Google Gemini 2.5 Pro : Une Révolution dans l’IA Générative

Google vient de lancer ce qui pourrait être considéré comme le meilleur modèle d’IA jamais créé. Ce n’est pas une hyperbole : Gemini 2.5 Pro ne domine pas seulement tous les autres modèles dans les benchmarks, mais il est également capable de réaliser certaines des démonstrations les plus impressionnantes que j’ai jamais vues, et ce, en une seule tentative.

Des Capacités Visuelles Époustouflantes

La première démonstration concerne un Rubik’s Cube en 3D. Le modèle peut générer un cube de n’importe quelle taille et le mélanger tout en conservant parfaitement la position des couleurs. C’est absolument stupéfiant. Vous pourriez penser que ce n’est pas si impressionnant, mais j’ai essayé cette même tâche avec pratiquement tous les autres modèles d’IA disponibles, et aucun n’a réussi à s’en approcher.

Avec les autres modèles, certaines couleurs disparaissent, les rotations ne sont pas correctes, et les couleurs ne persistent pas pendant les rotations. Avec Gemini 2.5 Pro, non seulement un cube 4×4 fonctionne parfaitement, mais nous pouvons même le regarder se résoudre en temps réel.

J’ai même testé un cube 10×10, et tout fonctionnait parfaitement : mélange, visualisation de chaque face, et résolution complète.

Gemini 2.5 Pro : Un Modèle de « Réflexion »

Gemini 2.5 Pro Experimental est ce qu’on appelle un modèle de « réflexion » (thinking model). Il vient d’être lancé dans Google AI Studio, est complètement gratuit et incroyablement rapide.

Il occupe immédiatement la première place dans le LM Arena, où des évaluateurs humains votent sur les résultats. Gemini 2.5 Pro bat confortablement le numéro deux, Gro 3 Preview, avec un score ELO de 1443 contre 1404.

En tant que modèle de réflexion, il génère de nombreux tokens pendant sa phase de réflexion, explorant différentes solutions possibles avant de fournir une réponse finale. Ces modèles de réflexion se sont révélés beaucoup plus performants pour le codage, le raisonnement, les mathématiques et la logique – des domaines où les résultats sont vérifiables.

Performances Exceptionnelles dans les Benchmarks

Voici comment Gemini 2.5 Pro se compare aux meilleurs modèles disponibles aujourd’hui (O3 Mini d’OpenAI, GPT 4.5, Claude 3.7 Sonic, Gro 3 Beta et DeepSeek R1) :

Humanity’s Last Exam (sans outils) : 18,8% contre 14% pour la seconde place

GPTQA Diamond (benchmark scientifique) : 84% contre 79%
AMY 2025 : 86,7% contre 86,5%
AMY 2024 : 5 points de plus que O3 Mini (bien que Gro 3 Beta avec plusieurs tentatives gagne)

Live Codebench : Score légèrement inférieur
Ader Polyglot (benchmark de codage) : Domination absolue
MMU : Domination écrasante

MRCR (évaluation de contexte long) : Scores exceptionnellement élevés jusqu’à un million de tokens

En effet, ce modèle prend en charge jusqu’à un million de tokens, ce qui permet d’intégrer une quantité massive de code dans une seule fenêtre de contexte.

Performances de Codage Remarquables

Google affirme s’être concentré sur les performances de codage avec Gemini 2.5, réalisant un grand bond par rapport à la version 2.0, avec d’autres améliorations à venir. Gemini 2.5 Pro excelle dans la création d’applications web visuellement attrayantes et d’applications de code agentic, ainsi que dans la transformation et l’édition de code. Sur SweetBench, la référence de l’industrie pour l’évaluation du code agentic, Gemini 2.5 Pro obtient un score de 63,8% avec une configuration d’agent personnalisée.

Où Trouver Gemini 2.5 Pro

Vous pouvez accéder à Gemini 2.5 Pro sur Google AI Studio. Le modèle dispose d’une base de connaissances mise à jour jusqu’en janvier 2025, affiche la latence en temps réel, et offre jusqu’à un million de tokens. Vous pouvez régler la température, lui donner des outils comme d’habitude (sortie structurée, exécution de code, appel de fonction et recherche), et ajuster les paramètres de sécurité.

Démonstrations Impressionnantes

Simulation Lego Interactive en 3D

J’ai demandé à Gemini de créer une simulation de construction Lego interactive en utilisant Three.js dans un seul fichier HTML. La simulation devait permettre aux utilisateurs de placer, déplacer et connecter des briques Lego dans un environnement 3D.

Le résultat est impressionnant : les briques peuvent être empilées correctement, la détection de collision fonctionne (les briques deviennent transparentes et rouges si elles sont placées au mauvais endroit), on peut faire pivoter les briques avec la touche R, et déplacer la caméra librement.

J’ai essayé la même chose avec DeepSeek V3, mais le résultat était complètement défectueux : les briques avaient d’étranges cylindres sur le dessus, on ne pouvait pas les empiler, et la détection de collision était bien pire.

Jeu Snake Amélioré

J’ai demandé à Gemini de créer une version Python du jeu classique Snake en utilisant Pygame, mais avec des améliorations visuelles uniques et complexes. Le résultat est incroyable :

Effets visuels dynamiques : le serpent laisse derrière lui une traînée lumineuse qui s’estompe

L’arrière-plan pulse avec des dégradés de couleurs subtils
Des explosions de particules se déclenchent lorsque la nourriture est mangée
Différents types de nourriture accordent des pouvoirs temporaires (boost de vitesse, inversion des commandes, double vision, ralentissement du temps)

Le serpent évolue visuellement au fur et à mesure qu’il grandit
Des obstacles et terrains générés procéduralement
Un adversaire IA

Tout cela a été réalisé en une seule demande, sans aucun suivi.

Simulateur de Vol Simple

J’ai simplement demandé à Gemini de me créer un simulateur de vol simple, sans plus de détails, et il a produit un simulateur fonctionnel. On peut voir l’ombre de l’avion scintiller comme elle le ferait à cette hauteur, il y a un effet de brouillard en fonction de la distance, et on peut accélérer et se déplacer dans toutes les directions.

Clone de Reddit

Avec une simple phrase « Recréez le site web Reddit en un seul fichier », Gemini a produit une version fonctionnelle de Reddit. Ce n’est pas exactement comme le vrai Reddit (c’est plutôt une version plus ancienne), mais on peut voir tous les posts, les commentaires, et rejoindre différents subreddits.

Simulation de Nœud Torique en 3D

J’ai demandé à Gemini de créer un fichier HTML utilisant Three.js pour construire une simulation interactive d’un nœud torique en 3D. Le résultat est une simulation complète avec de nombreux paramètres ajustables :

Rayon et épaisseur du tube
Segments radiaux et tubulaires

Paramètres P et Q qui changent la forme
Couleur et option de fil de fer (wireframe)
Brillance, opacité, couleur émissive

Vitesse de rotation
Couleur ambiante et intensité
Couleur directionnelle et intensité

Simulation de Ferme de Fourmis

J’ai demandé à Gemini de créer une simulation de ferme de fourmis interactive en utilisant Three.js. La première version était une belle simulation, mais je ne pouvais pas contrôler les paramètres. J’ai donc demandé une version avec plus de contrôle, et Gemini a produit une simulation où je pouvais ajuster :

Le nombre de fourmis
La vitesse de creusement

Le taux d’apparition de nourriture
L’heure de la journée
Le substrat (sable ou gel)

Simulation de Virus Attaquant des Cellules

J’ai demandé une simulation interactive d’un virus attaquant des cellules dans un flux sanguin. La première version était en 2D et incluait :

Des globules rouges (cellules passives ciblées par le virus)
Des globules blancs (unités défensives qui détectent et attaquent les virus)

Différents types de virus (agressifs, furtifs, à réplication rapide)
De nombreux paramètres ajustables (nombre de virus, taux de réplication, type de virus, etc.)

J’ai ensuite simplement demandé une version 3D, et Gemini l’a produite avec tous les mêmes paramètres, mais en 3D complet avec zoom et déplacement de caméra.

Simulateur de Chirurgie

La dernière démonstration est un simulateur de chirurgie ludique. On peut utiliser un scalpel pour faire des incisions, et le jeu suit un score de précision et de stabilité. Si on fait trop d’incisions ou si elles sont mal placées, l’état du patient se détériore. On peut ensuite suturer les plaies pour stabiliser le patient.

Conclusion

Gemini 2.5 Pro est de loin le modèle de codage le plus impressionnant que j’ai jamais vu. Je ne le teste même plus avec mes tests de référence précédents car ils sont devenus trop faciles. Toutes ces démonstrations ont été réalisées en une seule tentative (« one-shot »), avec parfois quelques ajouts de fonctionnalités, mais sans jamais demander de corrections de code.

Ce modèle représente une avancée significative dans le domaine de l’IA générative, particulièrement pour les tâches de codage, de visualisation et de simulation interactive.