L’Avènement de l’Internet des Agents : Microsoft Build 2025 et le Web Agentique Ouvert
Le premier jour de Microsoft Build est terminé, et il était entièrement consacré au web agentique ouvert. Bienvenue dans notre analyse approfondie des développements majeurs qui façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle et des agents numériques.
Microsoft Build 2025 : L’Ère des Agents IA
Comme nous l’avions anticipé, cette semaine est cruciale pour les conférences des grandes entreprises technologiques, en particulier celles axées sur les laboratoires de recherche en IA avancée. Microsoft a donné le coup d’envoi avec la première journée de Microsoft Build. Pour dissiper tout doute sur l’orientation de cet événement, il suffit de consulter le billet d’ancrage publié par Frank Xshaw, Directeur de la Communication chez Microsoft : « Microsoft Build 2025 : l’ère des agents IA et la construction du web agentique ouvert ».
Cette journée n’a pas été marquée par l’annonce d’un nouveau modèle révolutionnaire ou d’une quelconque compétition avec OpenAI. Il s’agissait plutôt d’affirmer que 2025 est l’année où :
- L’intelligence peut être achetée à la demande
- Les équipes humain-agent bouleversent l’organigramme traditionnel
- Chaque employé devient un superviseur d’agents
Ce n’est plus une vision futuriste, mais une réalité immédiate. Si vous assistiez à cette présentation en tant qu’entreprise qui n’est pas encore pleinement engagée dans l’utilisation d’agents, vous vous seriez certainement senti en retard.
Nous parlons depuis un certain temps du point d’inflexion que nous avons atteint, où toutes nos discussions sur les projets pilotes, les explorations et le futur paraissent désuètes face à la réalité actuelle du changement. Les empreintes de cette transformation sont omniprésentes dans cet événement.
La Vision de Microsoft : Un Web Agentique Ouvert
Examinons ce billet de blog plus en détail. Microsoft, par l’intermédiaire de son directeur de la communication, écrit :
« Nous sommes entrés dans l’ère des agents IA. Grâce à des avancées révolutionnaires en matière de raisonnement et de mémoire, les modèles d’IA sont désormais plus performants et efficaces. Nous envisageons un monde où les agents opèrent dans des contextes individuels, organisationnels, d’équipe et de processus d’affaires de bout en bout. Cette vision émergente d’Internet est un web agentique ouvert où les agents IA prennent des décisions et exécutent des tâches au nom des utilisateurs ou des organisations. »
« Chez Microsoft, nous montrons les mesures que nous prenons pour concrétiser cette vision à travers nos plateformes, produits et infrastructures. Nous mettons de nouveaux modèles et agents de codage à la disposition des développeurs. Nous introduisons des agents de qualité entreprise. Nous faisons de nos plateformes les meilleurs endroits pour construire. Nous adoptons des protocoles ouverts et accélérons la découverte scientifique avec l’IA. Tout cela pour que les développeurs et les organisations puissent inventer la prochaine grande innovation. »
Les Cinq Vecteurs de Compétition en IA
Prenons un moment pour élargir notre perspective. Hier, j’ai parlé des cinq vecteurs de compétition en IA, dont deux sont les agents et l’entreprise. Ces domaines sont évidemment très liés, ne serait-ce que parce que l’entreprise est sur le point d’être complètement transformée par les agents.
L’essence de ce que Microsoft affirme dans son rapport sur les tendances du travail est que pratiquement toutes les tâches que nous effectuons actuellement seront réalisées par des agents à l’avenir. Les personnes qui font ce travail aujourd’hui géreront les agents demain. Votre expérience et les compétences que vous avez développées jusqu’à présent seront redéployées au service de la gestion d’équipes de ces employés numériques qui feront le travail que vous faisiez auparavant.
Ce qui est intéressant dans l’omniprésence des agents et du web agentique ouvert tout au long de cette présentation de Microsoft, c’est qu’il est logique que Microsoft, en tant que leader mondial des logiciels d’entreprise, fasse le pari le plus profond sur les agents. Ils ont une place aux premières loges pour observer les changements à venir, et ces changements, qu’ils aient ou non les meilleurs logiciels, passeront dans la plupart des cas par les rails de Microsoft.
Les Annonces Majeures de Satya Nadella
Le PDG Satya Nadella a renforcé ce message avec son fil de discussion récapitulatif sur Twitter : « À Build, nous vous avons montré comment nous construisons le web agentique ouvert. Il redéfinit chaque couche de la pile technologique et notre objectif est d’aider chaque développeur à créer des applications et des agents qui donnent du pouvoir aux personnes et aux organisations partout. »
Nadella a ensuite partagé les cinq grandes annonces de la journée. Examinons-les une par une.
1. L’Agent de Codage GitHub Copilot
Nadella écrit : « Nous faisons évoluer GitHub Copilot d’un programmeur binôme à un programmeur pair. Vous disposez désormais d’un agent de codage complet intégré directement à GitHub. Vous pouvez lui attribuer des problèmes, qu’il s’agisse de corrections de bugs, de nouvelles fonctionnalités ou de maintenance continue du code. Et il accomplira ces tâches de manière autonome. »
Parmi les cinq vecteurs de compétition en IA, outre les agents et l’entreprise, le codage était évidemment présent, et nous nous attendions à entendre quelque chose à ce sujet. Je ne suis pas certain que cette annonce soit particulièrement révolutionnaire. En fait, beaucoup se sont demandé comment GitHub, qui avait une telle avance avec Copilot, a permis à tant d’autres plateformes de le dépasser en termes d’affiliation des développeurs.
En même temps, GitHub Copilot bénéficie d’installations au sein des entreprises, un avantage que Cursor et Windsurf ne peuvent tout simplement pas égaler. Les détails de l’agent de codage lui-même étaient assez ordinaires. GitHub indique que l’agent intègre le contexte des discussions liées aux problèmes ou aux pull requests et suit toutes les instructions personnalisées du référentiel. L’essentiel est que l’agent de codage fait à peu près ce à quoi on pourrait s’attendre.
En fait, la partie de l’annonce qui était un peu plus discrète mais bien plus excitante pour les développeurs, du moins sur X, était que Nadella et Microsoft ont également annoncé que VS Code, dont Cursor et Windsurf sont des forks, deviendrait complètement open source.
2. Personnalisation de Copilot
Nadella écrit : « Copilot peut désormais apprendre le ton et le langage uniques de votre entreprise. Il s’agit de prendre l’expertise que vous avez en tant qu’entreprise et de l’amplifier davantage afin que tout le monde y ait accès. »
Ce qui est intéressant à ce sujet, c’est que si vous consultez le billet de blog annonçant cette fonctionnalité, il représente encore plus clairement à quel point Microsoft pousse réellement ses clients entreprises vers l’avenir.
La personnalisation de Copilot est susceptible de rencontrer un grand succès auprès des organisations. Cela me rappelle ce que Glean a fait, offrant aux organisations la possibilité facile, sans nécessiter beaucoup de capacités techniques, d’ajuster les modèles d’IA en utilisant leurs propres données. Le fait que cela soit intégré dans l’écosystème Microsoft sera extrêmement attrayant et montre que nous atteignons des niveaux avancés d’utilisation de l’IA au sein des entreprises, au-delà des simples projets pilotes avec Copilot.
3. Orchestration Multi-Agents
Pour renforcer cette idée, Microsoft a également annoncé l’orchestration multi-agents pour, comme ils le disent, « permettre aux agents de travailler ensemble en équipe avec une supervision et une direction humaines ».
Dans le cadre de cette annonce, ils ont indiqué que déjà plus de 230 000 organisations, dont 90 % des entreprises du Fortune 500, utilisent Copilot Studio pour créer et personnaliser des agents. Le fait que Microsoft se soit maintenant lancé dans le domaine de l’orchestration d’agents montre à quelle vitesse les agents se répandent dans l’ensemble de l’organisation.
Encore une fois, le message est clair : Microsoft dit essentiellement que même si vous n’avez pas encore assez d’agents pour nécessiter une orchestration, ce sera bientôt le cas.
4. Agent Factory et Modèles Multiples
Nadella écrit : « Found est la plateforme d’applications complète pour créer des applications et des agents. Nous ajoutons plus de support pour les modèles de Grock, Hugging Face, Meta, Mistral, et plus encore. Plus la récupération agentique et Azure AI Search, Foundry, le service d’agent, l’intégration avec Copilot Studio, et plus encore. Et nous veillons à ce que les outils que vous utilisez déjà pour la gestion des identités et la sécurité s’étendent désormais tous aux agents également. »
Deux grands aspects de cette annonce ressortent : premièrement, l’accent mis sur les agents, en particulier les agents de qualité entreprise, et deuxièmement, a-t-il bien dit Grock ?
Oui, l’un des éléments qui a attiré l’attention est qu’Elon Musk, antagoniste d’OpenAI et de Sam Altman, a été invité à participer à la conversation. Ce n’est pas du tout surprenant si vous avez suivi la stratégie de Microsoft qu’ils intègrent Grock. Ils veulent qu’Azure soit un lieu neutre où l’on peut accéder à tous les différents modèles, même s’ils entretiennent une relation préférentielle avec certaines entreprises dont les modèles y sont présents, comme OpenAI.
Certains y verront sans doute un moment révélateur, prouvant une fois de plus que Microsoft et OpenAI se séparent. Mais cela semble totalement inévitable. Ce qui est plus intéressant, c’est ce que The Information a relevé : Musk a déclaré que Grock s’avérait utile dans le service client chez SpaceX et Tesla, et qu’il espère vendre ce service à d’autres entreprises. En d’autres termes, Musk veut vendre Grock aux entreprises, tout comme les autres sociétés d’IA. La question est bien sûr : qui seront les clients entreprises de Grock ? Et dans quelle mesure Elon souhaite-t-il sérieusement poursuivre l’opportunité du marché entreprise ?
D’ailleurs, il y a eu d’autres apparitions d’invités lors de l’événement. Sam Altman était également présent virtuellement. Nadella et Altman ont discuté de l’évolution du rôle des développeurs :
« L’une des toutes premières choses que nous avons faites ensemble en 2021 dans GitHub. Nous parlions de comment un jour nous arriverions à une véritable expérience de codage par agent. Et c’est assez fou pour moi que ce soit enfin là. Je pense que c’est l’un des plus grands changements dans la programmation que j’ai jamais vus. Cette idée que vous avez maintenant un véritable coéquipier virtuel à qui vous pouvez confier du travail, à qui vous pouvez dire : ‘Hé, va faire une partie des choses que tu faisais juste’. Et des choses de plus en plus avancées, à un moment donné dire comme : ‘J’ai une grande idée. Va travailler pendant quelques jours et fais-le.’ Et que vous pouvez émettre plusieurs demandes en parallèle, que vous pouvez corriger des bugs, implémenter de nouvelles fonctionnalités, répondre à des questions sur le code. C’est une véritable délégation de tâches d’ingénierie logicielle. Et je pense que cela ne fera que s’améliorer à partir d’ici, mais c’est juste un moment extrêmement passionnant. Cela s’intègre très profondément avec GitHub. Vous pouvez lui donner accès à un dépôt et à un environnement et vous pouvez réaliser des choses assez incroyables. »
Encore une fois, on retrouve ces grands thèmes du codage et des agents.
5. NL Web : HTML pour le Web Agentique
Nadella a annoncé : « C’est un nouveau projet ouvert qui vous permet d’utiliser le langage naturel pour interagir avec n’importe quel site web. Considérez-le comme le HTML du web agentique. »
Je pense que c’est intéressant pour plus que ses trois excellentes initiales. Dans leur publication globale, ils poursuivent : « NL Web facilite la fourniture d’une interface conversationnelle pour les utilisateurs de sites web avec le modèle de leur choix dans leurs propres données, permettant aux utilisateurs d’interagir directement avec le contenu web de manière riche et sémantique. »
The Verge étend l’explication en écrivant : « Avec quelques lignes de code NL Web, votre choix d’un modèle d’IA et les données que vous fournissez au modèle, vous pouvez avoir un chatbot personnalisé opérationnel en quelques minutes. » Essentiellement, NL Web gère toute la logistique de transformation d’une question en réponse, et tout ce que vous avez à faire est de fournir les données.
Leur objectif est très ambitieux. Ils le présentent comme NL Web devenant le moyen le plus rapide et le plus facile de transformer efficacement votre site web en une application d’IA, permettant aux utilisateurs d’interroger le contenu du site en utilisant directement le langage naturel, tout comme avec un assistant IA ou un copilote.
Ils poursuivent : « Tout comme l’introduction du HTML a facilité la création d’un site web pour presque tout le monde, nous voulons que NL Web facilite pour tout éditeur web la création d’une expérience intelligente en langage naturel pour leur site. À mesure que le web et l’économie agentiques continuent de croître, NL Web permettra aux éditeurs web de participer selon leurs propres conditions, garantissant que leur site web est prêt à interagir, à effectuer des transactions et à être découvert par d’autres agents s’ils le souhaitent. »
TechCrunch l’a qualifié de manière réductrice de « projet de Microsoft pour apporter plus de chatbots aux pages web », mais je pense que les implications sont bien plus larges pour l’expérience web IA globale.
Microsoft Discovery : Des Agents pour la Science
Le dernier point, qui pourrait à lui seul faire l’objet d’une émission entière, est ce que Nadella a appelé Microsoft Discovery. Il écrit : « Nous rassemblons toute la pile technologique pour aider à accélérer la science elle-même. Discovery utilise des agents pour générer des idées, simuler des résultats et apprendre. »
Il s’agit donc essentiellement d’agents pour la science, ce qui, comme je l’ai dit, mériterait une émission à part entière.
Les Implications des Récents Licenciements chez Microsoft
Revenant à Microsoft, l’une des questions que les gens se posaient avant cet événement concernait les implications des récents licenciements. Suggéraient-ils que l’IA ne fonctionnait pas si bien en coulisses ?
The Information a écrit un article très intéressant intitulé « Derrière les licenciements de Microsoft : l’essor des efforts d’automatisation ». Le résumé est que Microsoft met en pratique sa propre idée de devenir une entreprise à la frontière de l’innovation.
Ils écrivent : « Bien que les licenciements n’aient touché que 3 % du personnel, et que Microsoft ait publiquement déclaré que cette mesure visait à réduire les niveaux de gestion, six employés actuels et licenciés ont déclaré que les dirigeants l’avaient annoncé depuis des mois en parlant de l’impératif d’augmenter l’automatisation. Les dirigeants de l’ensemble de l’entreprise ont répété un refrain à leurs subordonnés : utiliser l’IA pour augmenter la productivité et les ventes, l’ingénierie et le support client, entre autres rôles. »
Cela correspond à ce que Microsoft a dit à ses clients entreprises, que Microsoft sera le « client zéro » pour la même IA qu’il leur propose comme moyen de dépenser moins d’argent en employés.
Un porte-parole de Microsoft a vigoureusement soutenu que l’entreprise ne remplace pas les rôles par l’IA, mais il est très clair qu’une transformation est en cours. Si vous avez été surpris par la statistique selon laquelle entre 20 et 30 % du code de Microsoft est désormais produit par l’IA, un vice-président de Microsoft responsable d’environ 400 ingénieurs logiciels leur a récemment dit que leur objectif était d’avoir la moitié complète du code qu’ils écrivent provenant de l’IA.
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP)
Un autre élément que je n’ai même pas eu le temps d’aborder est que Microsoft est très investi dans le protocole de contexte de modèle (MCP). Cela fait partie de leur effort plus large pour le web agentique ouvert.
Dans cette annonce fondamentale, ils écrivent : « Microsoft offre un large support de première partie pour MCP à travers ses plateformes et frameworks d’agents, couvrant GitHub, Copilot Studio, etc. De plus, Microsoft et GitHub ont rejoint le comité directeur du MCP pour aider à faire progresser l’adoption sécurisée à grande échelle du protocole ouvert et ont annoncé deux nouvelles contributions à l’écosystème MCP. »
Si nous avions des doutes sur le fait que le MCP était fermement ancré dans cet écosystème émergent de développeurs d’agents, cela devrait les dissiper entièrement.
Conclusion : Au-delà des Projets Pilotes, Vers la Frontière Agentique
Si l’on regarde l’ensemble, il ne semble pas y avoir une seule grande annonce qui ferait les gros titres. C’est pourquoi, en fait, la plupart des articles qui ont été écrits se sont concentrés soit sur la présence d’Elon Musk et Grock, soit sur une manifestation pro-Palestine qui a éclaté au début de l’événement.
Mais pour nos besoins, si vous êtes resté ici à écouter cette émission, la somme totale est extrêmement significative. En résumé, nous avons dépassé le stade des projets pilotes et nous sommes entrés dans la frontière agentique. Microsoft investit dans des frameworks de construction d’agents. Ils lancent des outils d’orchestration d’agents. Ils avancent à toute vitesse.
Je suggère donc que c’est un bon moment pour la plupart des entreprises de vérifier leur stratégie en matière d’agents et de se demander si elles suivent le rythme d’un domaine qui évolue incroyablement vite.
Pour l’instant, c’est tout pour le briefing quotidien sur l’IA d’aujourd’hui. Merci de votre écoute comme toujours et jusqu’à la prochaine fois, paix.