Le Mémo IA de Shopify Révèle l’Avenir de l’IA au Travail

Il est rare que nous ayons un aperçu très clair de l’avenir, mais c’est exactement ce que le PDG de Shopify nous a offert avec un nouveau mandat IA pour son entreprise. Si vous avez consulté LinkedIn ou X au cours des dernières 24 heures, vous avez probablement déjà vu ou au moins entendu parler de ce mémo interne de Tobias Lutkey, PDG de Shopify.

Apparemment, ce document était en train d’être divulgué lorsque Toby a décidé de le publier entièrement pour éviter qu’il ne soit déformé ou sorti de son contexte. Ce qui attire l’attention, c’est qu’il ne s’agit pas d’une simple suggestion concernant l’IA, mais d’un nouveau mandat venant d’en haut sur la façon dont Shopify va adopter une posture « IA réflexive », avec chaque employé utilisant l’IA de manière fluide et profondément intégrée.

La disposition qui attire le plus l’attention stipule que les employés de Shopify ne sont pas autorisés à demander de nouvelles embauches sans avoir d’abord confirmé que l’IA ne peut pas faire ce travail. Cela touche directement aux craintes concernant la suppression d’emplois liée à l’IA. Mais l’histoire est bien plus vaste.

Ce document est, à mon avis, un aperçu du futur qui, bien qu’il puisse sembler avant-gardiste ou même extrême aujourd’hui, paraîtra complètement évident dans un très court laps de temps, probablement d’ici un an.

Le Mémo Intégral : L’IA Réflexive comme Nouvelle Norme

Lorsqu’il l’a republié sur Twitter, Toby l’a intitulé : « L’utilisation réflexive de l’IA est désormais une attente de base chez Shopify ». Voici ce qu’il écrit :

« Équipe,

Nous entrons dans une période où davantage de marchands et d’entrepreneurs pourraient être créés que dans n’importe quelle autre période de l’histoire. Nous parlons souvent de réduire la courbe de complexité pour permettre à plus de personnes de choisir cette carrière. Chaque étape du parcours entrepreneurial est remplie de décisions nécessitant des compétences, du jugement et des connaissances. Avoir l’IA tout au long du parcours et, de plus en plus, faire non seulement la consultation mais aussi le travail pour nos marchands représente un changement radical impressionnant.

Notre tâche chez Shopify est de faire de notre logiciel, sans aucun doute, la meilleure toile sur laquelle développer les meilleures entreprises du futur. Nous y parvenons en maintenant tout le monde à la pointe et en apportant les meilleurs outils pour que nos marchands puissent réussir au-delà de ce qu’ils pouvaient eux-mêmes imaginer. Pour cela, nous devons être absolument en avance.

L’utilisation réflexive de l’IA est désormais une attente de base chez Shopify. Peut-être y êtes-vous déjà et trouvez-vous ce mémo déroutant. Dans ce cas, vous utilisez déjà l’IA comme partenaire de réflexion, chercheur approfondi, critique, tuteur ou partenaire de programmation. Je l’utilise tout le temps, mais même moi, j’ai l’impression de n’en effleurer que la surface. C’est le changement le plus rapide dans la façon de travailler que j’ai vu dans ma carrière, et j’ai été assez clair sur mon enthousiasme à ce sujet.

Vous m’avez entendu parler de l’IA dans des vidéos hebdomadaires, des podcasts, des réunions générales et lors du sommet de l’été dernier. J’ai utilisé des agents pour créer mon discours et j’en ai parlé. Je l’ai fait comme un appel à l’action, une invitation pour que chacun expérimente l’IA afin de dissiper tout scepticisme ou confusion sur son importance à tous les niveaux. Beaucoup d’entre vous ont répondu à cet appel, et nous tous qui l’avons fait sommes absolument émerveillés par les nouvelles capacités et outils que l’IA peut offrir pour augmenter nos compétences, nos métiers et combler nos lacunes.

Ce que nous avons appris jusqu’à présent, c’est que bien utiliser l’IA est une compétence qui doit être soigneusement apprise en l’utilisant beaucoup. C’est trop différent de tout le reste. L’appel à l’expérimenter était le bon, mais c’était trop une suggestion. C’est ce que je veux changer aujourd’hui.

Nous avons également appris que, contrairement à la plupart des outils, l’IA agit comme un multiplicateur. Nous avons tous la chance de travailler avec des collègues incroyables, le genre qui contribue 10 fois plus que ce qu’on pensait possible auparavant. C’est ce que je préfère dans cette entreprise, et ce qui est encore plus incroyable, c’est que pour la première fois, nous voyons les outils eux-mêmes devenir 10 fois plus puissants. J’ai vu beaucoup de ces personnes aborder des tâches improbables, celles que nous n’aurions même pas choisi d’entreprendre auparavant, avec une utilisation réflexive et brillante de l’IA pour accomplir 100 fois plus de travail.

Dans mon mémo sur le leadership il y a des années, j’ai décrit Shopify comme une course de la Reine Rouge, basée sur l’histoire d’Alice au pays des merveilles : vous devez continuer à courir juste pour rester immobile. Dans une entreprise qui croît de 20 à 40 % chaque année, vous devez vous améliorer d’au moins autant chaque année juste pour vous requalifier. Cela vaut pour moi comme pour tout le monde. Cela semble intimidant, mais étant donné la nature des outils, cela ne me semble même pas terriblement ambitieux.

C’est aussi exactement le type d’environnement que nos meilleurs performeurs nous disent vouloir. Apprendre ensemble, entouré de personnes qui sont également sur leur propre chemin de croissance personnelle et travaillant sur des problèmes valables, significatifs et difficiles est précisément l’environnement que Shopify a été créé pour fournir. Cela représente à la fois une opportunité et une exigence profondément liées à nos valeurs fondamentales d’être un apprenant constant et de prospérer dans le changement. Ce ne sont pas seulement des phrases ambitieuses, ce sont des attentes fondamentales qui viennent avec le fait de faire partie de cette équipe de classe mondiale. C’est ce que nous, fondateurs, voulions et c’est ce que nous avons construit. »

Ce Que Cela Signifie : Les Six Mandats IA de Shopify

Et voici le cœur du message, avec les six points clés :

1. L’utilisation efficace de l’IA est désormais une attente fondamentale pour tous chez Shopify.
C’est un outil pour tous les métiers aujourd’hui et ne fera que gagner en importance. Franchement, je ne pense pas qu’il soit possible de ne pas apprendre la compétence d’appliquer l’IA dans votre métier. Vous êtes libre d’essayer, mais je veux être honnête, je ne vois pas comment cela pourrait fonctionner aujourd’hui et certainement pas demain. La stagnation est presque certaine, et la stagnation est un échec au ralenti. Si vous ne grimpez pas, vous glissez.

2. L’IA doit faire partie de votre phase de prototype GSD.
La phase de prototype de tout projet GSD devrait être dominée par l’exploration de l’IA. Les prototypes sont destinés à l’apprentissage et à la création d’informations. L’IA accélère considérablement ce processus. Vous pouvez apprendre à produire quelque chose que d’autres équipes peuvent examiner, utiliser et raisonner en une fraction du temps qu’il fallait auparavant.

3. Nous ajouterons des questions sur l’utilisation de l’IA à notre questionnaire d’évaluation des performances et d’évaluation par les pairs.
Apprendre à bien utiliser l’IA est une compétence non évidente. J’ai l’impression que beaucoup de gens abandonnent après avoir écrit une invite et ne pas obtenir immédiatement la chose idéale. Apprendre à formuler des invites et à charger du contexte est important, et obtenir des commentaires des pairs sur la façon dont cela se passe sera précieux.

4. L’apprentissage est autodirigé, mais partagez ce que vous avez appris.
Vous avez accès à autant d’outils d’IA de pointe que possible. Il y a chat.shopify.io que nous avons depuis des années, les développeurs ont proxy copilot, cursor, claude, code, tous pré-outillés et prêts à l’emploi. Nous apprendrons et nous adapterons ensemble en tant qu’équipe. Nous partagerons les victoires et les défaites les uns avec les autres alors que nous expérimentons de nouvelles capacités d’IA, et nous consacrerons du temps à l’intégration de l’IA dans nos revues d’affaires mensuelles et nos cycles de développement de produits. Slack et Vault ont beaucoup d’endroits où les gens partagent les invites qu’ils ont développées.

5. Avant de demander plus de personnel et de ressources, les équipes doivent démontrer pourquoi elles ne peuvent pas accomplir ce qu’elles veulent en utilisant l’IA.
À quoi ressemblerait ce domaine si des agents IA autonomes faisaient déjà partie de l’équipe ? Cette question peut mener à des discussions vraiment amusantes dans les projets.

6. Tout le monde signifie tout le monde.
Cela s’applique à nous tous, y compris moi et l’équipe de direction.

Enfin, il conclut :

« La voie à suivre : l’IA va totalement changer Shopify, notre travail et le reste de nos vies. Nous y sommes totalement engagés. Je ne pourrais pas imaginer un meilleur endroit pour faire partie de ce changement vraiment sans précédent que d’être ici. Vous n’avez pas seulement une place au premier rang, mais vous êtes entouré par toute une entreprise qui apprend et fait avancer les choses.

Notre travail consiste à déterminer à quoi ressemble l’entrepreneuriat dans un monde où l’IA est universellement disponible, et j’ai l’intention que nous fassions le meilleur travail possible à cet égard, et pour ce faire, j’ai besoin de l’aide de tous.

J’ai déjà exposé beaucoup de projets d’IA dans les thèmes de cette année. Notre feuille de route est claire et notre produit correspondra mieux à notre mission. Ce dont nous avons besoin pour réussir, c’est notre habileté et notre ambition collective totale à appliquer notre métier, multipliées par l’IA pour le bénéfice de nos marchands. »

Analyse : Plus Qu’une Simple Question d’Embauche

Comme je l’ai dit au début, une grande partie de l’attention autour de ce mémo concerne le cinquième point sur l’embauche. L’article du Wall Street Journal est intitulé « Shopify dit pas de nouvelles embauches à moins que l’IA ne puisse pas faire le travail », et celui de TechCrunch s’intitule « Le PDG de Shopify demande aux équipes d’envisager d’utiliser l’IA avant d’augmenter les effectifs ».

Avant d’entrer dans une conversation plus substantielle, nous devrions noter que certaines personnes ont pensé que cela avait en fait à voir avec ce qui se passait dans l’environnement macroéconomique. Le développeur Apple Nathan Lawrence, par exemple, a tweeté : « Difficile de ne pas voir cette annonce comme un gel des embauches en douceur causé par la situation économique actuelle, qui touche probablement très durement de nombreux clients de Shopify. » D’autres ont ajouté que oui, c’était peut-être une façon de geler les embauches sans effrayer Wall Street.

Bien que je ne pense pas qu’il n’y ait rien de vrai là-dedans – évidemment, chaque entreprise essaie de s’adapter à un environnement très compliqué et très délicat qui n’a pas beaucoup de réponses ou de clarté sur la façon dont l’avenir va évoluer – il me semble que, dans la mesure où c’est vrai, sa force principale est d’accélérer quelque chose qui est clairement déjà une priorité pour cette entreprise.

Les Critiques et les Préoccupations

Dans la mesure où il y avait des préoccupations ou des critiques à ce sujet, elles tombaient généralement dans la catégorie soit de :

1. Ce n’est pas la bonne approche du leadership exécutif – forcer les choses par diktat n’est probablement pas efficace (je partagerai dans un instant pourquoi je pense que c’est exactement le contraire de la vérité)

2. Des inquiétudes générales sur les implications pour le travail – et cela ne venait pas nécessairement de personnes qui pensaient que Shopify faisait quelque chose de mal, mais plutôt d’une préoccupation générale.

Malcolm Peralti écrit : « La récession dans laquelle nous sommes déjà et qui s’aggravera en grande partie à cause des tarifs douaniers augmentera massivement l’adoption de l’IA dans les entreprises. La dernière annonce du PDG de Shopify sur l’IA et les effectifs n’est que le début. Les entreprises réduiront agressivement leurs effectifs à mesure que la compréhension de l’utilisation de l’IA mûrit. Aucun poste n’est sûr, aucun niveau de talent n’est sûr. La meilleure chose que vous puissiez faire est de diversifier vos compétences dans l’espoir que cela vous garde employable. »

Une Perspective Différente : IA d’Opportunité vs IA d’Efficacité

J’ai une lecture légèrement différente de cela. Tout d’abord, je pense qu’il est important ici de réintroduire ce cadre que j’ai de l’IA d’opportunité par rapport à l’IA d’efficacité.

L’IA d’efficacité est une façon de considérer l’intelligence artificielle comme un outil d’efficacité, un moyen d’obtenir les mêmes résultats avec moins d’intrants. J’ai dit auparavant que je pense qu’inévitablement, un certain nombre d’entreprises verront l’IA strictement de cette façon. Elles la verront comme un moyen passionnant de réduire leurs coûts, peut-être d’obtenir quelques applaudissements de Wall Street à court terme, mais finalement elles seront largement dépassées par les entreprises qui voient plutôt l’IA comme fondamentalement génératrice d’opportunités.

En termes de travail, l’IA d’opportunité concerne ceux qui voient l’IA comme un moyen d’élargir radicalement la capacité de leurs équipes à fournir de nouveaux produits, de nouveaux services, de meilleurs produits, de meilleurs services, et dont l’accent est mis non pas sur les économies de coûts mais sur l’expansion et la croissance.

En fin de compte, les entreprises qui gagnent ne sont pas celles qui économisent le plus, mais celles qui se développent le plus. Et je pense que, même dans la mesure où une partie de la motivation à court terme pour Shopify est de se préparer à la récession, qui pourrait les affecter plus significativement étant donné les petites entreprises et entrepreneurs avec lesquels ils traitent et qui sont leurs principaux clients, ils abordent toujours très clairement cela avec cette mentalité d’IA d’opportunité et de croissance.

Toby articule extrêmement clairement ici que l’entreprise doit croître de 20 à 40 % chaque année juste pour rester immobile, et qu’en raison de cela, ses employés doivent s’améliorer de 20 à 40 % d’une année sur l’autre juste pour rester immobiles. Penser de cette façon et essayer de dépasser la stase qui vient de la croissance de base est par définition une mentalité d’IA d’opportunité.

Je pense qu’il est très important de noter que le numéro cinq, le mandat de prouver que l’IA ne peut pas faire ce que vous voulez faire avant de demander plus de personnel, n’exclut pas plus de personnel. Il dit simplement que vous devez commencer par voir jusqu’où l’IA peut vous amener.

Pour moi, il s’agit autant d’un changement de mentalité sur la façon dont les gens pensent à la croissance que d’une sorte de gel des embauches en douceur. Mettons les choses ainsi : c’est exactement la même chose que j’attends au sein de ma propre entreprise. Nous nous étirons aussi loin que possible avec l’IA avant d’envisager d’embaucher plus de personnes. Et oui, bien sûr, dans notre monde de startup, c’est à cause des contraintes de ressources, mais avec une ambition suffisamment grande, tout le monde est limité en ressources. Si vous essayez de doubler vos revenus en tant que grande entreprise publique, même si vous avez toutes les ressources du monde théoriquement par rapport à une petite startup, vous êtes toujours, par définition, limité en ressources.

Je pense donc que cette approche de l’embauche va simplement sembler relever du bon sens à l’avenir.

Les Implications Futures

Cela ne veut pas dire qu’il n’y a pas d’implications difficiles ici. En fait, je pense qu’il est très probable que cela devienne le type de « déplacement d’emploi » par défaut que nous verrons à court terme avec l’IA. Il s’agira de gels d’embauche, de ralentissements d’embauche et de personnes qui n’embauchent plus de versions junior d’elles-mêmes, plutôt que de licencier des personnes qui existent actuellement et sont employées.

Même si vous avez cette mentalité de croissance, il y aura une grande période de transition où vous voudrez vraiment voir jusqu’où votre équipe existante peut aller, surpuissante par ces outils d’IA, avant de commencer à y ajouter plus de personnes.

Une question sans réponse que cela soulève est absolument comment nous intégrons de nouvelles personnes dans la main-d’œuvre, à quoi ressemble l’avenir du mentorat si aucun senior qui fait X n’embauche jamais de junior qui fait X parce qu’ils embauchent simplement des agents qui font X. Comment allons-nous faire cette transition ? J’ai en fait beaucoup d’idées et je suis assez optimiste ici, mais je pense qu’il est important de reconnaître qu’il y a théoriquement un défi là que nous voudrons aborder.

Le Vrai Changement : Le Mandat

En tout cas, cette annonce concernait bien plus que les effectifs. En fait, ce qui m’a le plus frappé, c’est le caractère obligatoire de tout cela, et c’est, je pense, le plus grand changement que vous allez voir pour quelques années.

Il y a eu un fort encouragement de la part de nombreuses organisations à commencer à utiliser et à expérimenter l’IA. En même temps, plusieurs choses ont freiné les organisations :

1. Limitation des outils disponibles pour leurs employés en raison de préoccupations concernant la sécurité, la confidentialité, etc.

2. L’illégitimité du leadership – si les employés ne voient pas leurs managers et leurs dirigeants faire ces transitions, ils sont moins susceptibles de le faire aussi.

3. L’inertie normale – les suggestions ne vous mèneront que jusqu’à un certain point.

C’est pourquoi cela ne me surprend pas que nous voyions maintenant les premiers mandats et pourquoi je pense que c’est exactement ce dont on a besoin. En fin de compte, les personnes au sein des grandes entreprises vont s’adapter à ce sur quoi elles sont évaluées, et c’est pourquoi ce troisième point est, à certains égards, je pense, le plus significatif de ceux-ci :

« Nous ajouterons des questions sur l’utilisation de l’IA à notre questionnaire d’évaluation des performances et d’évaluation par les pairs. »

En d’autres termes, vous serez jugé sur le fait que vous utilisez réellement l’IA ou non. Je ne pense pas que quelque chose de moins que cela puisse réellement provoquer le changement qui sera nécessaire.

Et bien sûr, le point numéro six, selon lequel cela s’applique à tout le monde, est également lié à cette même dynamique de leadership de cela. En fin de compte, ce qui compte, c’est qu’il y aura une responsabilité pour cette transformation de l’IA.

Leçons pour les Autres Organisations

Une chose que je pense que Shopify fait bien ici et dont d’autres organisations pourraient s’inspirer est cette idée que l’apprentissage est autodirigé et qu’il faut être plus ouvert et flexible aux outils disponibles pour les personnes.

Comme je l’ai dit, une autre grande contrainte à l’adoption est bien sûr de n’avoir qu’une vieille version médiocre de Copilot qui est totalement sous-alimentée par rapport à toutes les choses que vous utilisez en tant qu’individu. C’est pourquoi nous avons tant de personnes qui se connectent avec leurs Gmail et utilisent des outils de pointe au lieu de tâtonner avec ce que leur travail leur a dit qu’ils pouvaient utiliser.

L’une des meilleures choses que les grandes organisations pourraient faire est d’assouplir leurs postures défensives en ce qui concerne l’expérimentation de nouveaux outils, car sinon, ces organisations plus petites et de taille moyenne vont absolument les dévorer au déjeuner.

L’IA dans la Phase de Prototype

Je voulais également mentionner rapidement cette idée que l’IA fait partie de toute phase de prototype ou de planification. C’est peut-être l’injonction la plus spécifique ici, et aussi celle que nous voyons partout maintenant.

L’IA en général crée une opportunité fortement différenciée de tester plus d’idées et de les réduire plutôt que d’essayer de déterminer la meilleure avant d’avoir effectivement exécuté des tests. De plus, l’essor de ces outils de codage « vibe » a totalement changé qui a accès à la construction et au prototypage des choses.

Déjà, nous voyons au sein de notre propre entreprise et dans d’autres startups que nous connaissons, essentiellement une interdiction des discussions sur les fonctionnalités qui n’impliquent pas de prototypes fonctionnels réels, car il n’y a tout simplement aucune raison de ne pas pouvoir le faire maintenant.

Et en fait, pour revenir au point juste avant sur les entreprises qui assouplissent leur posture défensive, je pense que c’est un domaine où même des organisations très défensives pourraient avancer le plus rapidement. Certes, peut-être que des outils comme Lovable et Bolt ne sont pas prêts pour l’entreprise aux heures de grande écoute lorsqu’il s’agit de s’intégrer à de grandes bases de code de type marais qui sont touchées par des milliers de personnes, mais lorsqu’il s’agit de simuler de nouvelles fonctionnalités où vous savez que cette simulation n’est jamais destinée à voir le jour d’un point de vue de code réel, elle est juste destinée à alimenter la vitesse avec laquelle vous pouvez faire de nouvelles suggestions et avoir de nouvelles conversations sur de nouvelles opportunités, cela semble en fait être quelque chose qui touche parfaitement ce point de Goldilocks à faible enjeu mais à fort impact.

Conclusion : Un Aperçu du Futur

Comme je l’ai dit au début, je crois que ces « règles de Toby » ou quoi qu’elles finissent par être appelées, reflètent vraiment là où le monde se dirige. Je vous encouragerais à considérer que, dans la mesure où elles semblent dramatiques maintenant, plus elles vous semblent dramatiques, probablement plus vous ou votre organisation êtes en retard.

Chaque organisation n’a pas à adopter exactement ces six mêmes mandats, mais je pense qu’elles devraient réfléchir en ces termes de type mandaté. Et encore une fois, pour renforcer ce qui est finalement excitant à ce sujet, je crois que Shopify aborde cela avec une mentalité d’IA d’opportunité, et mon hypothèse forte est que cela rend l’entreprise plus forte, plus performante et en fin de compte, est plus susceptible d’augmenter les effectifs à moyen et long terme que s’ils n’avaient pas ces mandats en place.