Le Plan d’Éducation en IA de Trump : Préparer la Main-d’œuvre Américaine pour l’Avenir de l’Intelligence Artificielle
L’ordre exécutif de Trump pour stimuler l’éducation en IA
Dans une démarche plutôt inattendue, le président Trump a signé un ordre exécutif visant à renforcer l’éducation en intelligence artificielle (IA) et la formation de la main-d’œuvre. Selon une fiche d’information de la Maison Blanche : « L’IA transforme rapidement le monde moderne, stimulant l’innovation, améliorant la productivité et remodelant notre façon de vivre et de travailler. La jeunesse américaine a besoin d’opportunités pour cultiver les compétences et la compréhension nécessaires pour utiliser et créer la prochaine génération de technologies d’IA. »
La Maison Blanche ajoute que « la formation précoce à l’IA démystifiera cette technologie et préparera les étudiants américains à participer avec confiance à la main-d’œuvre assistée par l’IA, propulsant notre nation vers de nouveaux sommets de réussite scientifique et économique. Préparer nos étudiants à devenir des leaders dans la technologie de l’IA nécessite également d’investir dans nos éducateurs, en leur fournissant les outils et les connaissances pour former les étudiants à l’IA et utiliser cette technologie en classe. »
Les éléments spécifiques de l’ordre exécutif
L’ordre exécutif établit un groupe de travail sur l’éducation en IA dirigé par le directeur du Bureau de la politique scientifique et technologique. Ce comité comprend les secrétaires à l’Agriculture, au Travail, à l’Énergie et à l’Éducation, aux côtés de nombreux conseillers de la Maison Blanche.
Le groupe de travail a reçu pour instruction d’établir un prix appelé « Presidential Artificial Intelligence Challenge » (Défi présidentiel d’intelligence artificielle), qui « encouragera et mettra en lumière les réalisations des étudiants et des éducateurs en matière d’IA, favorisera l’adoption géographique étendue des avancées technologiques et encouragera la collaboration pour relever les défis nationaux avec des solutions d’IA ».
Parallèlement, le groupe de travail est chargé de développer des ressources en ligne pour les élèves de la maternelle à la terminale concernant les connaissances fondamentales en IA, via des partenariats public-privé.
L’ordre envisage également l’utilisation de diverses subventions fédérales pour faire progresser l’objectif de l’éducation en IA :
- La formation des enseignants est abordée avec le Secrétaire à l’Éducation, qui est chargé de donner la priorité à l’utilisation de l’IA dans les programmes de subventions discrétionnaires pour la formation des enseignants.
- Le Département du Travail est chargé de diriger des financements vers des programmes d’apprentissage et de certification en IA conçus pour fournir aux lycéens des qualifications professionnelles pour les carrières en IA.
Comme pour la plupart des ordres exécutifs, les détails sont laissés aux fonctionnaires gouvernementaux pour l’exécution. Cependant, le secrétaire du personnel de la Maison Blanche, Will Sharf, a résumé l’idée en déclarant : « L’idée fondamentale de cet ordre exécutif est de s’assurer que nous formons correctement la main-d’œuvre du futur en veillant à ce que les écoliers, les jeunes Américains, soient adéquatement formés aux outils d’IA. »
Lors de la signature de l’ordre, le président Trump a déclaré : « C’est une affaire importante. L’IA semble être la voie à suivre. Des milliers de milliards de dollars sont investis dans l’IA. L’IA est la voie vers l’avenir. Des personnes très intelligentes y investissent massivement. »
La pression chinoise comme catalyseur
Une partie de l’impulsion pour avancer sur l’éducation en IA est probablement due à la pression exercée par la Chine. De nombreuses provinces chinoises ont introduit une éducation obligatoire en IA à tous les niveaux scolaires, de la maternelle au lycée. Le reste de la Chine suivra sans doute rapidement, après que le gouvernement central a récemment placé l’IA au centre d’une refonte complète de l’éducation. Le ministère de l’Éducation a déclaré que la promotion de l’IA aidera à « cultiver les capacités fondamentales des enseignants et des étudiants et à façonner la compétitivité centrale des talents innovants ».
Les ambitions financières d’OpenAI : 125 milliards de dollars de revenus d’ici 2029
Revenant au monde des affaires, OpenAI prévoit désormais 125 milliards de dollars de revenus d’ici 2029. Selon des documents d’investisseurs consultés par The Information, OpenAI voit cette augmentation des revenus survenir à mesure que les revenus provenant des agents et d’autres produits dépassent ceux de ChatGPT.
Ces chiffres placeraient OpenAI fermement dans la catégorie supérieure des entreprises technologiques. Nvidia a enregistré 130 milliards de dollars de revenus l’année dernière, tandis que Meta en a enregistré 160. Les prévisions d’OpenAI pour 2029 ne sont pas près d’atteindre une croissance terminale, l’entreprise prédisant qu’elle pourra atteindre une croissance de 40 % pour atteindre 174 milliards de dollars de revenus en 2030.
D’une certaine façon, l’entreprise extrapole à partir de très peu d’informations. OpenAI a réalisé 3,7 milliards de dollars de revenus l’année dernière, soit une croissance de près de 300 % d’une année sur l’autre. Prédire à quoi ressemblera la prochaine multiplication par 30 des revenus est pour le moins spéculatif.
La nécessité d’une hypercroissance
Le premier point qui ressort des chiffres d’OpenAI est que ce niveau d’hypercroissance est en réalité une nécessité pour l’entreprise. Ils s’attendent à brûler 46 milliards de dollars en espèces au cours des 4 prochaines années. Et ce chiffre de 125 milliards de dollars pour 2029 est en fait ce dont ils ont besoin pour atteindre la rentabilité, selon leurs propres estimations.
Une partie de la façon dont ils y parviennent passe par la modération des coûts. L’entreprise prévoit que les coûts d’inférence diminueront considérablement au cours du reste de cette décennie. L’année dernière, le bénéfice brut en pourcentage du chiffre d’affaires n’était que de 40 %. OpenAI modélise que ce ratio augmentera à 70 % d’ici 2029. Fait intéressant, ce chiffre reste inférieur à la marge brute moyenne des entreprises de logiciels cloud, qui est actuellement d’environ 74 %.
Nouvelles sources de revenus
OpenAI s’attend à ce qu’une autre augmentation des revenus provienne de nouvelles gammes de produits. Actuellement, la génération de revenus se divise simplement en deux catégories : les abonnements consommateurs à ChatGPT et l’utilisation de l’API par les développeurs.
L’entreprise voit des agents packagés comme « Operator » devenir un gros vendeur à mesure qu’ils deviennent plus performants. Ils prévoient que les revenus des agents atteindront 29 milliards de dollars, contre 2 milliards cette année.
Simon Smith de Click Health a écrit : « Caché en pleine vue dans les projections de revenus d’OpenAI se trouve le fait qu’elle lance des agents séparés de ChatGPT et en attend des revenus significatifs cette année. Nous savons qu’un agent logiciel arrive. Quoi d’autre ? »
Les projections pour 2029 considèrent toujours les abonnements ChatGPT comme une composante majeure des revenus, représentant 50 milliards de dollars de ventes, ce qui semble impliquer soit un nombre d’utilisateurs payants se chiffrant en milliards, soit la capacité à facturer des prix premium et à conclure des accords d’entreprise à grande échelle. Ce chiffre est séparé de l’utilisation de l’API, qu’OpenAI voit croître jusqu’à 22 milliards de dollars d’ici 2029, encore une fois en hausse par rapport aux 2 milliards d’aujourd’hui.
Croissance massive des utilisateurs attendue
Tous ces chiffres reposent sur des attentes massives de croissance du nombre d’utilisateurs d’ici la fin de la décennie. OpenAI s’attend à atteindre 3 milliards d’utilisateurs actifs mensuels, 2 milliards d’utilisateurs actifs hebdomadaires et 900 millions d’utilisateurs actifs quotidiens d’ici 2030. Ils comptent actuellement 500 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, en hausse de 60 % depuis décembre.
À titre de comparaison, Gmail compte entre 1,5 et 1,8 milliard d’utilisateurs actifs mensuels, et Facebook revendique 3 milliards d’utilisateurs actifs mensuels.
Les dernières innovations d’OpenAI
L’API de génération d’images maintenant disponible
En parlant d’OpenAI, l’API de génération d’images de l’entreprise est désormais disponible. Les développeurs peuvent maintenant intégrer le modèle de génération d’images d’OpenAI dans leurs propres produits. Cette fonctionnalité a été l’un des déploiements les plus réussis d’OpenAI, avec la tendance Ghibli qui a alimenté 700 millions d’utilisations au cours de sa première semaine de disponibilité.
Le prix est fixé à 40 dollars par million de tokens de sortie, OpenAI indiquant que cela se traduit par environ 2 cents par génération d’image de basse qualité, 7 cents pour les paramètres moyens et 19 cents pour les images de haute qualité.
Alors que les développeurs indépendants ont leur première opportunité d’utiliser le modèle, OpenAI affirme que la gamme de partenariats d’entreprise est déjà étendue. Adobe, Airtable, Wix, Instacart, GoDaddy, Canva et Figma utilisent déjà le modèle ou expérimentent son intégration dans leurs applications.
Le projet de modèle open source d’OpenAI
Des détails ont émergé tout au long de la semaine concernant le modèle open source d’OpenAI. L’entreprise vise une sortie au début de l’été et cherche à produire un modèle de raisonnement qui surpasse les références.
Selon les sources de TechCrunch, Aiden Clark, vice-président de la recherche d’OpenAI, dirige le projet, qui en est encore à ses débuts. Ils ont ajouté que le plan est de publier le modèle avec peu de limites sur l’utilisation commerciale, contrastant avec les modèles ouverts de Google et Meta qui ont des interdictions au-delà d’une certaine échelle.
L’objectif semble être de concurrencer DeepSeek et d’autres modèles open source de Chine, qui ont relativement peu de restrictions sur la façon dont ils sont utilisés. Les sources indiquent que le modèle sera axé sur le texte, fonctionnera sur du matériel grand public haut de gamme, et pourrait avoir la capacité d’activer et de désactiver le raisonnement.
Plus tard dans la semaine, d’autres reportages ont ajouté que le modèle pourrait inclure des touches d’architecture uniques pour atteindre ces objectifs de référence ambitieux. Les dirigeants d’OpenAI discutent de plans permettant au modèle ouvert de se connecter aux modèles fermés de l’entreprise afin de « transférer » des requêtes plus difficiles.
Cette fonctionnalité aurait été suggérée lors de l’un des récents forums de développeurs que l’entreprise organise pour recueillir des contributions externes sur le modèle, et l’idée gagne apparemment du terrain au sein de l’entreprise.
Selon tous les témoignages, le modèle en est encore aux phases de planification, et la formation n’a pas commencé, mais il y a beaucoup d’enthousiasme autour de ce projet, et nous devrons le surveiller de près.
Conclusion
L’intelligence artificielle continue de façonner notre monde à un rythme sans précédent. Que ce soit par des initiatives gouvernementales comme le plan d’éducation en IA de Trump, ou par les ambitions commerciales audacieuses d’OpenAI, il est clair que l’IA est désormais au cœur des stratégies nationales et d’entreprise pour l’avenir.
Avec la Chine qui accélère ses propres efforts d’éducation en IA et OpenAI qui prévoit une croissance extraordinaire au cours de la prochaine décennie, nous assistons à une course mondiale pour dominer cette technologie transformatrice. Les innovations comme l’API de génération d’images et les modèles open source à venir ne sont que les derniers développements dans un paysage technologique qui évolue rapidement.
Alors que nous avançons, la question n’est plus de savoir si l’IA transformera notre société, mais plutôt comment nous nous adapterons et prospérerons dans ce nouveau paradigme technologique.
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