Il est devenu mon ami. C’est une personne très fière de notre pays. Il aime notre pays. Je ne m’inquiète pas du tout pour Jensen. »

Safe Superintelligence d’Ilya Sutskever lève des fonds massifs

Aux États-Unis, les levées de fonds importantes se poursuivent. Safe Superintelligence (SSI), fondée par Ilya Sutskever, ancien directeur scientifique d’OpenAI, a clôturé un nouveau tour de financement qui valorise l’entreprise à l’impressionnant montant de 32 milliards de dollars. La startup a été fondée il y a moins d’un an.

En septembre, SSI avait levé un milliard de dollars à une valorisation de 5 milliards de dollars, un prix qui semblait déjà un peu élevé pour certains, s’agissant d’une entreprise sans produit et avec peu plus qu’un fondateur de renom et une déclaration de mission qui résonne. Mais évidemment, pour beaucoup, ce serait sous-estimer ce que SSI possède réellement.

Ce tour de table, qui a apporté 2 milliards de dollars supplémentaires, a multiplié la valorisation par six. Pour mettre cela en perspective, Anthropic était valorisé à 61,5 milliards de dollars lors de sa levée de fonds du mois dernier, ce qui signifie que SSI a déjà atteint la moitié de cette valorisation.

Il y a plusieurs interprétations possibles de cette situation. La première est que pour ceux qui sont dans ce jeu, les sociétés de capital-risque ne sont tout simplement pas très sensibles aux prix lorsqu’il s’agit d’investir dans la poignée très restreinte d’entreprises qui ont réellement une chance d’atteindre l’AGI (intelligence artificielle générale) en premier. Des rapports de février indiquaient que SSI était en pourparlers pour lever des fonds à une valorisation de 20 milliards de dollars. Il y a donc eu une augmentation assez significative de la valorisation pendant les négociations, ce qui indique une forte demande.

La deuxième interprétation est que SSI pourrait avoir réalisé des progrès réels au cours des derniers mois. Certainement, tout le monde se demande à quoi ressemblera le produit. James Cham, partenaire de la société de capital-risque Bloomberg Beta, a déclaré : « Tout le monde est curieux de savoir exactement ce que Ilya développe et quelle est exactement l’idée. C’est un risque très élevé, et si cela fonctionne, vous avez peut-être la possibilité de faire partie de quelque chose qui change le monde. »

Anthropic prépare son mode vocal tant attendu

Anthropic se prépare à lancer son mode vocal tant attendu. Bloomberg rapporte que cette fonctionnalité pourrait être lancée dès ce mois-ci. Selon des sources, le déploiement comprendra trois voix différentes pour Claude, identifiées comme « aérienne », « mélodieuse » et une version avec un accent britannique appelée « onctueuse ».

Le PDG Dario Amodei avait évoqué pour la première fois le mode vocal lors d’une interview avec le Wall Street Journal en janvier. L’une des raisons qu’il avait données pour expliquer ce long délai était le désir de s’assurer que la voix de Claude soit suffisamment confortable et naturelle pour des interactions prolongées.

Ce déploiement sera également le premier grand test de l’abonnement premium d’Anthropic à 200 dollars par mois.

Microsoft améliore Copilot Studio avec le contrôle informatique

Microsoft a activé une nouvelle fonctionnalité de contrôle informatique pour Copilot Studio. Cette fonctionnalité est similaire aux offres d’OpenAI et d’Anthropic et permet à Copilot de prendre le contrôle de l’ordinateur pour interagir avec des sites web et des applications.

Charles Lamanna, le vice-président de Copilot, a déclaré que cela permet aux agents de gérer des tâches même lorsqu’il n’y a pas d’API disponible pour se connecter directement au système. Si une personne peut utiliser l’application, l’agent le peut aussi.

Apple dévoile sa stratégie pour améliorer son IA sans compromettre la confidentialité

Apple a révélé un plan complexe pour améliorer son IA sans compromettre la confidentialité. Dans un article de blog technique, l’entreprise a présenté un système qui peut comparer ses données synthétiques avec des données utilisateur tokenisées sans révéler d’informations. L’idée est que les données synthétiques qui correspondent le plus étroitement aux données réelles des utilisateurs peuvent être utilisées comme ensemble d’entraînement pour la prochaine génération de modèles d’Apple.

Cela signifie que l’entreprise peut techniquement affirmer que ses modèles ne sont pas entraînés sur les données des utilisateurs. Apple affirme que cette méthode peut être utilisée pour améliorer les performances de l’assistance à l’écriture, des modèles d’édition de photos et de leur fonction d’emoji génératif. C’est une façon assez compliquée de rattraper des fonctionnalités qui excitaient les gens en 2024, mais c’est ainsi.

Séparément, le New York Times rapporte que Siri amélioré par l’IA arriverait enfin cette année. Leurs sources ont indiqué que les plans actuels prévoient de lancer l’assistant mis à jour à l’automne. Pour expliquer les fonctionnalités, ils ont donné l’exemple de pouvoir éditer une photo et l’envoyer à un ami.

Un déploiement à l’automne serait bien en avance sur les estimations précédentes, l’éditeur technique de Bloomberg, Mark Gurman, ayant précédemment déclaré qu’il pensait que Siri « ne serait pas prêt avant 2027 au mieux ». The Information écrit : « Le groupe AIML d’Apple a été surnommé ‘sans but’ en interne, tandis que les employés feraient référence à Siri comme une ‘patate chaude’ qui est continuellement passée entre différentes équipes sans améliorations significatives. »

Alors, après une semaine d’absence, plus les choses changent, plus elles restent les mêmes. C’est tout pour l’édition spéciale d’aujourd’hui de l’AI Daily Brief.

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