Gemini 2.5 Pro : Un Génie du Codage qui Révolutionne l’IA

Gemini 2.5 Pro : Un Génie du Codage qui Révolutionne l’IA

Le nouveau modèle d’intelligence artificielle de Google, Gemini 2.5 Pro, repousse les limites de ce qui est possible dans le domaine de l’IA générative. Avec ses capacités exceptionnelles en codage, sa fenêtre contextuelle d’un million de tokens et son QI impressionnant, ce modèle s’impose comme une référence incontournable. Examinons en détail ce que cette technologie révolutionnaire peut accomplir.

Une simulation de bureau impressionnante

Une ingénieure principale chez Google, Janet Dogen, a utilisé Gemini 2.5 Pro pour créer une simulation de bureau fascinante. Dans cette simulation, on peut observer :

  • Des bureaux répartis dans l’espace
  • Des zones de réunion
  • Des personnages simulés qui interagissent
  • Une table de ping-pong
  • Un espace café/déjeuner

Janet Dogen a commenté que « le bureau est assez exigu, mais il était à l’origine plus dystopique ». Sa requête initiale a donné un premier résultat, puis elle a demandé au modèle de rendre l’environnement plus semblable à Google, avec davantage de couleurs, un look moderne et des éléments ludiques comme une table de tennis.

La simulation comprend plusieurs fonctionnalités intéressantes :

  • Des projets actifs
  • Un taux de productivité
  • Le nombre d’employés
  • La possibilité de démarrer des réunions
  • L’ajout de projets

Elle a également enrichi l’environnement avec une bibliothèque, quelques canapés, un espace de réunion en plein air et une table de jeu de société. Un détail amusant : elle a mentionné que « la micro-cuisine est un enfer » et effectivement, les personnages semblent devoir attendre très longtemps pour leurs repas.

Du croquis à la réalité numérique

Un autre exemple impressionnant montre comment un simple dessin à main levée de Google AI Studio peut être transformé en une interface fonctionnelle. Il suffit de prendre une photo, de la télécharger dans Gemini 2.5 Pro, et le modèle est capable de recréer fidèlement l’interface d’AI Studio à partir de ce simple croquis et d’une instruction textuelle.

Disponibilité gratuite pour tous

La nouvelle la plus excitante est que Gemini 2.5 Pro, décrit comme « le meilleur modèle de la planète », est désormais entièrement gratuit pour tous. Comme l’annonce l’équipe de Google :

« Gemini 2.5 Pro prend son envol. L’équipe travaille à plein régime, les TPU tournent à pleine puissance, et nous voulons mettre notre modèle le plus intelligent entre les mains de plus de personnes dès que possible. Nous avons décidé de déployer Gemini 2.5 Pro Experimental pour tous les utilisateurs de Gemini. »

Cela signifie que le modèle est non seulement disponible dans AI Studio, mais aussi dans l’application Gemini elle-même. Google Gemini avec Canvas est également disponible gratuitement pour tous. L’équipe travaille activement pour rendre Gemini 2.5 Pro accessible à tous sur mobile également, bien que des limites de taux soient en place en raison de la forte demande.

Une fenêtre contextuelle d’un million de tokens

L’une des caractéristiques les plus remarquables de Gemini 2.5 Pro est sa fenêtre contextuelle d’un million de tokens, surpassant tous les autres modèles disponibles. Cette capacité exceptionnelle ouvre la porte à des applications inédites.

Un exemple concret : il est possible de copier-coller une vidéo YouTube entière (ou simplement d’insérer l’URL YouTube) et de demander au modèle de générer des chapitres avec des horodatages précis. Une vidéo qui consomme près de 300 000 tokens (moins d’un tiers de la capacité totale) peut être analysée en profondeur, et le modèle peut créer des chapitres presque parfaits. Ce qui est particulièrement impressionnant, c’est que Gemini 2.5 Pro ne se contente pas d’examiner la transcription de la vidéo, mais regarde réellement la vidéo image par image, ce qui lui permet d’être extrêmement précis dans ses marquages de chapitres.

Un QI impressionnant

Selon Mark Cretchman, Gemini 2.5 Pro a obtenu un score de QI de 130 au test Mensa Norvège, ce qui est remarquable. En comparaison avec d’autres modèles :

  • Grock : score à deux chiffres (inférieur aux attentes)
  • GPT-4.5 : légèrement supérieur à 100
  • Claude 3 Opus : score plus élevé
  • Claude 3 Mini : score encore plus élevé
  • Claude 3.5 Sonnet : score élevé
  • Gemini 2.5 Pro Experimental : 130, le score le plus élevé

Ce résultat correspond à l’expérience utilisateur, car Gemini 2.5 Pro est effectivement l’un des modèles les plus performants actuellement disponibles.

Applications créatives et techniques

Création 3D avec Blender

L’extension VS Code Klein, qui permet de coder avec l’assistance de l’IA générative, a testé la création du logo de Klein avec Blender MCP en utilisant différents modèles. Alors que Claude 3.5 Sonnet n’a pas donné de résultats satisfaisants, Gemini 2.5 Pro a livré un résultat parfait dès le premier essai. L’outil MCP, qui s’intègre directement à Blender, permet de décrire en langage naturel ce que l’on recherche, et Gemini 2.5 Pro a généré exactement le logo du client, facilement intégrable dans Blender.

Agence d’intelligence personnelle

Ilianne a créé un service intéressant utilisant Gemini 2.5 Pro : pour un dollar par jour, une « agence d’intelligence personnelle » qui fournit des briefings quotidiens. Le système analyse des centaines de sources d’actualités 24h/24 et 7j/7, utilisant Gemini 2.0 Flash pour l’essentiel du travail (lecture, résumé, analyse), mais confiant à Gemini 2.5 Pro la rédaction du briefing final.

Cet exemple illustre un point important : il n’est pas toujours nécessaire d’utiliser le meilleur modèle de pointe pour tout. Si Gemini 2.5 Pro est gratuit et rapide, il est logique de l’utiliser, mais pour les API payantes, on peut réserver les modèles de pointe pour les tâches les plus exigeantes et utiliser des modèles plus légers comme Gemini 2.0 Flash pour les tâches plus basiques.

Shader de métal liquide

Un autre exemple impressionnant montre comment Gemini 2.5 Pro a créé en une seule fois un shader de métal liquide. Le résultat est un magnifique logo Apple en métal liquide, avec de nombreux paramètres ajustables :

  • Couleur d’arrière-plan
  • Quantité de réfraction
  • Motif des bords
  • Flou
  • Quantité de liquide
  • Vitesse
  • Échelle du motif

Le résultat est visuellement époustouflant, et l’application est accessible à tous sur liquid-tal.verell.app.

Simulateur de vol VibeJet

Cedric a créé VibeJet en utilisant la technique du « vibe coding » avec plus de 15 itérations rapides dans une seule session de chat Gemini Advanced. Le simulateur présente :

  • Une physique réaliste pour l’avion de chasse
  • Des nuages bien rendus
  • Un robot géant
  • Des indicateurs de vitesse et d’altitude
  • Un dirigeable
  • Des maisons, arbres et bâtiments au sol

Bien que certains détails comme les montagnes ne soient pas parfaits, le modèle de l’avion lui-même est très bien réalisé. Le code est entièrement open source, et Cedric a documenté tout le processus d’itération avec Gemini 2.5 Pro, offrant ainsi une ressource précieuse pour ceux qui veulent apprendre le « vibe coding ».

Simulations physiques

Flavio Adamo a comparé Gemini 2.5 Pro et GPT-01 Pro dans la création d’une animation d’hexagone tournant avec des balles flottantes à l’intérieur. Les deux modèles ont produit de bons résultats, mais avec des différences notables : GPT-01 Pro a créé des mouvements plus rebondissants pour les balles avec de jolis effets lors des collisions, tandis que Gemini 2.5 Pro a produit un résultat plus réaliste.

Render Fiction a partagé une simulation physique créée en une seule requête, démontrant l’électricité et le magnétisme à travers l’exemple d’un solénoïde. La scène animée en Three.js montre une bobine de cuivre chargée et le champ magnétique associé, avec des particules bleues représentant le champ magnétique et une texture en mouvement simulant le courant traversant la bobine.

Une autre simulation impressionnante illustre la théorie de la relativité générale d’Einstein, également créée avec Three.js. Elle présente un maillage filaire avec une grille à haute densité, une grande sphère jaune émissive au centre, et une sphère bleue en orbite. Le maillage se déforme selon la position des sphères, avec des paramètres ajustables comme la taille du plan, le rayon de l’orbite, la vitesse orbitale et la force gravitationnelle.

Du dessin à l’impression 3D

Un exemple particulièrement fascinant montre comment Gemini 2.5 Pro peut transformer un simple dessin sur papier en un objet physique imprimé en 3D. Le processus comprend :

  1. Un dessin à main levée d’un personnage en forme de gâteau d’anniversaire avec des jambes
  2. Gemini crée une image numérique à partir du dessin
  3. Le modèle génère ensuite une cartographie 3D
  4. Cette cartographie est utilisée pour l’impression 3D

Le résultat final est un objet physique qui incarne fidèlement le dessin original. Cette démonstration, réalisée par Fay Ja, chercheuse scientifique chez Google DeepMind, illustre comment on peut désormais dessiner n’importe quoi et obtenir une représentation physique de cette esquisse dans le monde réel.

Jeux et applications

Beyang a partagé la progression d’un jeu Flappy Bird en 3D créé avec Gemini 2.5 Pro et Sonnet 3.7. Sans aucune expérience préalable en développement de jeux ou en graphisme, et sans écrire une seule ligne de code, il a utilisé le « vibe coding » pendant une heure avec un outil intégré à VS Code pour créer ce jeu. La progression montre plusieurs versions, de la plus basique à la version finale avec des effets sonores et des animations fluides.

On peut également créer des applications iOS complètes. Un exemple montre comment Gemini 2.5 Pro a généré le code pour une application de dessin SwiftUI entièrement fonctionnelle utilisant le framework PencilKit. Le code a été généré en une seule requête, et l’application ressemble presque à l’identique à l’application Art que l’on trouve sur iPad.

Enfin, un autre exemple présente Galaga, un jeu d’arcade créé en quelques secondes par un agent IA. Utilisant Pygame pour créer le jeu, l’agent génère, sauvegarde et exécute le jeu instantanément. Alimenté par l’outil File and Shell de Composio et construit avec Gemini 2.5 Pro, ce projet open source démontre comment créer rapidement un jeu de tir spatial jouable.

Conclusion

Gemini 2.5 Pro continue de repousser les limites de ce qui est possible avec l’IA générative. Que ce soit pour la création de simulations complexes, la génération de code, la modélisation 3D, ou l’analyse de contenu, ce modèle offre des performances exceptionnelles. Sa disponibilité gratuite pour tous les utilisateurs et sa fenêtre contextuelle d’un million de tokens en font un outil incontournable pour quiconque s’intéresse à l’IA.

Nous sommes véritablement entrés dans l’ère du « vibe coding », où la création d’applications, de jeux et de simulations complexes devient accessible à tous, même sans connaissances techniques préalables. Les possibilités sont infinies, et il sera fascinant de voir ce que les utilisateurs pourront créer avec cet outil puissant dans les mois à venir.