La Moitié des Employés Cachent Encore l’IA à Leurs Patrons (Et C’est la Faute des Patrons)

Bienvenue dans notre analyse approfondie d’un phénomène persistant dans le monde professionnel : l’utilisation cachée de l’intelligence artificielle par les employés. Cette tendance, loin d’être nouvelle, révèle des défis fondamentaux dans la transformation numérique des entreprises et souligne un écart de confiance préoccupant entre les dirigeants et leurs équipes.

Le phénomène du « cyborg secret » persiste

Il y a environ un an, l’indice des tendances de travail de Microsoft pour 2024 avait mis en lumière ce qu’ils appelaient le concept du « cyborg secret ». À l’époque, les statistiques montraient que 75% des travailleurs intellectuels utilisaient déjà l’IA, et parmi eux, 78% apportaient leurs propres outils au travail sans en informer leurs collègues ou supérieurs. Microsoft avait baptisé ce phénomène « BYO AI » (Bring Your Own AI).

Cette tendance a défini le ton de nombreuses discussions tout au long de l’année. À cette période, nous étions fermement ancrés dans le paradigme de l’IA comme outil d’amélioration de la productivité individuelle. Depuis, les temps ont quelque peu changé, et l’attention se porte davantage sur la conception et l’intégration de systèmes agents et leurs implications pour la construction générale des processus de travail.

Malgré ces changements structurels importants, les employés restent au cœur du système. En fait, la transition vers des systèmes agents rend encore plus pertinente la nécessité de requalifier les employés, car cette évolution ne ressemble en rien aux efforts de perfectionnement actuels.

De nouvelles études confirment la persistance du problème

Pour rappel, cette tendance du « cyborg secret » existe depuis un certain temps. Elle a été réaffirmée par une étude de Slack en août dernier, qui a révélé que 48% des travailleurs étaient mal à l’aise à l’idée d’informer leurs managers qu’ils utilisaient l’IA pour des tâches courantes, craignant essentiellement d’être perçus comme des tricheurs, paresseux ou incompétents.

Une nouvelle recherche de KPMG, en collaboration avec l’Université de Melbourne, confirme que cette situation persiste. Le rapport intitulé « Trust Attitudes in the Use of Artificial Intelligence » (Attitudes de confiance dans l’utilisation de l’intelligence artificielle) a interrogé 48 000 travailleurs dans 47 pays entre novembre et janvier. Bien que j’aurais préféré des chiffres encore plus récents, surtout compte tenu des changements dramatiques dans l’adoption des agents au premier trimestre, nous parlons tout de même de données assez récentes.

L’étude a révélé que 57% des travailleurs cachent encore leur utilisation de l’IA au travail et 50% présentent le contenu généré par l’IA comme le leur. Si ce secret reste alarmant et suggère un écart de confiance important – non pas tant entre les employés et l’IA, mais entre les employés et leurs dirigeants – l’étude indique également à quel point l’IA a infiltré le lieu de travail :

67% des répondants ont déclaré utiliser intentionnellement l’IA au travail
69% des employés ont indiqué que leur organisation utilise l’IA

Des impacts positifs malgré les défis

Les effets positifs de cette adoption sont notables :

54% signalent une augmentation de l’efficacité, de la qualité du travail et de l’innovation
43% rapportent une augmentation des activités génératrices de revenus, un chiffre particulièrement significatif car il démontre des résultats concrets

Cependant, un pourcentage non négligeable (28%) indique également une augmentation de la charge de travail, du stress et de la pression en raison de l’IA.

Le véritable problème : des organisations à la traîne

Malgré l’adoption croissante et les effets positifs rapportés, le message sous-jacent de ce rapport est clair : les organisations sont terriblement en retard en ce qui concerne le soutien à l’intégration de ces outils de manière cohérente et complète.

Le rapport a révélé que :

Seulement 60% des organisations ont mis en place une stratégie d’IA
Seulement 54% disposent de politiques d’utilisation responsable

Ce manque de politique a un impact réel. Si l’année dernière, les personnes qui déclaraient garder secrète leur utilisation de l’IA le faisaient en grande partie en raison de leur perception des attitudes sociétales envers l’utilisation de l’IA, aujourd’hui, une grande partie de ce comportement est liée à l’incroyable disparité entre les outils disponibles pour les employés dans leur vie professionnelle et ceux disponibles pour eux en tant que consommateurs.

70% des travailleurs dans cette enquête mondiale ont déclaré utiliser des outils publics gratuits. Ces outils ne sont évidemment pas de qualité entreprise et n’offrent pas de garanties spécifiques en matière de confidentialité ou de sécurité, mais ils sont bien meilleurs que ce que les entreprises dépensent des fortunes pour fournir à leurs employés. De plus, l’écart entre les offres d’entreprise et les offres grand public ne fait que s’accentuer.

Un manque flagrant de soutien et de formation

En plus de proposer des outils inadéquats, les organisations ne soutiennent même pas correctement leurs employés avec les outils qu’elles mettent à disposition :

Seulement 42% des personnes interrogées estiment avoir les compétences et les connaissances nécessaires pour utiliser l’IA de manière appropriée

Seulement 28% ont reçu une formation formelle ou informelle en IA
Seulement 52% estiment pouvoir utiliser efficacement les outils d’IA

Des risques réels liés au manque de cadre

KPMG écrit : « Bien que l’adoption rapide de l’IA apporte des avantages, de nombreux employés utilisent l’IA de manière complaisante et inappropriée, augmentant les risques pour les organisations et les individus, et soulevant des problèmes de qualité. Par exemple :

Près de la moitié admettent utiliser l’IA d’une manière qui contrevient aux politiques organisationnelles
Beaucoup téléchargent des informations sensibles de l’entreprise (financières, commerciales ou clients) vers des outils d’IA publics
Trois employés sur cinq rapportent avoir vu ou entendu d’autres employés utiliser des outils d’IA de manière inappropriée

Deux sur trois déclarent se fier aux résultats de l’IA sans évaluer les informations qu’elle fournit
Plus de la moitié disent avoir commis des erreurs dans leur travail à cause de l’IA

Ce qui rend ces risques encore plus difficiles à gérer, c’est que plus de la moitié des employés évitent de révéler quand ils utilisent l’IA pour accomplir leur travail et présentent le contenu généré par l’IA comme le leur. Ces résultats mettent en évidence un manque de transparence et de responsabilité dans la façon dont les outils d’IA sont utilisés par les employés au travail. »

Un problème de leadership, pas d’employés

Je ne suis pas certain que l’objectif de KPMG était de faire porter toute la responsabilité aux employés. Mais soyons clairs : ce n’est pas un problème d’employés, c’est un problème de leadership.

Nous assistons à :

Un échec à fournir les bons outils

Un échec à fournir les bonnes politiques
Un échec à fournir les bonnes directives
Un échec à fournir la formation adéquate

Un échec à fournir les garde-fous nécessaires
Et surtout, un échec à communiquer clairement les attentes de l’organisation, sa vision de l’avenir et la place des employés dans cette vision

Ce sont tous des déficits de leadership. Et oui, c’est dans l’utilisation par les employés que les problèmes de ces déficits de leadership se manifestent. Mais ne vous y trompez pas, ce sont des déficits de leadership.

Ce n’est pas le rôle d’un employé qui essaie simplement de mieux faire son travail de mettre en place vos politiques d’IA et de courir dans toute l’organisation pour déterminer si cet outil incroyablement puissant qui pourrait améliorer considérablement son travail est approprié ou non. C’est le travail des dirigeants de communiquer et de prendre les décisions qui doivent être prises.

Le changement d’entreprise est difficile, mais nécessaire

Bien sûr, le changement d’entreprise est extrêmement difficile. Ces organisations sont énormes et complexes, et je crois absolument qu’elles travaillent aussi dur que jamais pour s’adapter à un nouveau paradigme technologique aussi rapidement que possible. Mais le simple fait est que ce n’est pas assez rapide.

Si vous êtes un leader d’entreprise qui lit ceci, les chiffres sont clairs et sans équivoque. Il est presque certainement nécessaire que vous alliez plus vite. Et les enjeux ne font qu’augmenter.

Au-delà des co-pilotes : préparer l’ère des agents

L’une de mes principales préoccupations concernant l’état actuel de la requalification et de l’éducation en IA est qu’elle fonctionne encore dans le paradigme d’il y a 9 à 12 mois, où la requalification en IA consistait principalement à rendre les employés plus productifs en utilisant des co-pilotes.

La réalité est que nous avons déjà quitté cette ère. Nous entrons fermement dans l’ère où les compétences clés sont :

Comment construire, provisionner et gérer des équipes d’agents

Comment penser différemment à la délégation et à la conception du travail à un niveau fondamental
Comment comprendre les nouvelles capacités qui n’étaient pas possibles auparavant et que les employés numériques peuvent débloquer

Personne ne fournit ce type de formation actuellement, et cela va très rapidement poser problème.

Une vision optimiste malgré les défis

Lorsque je prends du recul, je passe chaque jour avec des entreprises qui réfléchissent à la transformation par l’IA. Je suis incroyablement optimiste quant à la résolution de tous ces problèmes. Je pense que les individus et les équipes vont être habilités à construire des choses d’une manière qui était complètement impensable, non seulement il y a des années, mais même il y a quelques mois.

Je pense que le potentiel pour que le travail dans 5 ans soit meilleur qu’il ne l’a jamais été est extrêmement élevé. Mais je pense aussi qu’une grande partie de la façon dont cela se déroulera dépendra de notre comportement actuel.

Cette grande étude suggère qu’il y a encore beaucoup de travail à faire. Mais le chemin vers un avenir où l’IA améliore véritablement notre façon de travailler passe par une meilleure communication, une meilleure formation et un leadership plus visionnaire dès aujourd’hui.

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