Guide Complet d’Automatisation avec l’IA : Les 5 Niveaux d’Automatisation Expliqués

Je déteste voir des personnes gaspiller des mois et des milliers d’euros sur des systèmes d’automatisation par IA qui échouent. Malheureusement, la plupart de ces systèmes étaient voués à l’échec dès le départ. Je veux m’assurer que cela ne vous arrive pas, alors j’ai testé chaque niveau d’automatisation par IA pour que vous n’ayez pas à le faire. Des prompts simples aux projets complexes de codage qui changent le monde, en passant par la triste vérité sur ces agents IA « magiques » dont tout le monde parle, ce cadre distingue ce qui fonctionne de ce qui échoue. Laissez-moi vous épargner des mois de frustration et des milliers d’euros à poursuivre des objets brillants comme celui-ci.

Ceci est un fichier Eola, un dispositif à vapeur de la Grèce antique, souvent considéré comme la toute première automatisation. C’est fou de penser que quelque chose d’aussi simple que la vapeur a alimenté la révolution industrielle et nous a véritablement conduits dans cette ère moderne.

Je réfléchis beaucoup à la simplicité. C’est un thème majeur de cette chaîne, car j’ai toujours tendance à trop compliquer les choses. Lorsque j’ai commencé le coaching en IA il y a environ deux ans, je passais des jours à élaborer des prompts complexes et alambiqués pour mes clients, pour finalement les voir me signaler que leur prompt de sept mots fonctionnait bien mieux.

Niveau 1 : Le Pouvoir des Prompts Simples

Des prompts simples, utilisés ensemble, peuvent accomplir des choses vraiment complexes. Voici un outil appelé GPT for Sheets, qui est assez facile à installer. Laissez-moi vous montrer comment il fonctionne.

Dans cette feuille, j’essaie de parcourir un tas de mots-clés pour déterminer s’ils sont pertinents pour un lave-auto. Dans la première colonne, je vais simplement entrer un prompt simple : « Ce mot-clé est-il bon pour un lave-auto ? » Dans la deuxième colonne, je vais entrer tous mes différents mots-clés et faire glisser ce prompt tout du long. Voici la formule que nous utilisons pour combiner ces éléments : « =GPT(prompt;mot-clé) ». Cela se charge et nous indique si ce mot-clé est pertinent. Vous pouvez ensuite simplement faire glisser cela vers le bas et analyser tous vos différents mots-clés.

Et voilà ! Cela m’aurait économisé tant d’heures lorsque j’étais consultant en référencement, mais vous pouvez faire tellement de choses différentes avec cet outil. Voici un autre exemple où j’ai chargé un tas de mes chansons préférées, puis ce prompt : « Peux-tu me donner les accords de ces chansons ? » Et GPT for Sheets m’a retourné tous les accords de mes chansons préférées.

N’oubliez pas que ces grands modèles de langage sont une énorme base de données de connaissances dans laquelle vous pouvez puiser avec ces prompts simples. J’utilise cela au moins une fois par semaine lorsque je charge une nouvelle ressource pour mes Patreons. J’ai cette feuille de calcul qui contient toutes les différentes ressources disponibles pour mes patreons, et j’utilise GPT for Sheets pour remplir la description, la catégorie, faire le balisage, etc.

En parlant des ressources que je crée pour mes Patreons, je passe à l’aide-mémoire ici. Je crée une fiche comme celle-ci pour chaque vidéo que je réalise. Celle-ci comprend plus de cent cas d’utilisation pour ce GPT4 sheets. Si cela vous intéresse, il y a un lien dans la description. Il y a aussi des options de coaching.

N’oubliez jamais le pouvoir d’un prompt simple, mais les prompts simples ne feront pas tout, ce qui nous amène au niveau suivant d’automatisation par IA.

Niveau 2 : Le Prompt Massif (BAP – Big Ass Prompt)

Je trouve qu’il est préférable d’utiliser un prompt massif lorsque vous avez besoin de plus de contrôle et de spécificité sur ce que vous créez. Généralement, cela inclut la fourniture d’exemples de ce que vous essayez de créer, au moins trois. C’est ce qu’on appelle l’entraînement en quelques exemples (few-shot training).

C’est ainsi que je crée ma newsletter chaque semaine. J’utilise ce prompt qui est fondamentalement toujours simple, mais qui inclut des exemples de mes e-mails préférés que j’ai déjà envoyés. Je copie-colle simplement cela dans ChatGPT. Après avoir collé cela, je colle l’intégralité du guide sur lequel porte cette newsletter particulière, et je sépare ce guide avec ces trois petites guillemets. C’est une façon utile d’indiquer au modèle de langage quelle partie est le prompt et quelle partie est le contexte sur lequel ils devraient se concentrer.

Je fais donc un « sélectionner tout » qui saisit les 20 pages entières de ce guide et je copie-colle cela directement dans le prompt également. J’utilise le mode pro 01 pour cela et il renvoie des résultats incroyables qui nécessitent très peu d’édition. Bam, la newsletter est terminée !

Voyons combien de mots contient ce prompt… oh maman, ce prompt fait plus de 10 000 mots ! Si vous voulez vraiment qu’il suive votre ton et votre voix, c’est une excellente façon de procéder. Mais ces longs prompts peuvent être précieux de bien d’autres manières également, surtout si vous essayez de suivre un format similaire pour la documentation juridique, l’analyse de marché, les descriptions de produits, la documentation technique, les résumés de projets et même tout au long du processus d’entretien.

Il existe un autre type de prompt étendu qui, je pense, peut être incroyablement précieux en matière d’automatisation des processus et qui mérite une catégorie à part entière.

Niveau 3 : La Séquence de Prompts

Nous voici au niveau trois, c’est une séquence de prompts. J’ai créé beaucoup de vidéos à ce sujet, je vais mettre des liens vers certaines d’entre elles dans la description, mais c’est l’une de mes façons préférées d’utiliser ces GPT personnalisés, les projets Claude et les projets Perplexity.

Disons que vous essayez d’automatiser un processus qui nécessite un tas de livrables différents, un tas de choses différentes à créer. Cette séquence de prompts est la meilleure façon que j’ai jamais trouvée pour le faire.

L’aperçu général est le suivant : vous voulez travailler avec le grand modèle de langage pour d’abord documenter votre processus. Deuxièmement, vous voulez convertir ce document de processus en une série de prompts qui vous aident à travailler vers votre objectif et à automatiser votre processus. Troisièmement, vous voulez prendre cette liste de prompts, cette séquence de prompts, et la convertir en instructions qu’un GPT personnalisé ou un projet Claude peut utiliser. Ensuite, vous chargez simplement ces instructions personnalisées directement dans ce GPT personnalisé ou ce projet Claude et vous le laissez vous guider à travers ces étapes, créant toutes les différentes pièces.

Laissez-moi vous montrer comment cela fonctionne. Disons que nous essayons de planifier un événement. Je viens d’entrer ce prompt rapide directement dans GPT40, demandant un processus étape par étape pour planifier une rencontre professionnelle, et maintenant je saisis ce prompt pour convertir ce processus en une séquence de prompts. Je le dépose directement ici. OK, ça a l’air bien, et maintenant vient la partie délicate de la conversion en instructions. Cela m’a demandé beaucoup d’essais et d’erreurs, donc ce GPT personnalisé que j’ai construit est très pratique.

J’ouvre cet outil ici, c’est mon « automatiser n’importe quel processus » et je vais simplement déposer cette séquence de prompts ici et lui faire générer les instructions pour nous. Génial, maintenant nous pouvons simplement sélectionner toutes ces instructions, les copier pour créer un GPT personnalisé. Il suffit d’aller à Explorer les GPT, Créer, d’aller dans l’onglet Configurer et de déposer ces instructions directement ici. Donnez-lui un petit nom, vous pouvez lui donner un petit logo si vous le souhaitez, et cliquez sur Créer.

Cela devrait vous guider à travers ces 10 étapes de définition de l’objectif, d’identification du public cible, d’établissement du budget, de choix de la date et de l’heure, de recherche du lieu, de planification de l’ordre du jour, d’invitation des conférenciers ou des invités, de promotion, de gestion des RSVP et de préparation le jour même.

C’est mon processus d’automatisation en quatre étapes. J’ai beaucoup de détails à ce sujet dans l’aide-mémoire, y compris ce lien vers le GPT personnalisé qui crée les instructions.

Ces GPT personnalisés et projets Claude peuvent faire beaucoup, mais il y a encore quelques limitations car ils n’interagissent pas du tout avec le monde extérieur. C’est là que le niveau suivant d’automatisation par IA entre en jeu, et c’est là que les choses deviennent un peu floues pour moi.

Niveau 4 : L’Utilisation d’Outils et d’Agents

Ce niveau 4 d’automatisation par IA comprend l’utilisation d’outils et d’agents, et quand j’ai commencé à voir ces outils apparaître, j’ai pensé que nous avions trouvé le Saint Graal. Mais après de nombreuses semaines et mois d’expérimentation avec ces outils, je trouve qu’ils échouent beaucoup plus souvent qu’ils ne fonctionnent, malheureusement. Peut-être que votre expérience est différente, si c’est le cas, faites-le-moi savoir dans les commentaires.

Ces outils peuvent être utiles pour des choses simples comme le scraping de sites Web ou le déplacement d’une information d’une partie de votre pile technologique à une autre, peut-être comme de Mailchimp à un CRM ou quelque chose comme ça. Mais quand il s’agit de cette idée d’essaims d’agents et d’agents contrôlant des agents de manière autonome, j’ai constaté que mes expérimentations sont vraiment tombées à plat pour créer quelque chose de pratique et qui peut être utilisé encore et encore.

Donc, si vous luttez avec cela, ne vous sentez pas mal du tout. Je pense honnêtement que la technologie n’est pas tout à fait là encore. Si vous avez quelque chose qui fonctionne comme ça, quelque chose que vous utilisez de manière pratique et qui fonctionne réellement de manière cohérente, faites-le-moi savoir, car je ne pense vraiment pas que ce soit possible actuellement.

Et si vous y réfléchissez, même ces grands laboratoires d’IA commencent tout juste à construire des agents qui fonctionnent vraiment. Une preuve en est la recherche approfondie que ChatGPT a publiée, qui est un agent légitime qui fonctionne bien. De plus, leur outil Operator fonctionne mieux que prévu, mais c’est la partie où, si vous essayez d’automatiser un système qui fait beaucoup de cette réflexion pour vous, vous devrez peut-être freiner et attendre un peu.

Un rayon d’espoir excitant dans ce domaine est le MCPS d’Anthropic. C’est tout un concept que nous n’avons pas le temps d’aborder, mais c’est essentiellement un moyen pour ces grands modèles de langage de contrôler ces outils de manière uniforme. Je suis donc vraiment enthousiaste de voir comment cela progresse. Je pense que cela pourrait débloquer des cas d’utilisation majeurs d’outils et d’agents à l’avenir.

Après avoir perdu beaucoup de temps avec certains de ces outils d’automatisation, j’ai eu l’impression d’être à la fin de ce qui était possible avec l’automatisation par IA, du moins pour nous simples mortels qui ne travaillons pas dans l’un de ces grands laboratoires d’IA ou quelque chose de similaire. Puis j’ai commencé à jouer avec un autre ensemble d’outils qui m’a vraiment excité.

Niveau 5 : L’Intégration de Code avec IA

Ce que je suis sur le point de vous montrer est vraiment ce qui sépare le monde entre ceux qui parlent simplement d’IA, l’utilisant ici et là, et les personnes qui transforment réellement le monde avec cette technologie. C’est le niveau cinq : le code avec intégration d’IA.

Je suis sûr que vous savez que vous pouvez utiliser l’IA pour coder, mais ce que beaucoup de gens n’ont pas compris, c’est que ce que vous codez peut également avoir l’IA en son cœur et son cerveau. Jetez simplement un coup d’œil à ce sur quoi ce gars, Peter Levels, travaille. Il construit un simulateur de vol avancé auquel les gens peuvent réellement jouer pendant qu’il le construit. Il a également construit et fortement monétisé une application de photographe IA, et il fait beaucoup de cela en utilisant le « vibe coding », qui consiste essentiellement à utiliser la langue anglaise avec très peu de compréhension du code en soi.

Si vous avez souvent dit « Hé, le codage n’est pas pour moi », je vous encourage vraiment à reconsidérer cela maintenant que ces outils sont devenus tellement plus faciles à utiliser. Vous pourriez trouver ces outils plus faciles que certains des outils d’automatisation dont je viens de parler, surtout si vous construisez simplement un logiciel pour automatiser un processus pour vous-même et ne prévoyez pas de le vendre au monde entier.

Le processus de base pour cela consiste à utiliser un grand modèle de langage pour décider quelles fonctionnalités votre logiciel devrait avoir, puis à avoir une discussion avec lui sur la technologie que vous devriez utiliser. Cela pourrait inclure des packages Python, etc. À partir de là, vous construisez la fonctionnalité de base, puis commencez à ajouter des fonctionnalités.

Il y a beaucoup plus d’informations dans l’aide-mémoire sur ce processus, ainsi que sur l’approche de Peter Levels sur la façon dont il construit des logiciels. Si c’est quelque chose qui vous intéresse, vous pourriez vouloir jeter un coup d’œil à Cursor. C’est probablement l’outil d’IA le plus connu là-bas. Mon préféré personnel est Replet parce qu’il rend si facile de lancer et d’héberger tout ce que vous créez. Windsurf est un concurrent de Cursor que beaucoup de gens adorent. Il y a aussi des outils comme Versel et tant d’autres qui peuvent vous aider à construire du code personnalisé pour automatiser vos différents processus.

Mais la chose folle, c’est que tout cela s’appuie sur les principes simples que nous avons abordés à l’étape un avec ces prompts simples. Lorsque vous codez, parfois un prompt simple est la meilleure façon de procéder.

Conclusion

L’aide-mémoire est absolument remplie de toutes sortes de ressources qui vous aideront à améliorer ce que je viens d’aborder. Il comprend des notes détaillées sur le démarrage de votre premier projet de code IA, ce que je pense que tout automatiseur sérieux d’IA doit examiner. Comme je l’ai dit, il y a beaucoup plus d’informations sur le projet de Peter Levels également. Il fait plus de 20 pages et il y a plus de 120 autres aide-mémoires comme celui-ci, tous immédiatement disponibles pour quiconque soutient cette chaîne sur Patreon. Il y a un lien dans la description pour cela. Il y a aussi des options de coaching.

Ensuite, je tiens à vous féliciter d’avoir investi en vous-même et d’avoir pris le temps d’apprendre tout cela. Comme je l’ai mentionné plus tôt, cette séquence de prompts en plusieurs étapes est l’une de mes techniques préférées de tous les temps. J’en ai tiré énormément d’utilité, alors voici une vidéo qui plonge dans cela avec l’un de mes outils préférés de tous les temps, Perplexity. C’est la prochaine étape dans votre voyage pour maîtriser l’IA. Je vous retrouve là-bas pour réaliser vos rêves.

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