Le Vibecoding vaut-il des milliards ? L’ascension fulgurante de Cursor et la nouvelle ère des agents de codage

Dans le monde en constante évolution de l’IA, certaines startups connaissent une croissance sans précédent, redéfinissant les attentes du marché et établissant de nouveaux standards pour l’intégration de l’intelligence artificielle dans les flux de travail des développeurs. Examinons les dernières actualités qui façonnent ce paysage technologique en pleine mutation.

Cursor : Une valorisation record pour un leader du mouvement « vibecoding »

Une nouvelle spectaculaire vient de tomber concernant l’un des leaders du mouvement « vibecoding ». AnySphere, la société développant l’outil Cursor, est sur le point de finaliser un nouveau tour de financement qui valoriserait l’entreprise à 1 milliard de dollars. Selon Bloomberg, Thrive Capital devrait mener ce tour, renforçant ainsi sa position au sein de la société.

Il était déjà évident depuis un certain temps que Cursor semblait être l’un des grands gagnants, ou du moins l’un des leaders, du boom des startups d’IA. Mais les chiffres révèlent à quel point leur succès est véritablement sans précédent :

• En supposant que cet accord se concrétise, Cursor aura réalisé un multiple de 4x par rapport à leur série B, qui s’était clôturée à une valorisation de 2,5 milliards de dollars en décembre dernier.
• Ce tour de série B représentait lui-même un bond massif de 6,5x par rapport à leur série A, qui avait valorisé l’entreprise à 400 millions de dollars en août.

La croissance des revenus raconte encore mieux cette histoire impressionnante :

• En août, Cursor générait environ 20 millions de dollars de revenus annualisés.
• Ce chiffre a quintuplé pour atteindre 100 millions de dollars en décembre.
• Aujourd’hui, l’entreprise tourne à environ 150 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR).

Le multiple de valorisation atteint désormais 66 fois les revenus, contre 25 fois lors de la série B. Malgré ce ratio élevé, pour les investisseurs ayant l’appétit nécessaire, il existe très peu d’opportunités d’investir dans ce type de croissance. Même en examinant l’histoire du capital-risque, AnySphere a atteint 100 millions de dollars d’ARR seulement 18 mois après le lancement de son produit phare, ce qui les place dans une catégorie extrêmement rare.

Les admirateurs de Cursor sont enthousiastes face à cet accord. Le PDG de Linear, Ki Sarin, écrit : « Cette croissance démontre la puissance de l’intégration d’une IA bien conçue et utile dans les paradigmes de produits existants. L’approche ‘page vide plus chatbox’ native de l’IA peut fonctionner, mais elle est souvent loin des flux de travail pratiques dont les professionnels et les entreprises ont réellement besoin. » En d’autres termes, contrairement à de nombreux outils de text-to-code, Cursor est spécifiquement conçu pour permettre aux développeurs d’intégrer l’IA dans leurs processus existants.

Cependant, certains restent sceptiques quant au multiple. Le PDG d’Autograph, Hari, écrit : « Je connais de nombreuses équipes qui s’en détournent déjà. Un multiple d’ARR de 66x serait raisonnable pour ce taux de croissance, mais il ne s’agit pas d’ARR, c’est plutôt un revenu de pilote. J’espère que les fondateurs, employés et premiers investisseurs de Cursor récupèrent une partie de leur investissement via des transactions secondaires. »

En fin de compte, Cursor est actuellement en plein essor, et les investisseurs semblent plus préoccupés par l’opportunité d’y participer que par le risque de surpayer.

Reflection AI : L’émergence d’agents de codage autonomes

Toujours dans ce thème brûlant de la génération de code, deux chercheurs de premier plan de Google DeepMind ont dévoilé une nouvelle startup travaillant sur la prochaine génération d’agents de codage. La société Reflection AI est sortie de sa phase de discrétion à la fin de la semaine dernière pour annoncer un financement d’amorçage de 25 millions de dollars et une série A de 105 millions de dollars.

Seoa Capital et CRV ont mené le tour d’amorçage, tandis que Lightspeed Ventures et CRV ont ancré la série A. Reed Hoffman, le PDG de Scale AI Alexander Wang, SV Angel et NVIDIA ont tous participé, valorisant l’entreprise à 555 millions de dollars.

Les deux fondateurs ont précédemment accompli des choses remarquables, comme diriger l’entraînement par renforcement pour Gemini et contribuer à la création d’AlphaGo, cette IA qui a marqué un tournant en étant la première à battre des experts humains au jeu de go.

L’objectif de l’entreprise est de créer des agents de codage autonomes, que les fondateurs espèrent être une étape vers la superintelligence. Misha Laskin, le PDG de l’entreprise, a déclaré : « C’est le problème auquel nous réfléchissons depuis plus d’une décennie. Notre équipe a été pionnière dans l’apprentissage par renforcement et les grands modèles de langage, et nous avons décidé que le moment était venu de réunir ces deux avancées et de construire une superintelligence pratique qui travaillera sur un ordinateur. »

Reflection compte déjà des clients payants dans des secteurs qui maintiennent de grandes équipes de codage, comme les services financiers et le secteur technologique. À ce stade, le produit se concentre sur le remplacement des tâches les plus fastidieuses impliquées dans la programmation, comme la migration de bases de données logicielles et la refactorisation de code.

La partenaire de Lightspeed, As Jane, a déclaré : « Je ne pense pas qu’il s’agisse de remplacer les emplois d’ingénieurs. Je pense plutôt que, au lieu de faire du travail ingrat, les ingénieurs deviendront comme des architectes qui superviseront de nombreux agents autonomes. »

Apple et l’IA Siri : Des retards significatifs

Passant au monde des grandes entreprises technologiques, Apple a reconnu que l’IA Siri n’arrivera pas de sitôt. John Gruber de Daring Fireball a rapporté cette nouvelle, publiant une déclaration d’un porte-parole de l’entreprise qui indiquait :

« Siri aide nos utilisateurs à trouver ce dont ils ont besoin et à accomplir des tâches rapidement. Au cours des six derniers mois, nous avons rendu Siri plus conversationnel, introduit de nouvelles fonctionnalités comme ‘Type to Siri’ et la connaissance des produits, et ajouté une intégration avec ChatGPT. Nous avons également travaillé sur une version plus personnalisée de Siri, lui donnant une meilleure conscience de votre contexte personnel ainsi que la capacité d’agir pour vous au sein de vos applications et entre elles. Cela va nous prendre plus de temps que prévu pour livrer ces fonctionnalités, et nous prévoyons de les déployer dans l’année à venir. »

John Gruber, l’auteur du blog, a commenté qu’il s’agissait d’une annonce de type « triste trombone » un vendredi. Il a ajouté qu’en lisant entre les lignes, son impression est que Siri IA est repoussé à iOS 19 de l’année prochaine, plutôt que de sortir cette année.

Bloomberg, avec l’aide de sources internes, rapporte la nouvelle de manière encore plus directe. Ils affirment qu’il y a de « nouveaux sommets de turbulence dans la division IA » d’Apple. Et honnêtement, vu leur retard considérable, il devrait y avoir de la turbulence là-bas.

Bloomberg avait précédemment rapporté qu’il y avait eu un sprint pour corriger les bugs dans l’espoir de lancer une nouvelle version de Siri cette année, mais ils indiquent maintenant que ces efforts ont échoué. Ils ajoutent : « Dans la période précédant ce dernier retard, le responsable logiciel Craig Federighi et d’autres dirigeants ont exprimé de vives inquiétudes en interne sur le fait que les fonctionnalités ne fonctionnaient pas correctement ou comme annoncé dans leurs tests internes. Certains au sein de la division IA d’Apple pensent que le travail sur ces fonctionnalités pourrait être complètement abandonné et qu’Apple devra peut-être reconstruire ces fonctions à partir de zéro. Ces capacités seraient alors retardées jusqu’à une Siri de nouvelle génération qu’Apple espère commencer à déployer en 2026. »

Bloomberg a également reçu une note interne destinée au personnel d’assistance AppleCare, émise vendredi, qui disait : « Si les clients posent des questions sur le calendrier de ces fonctionnalités Siri, réitérez que nous prévoyons de les déployer dans l’année à venir. »

Il est important de rappeler que l’IA Siri était pratiquement l’argument de vente central pour le dernier iPhone, ce qui signifie que cette explication ne sera pas particulièrement satisfaisante pour beaucoup de clients qui posent des questions.

Dans un dernier aveu que les choses ne se déroulent pas comme prévu, Apple a apparemment retiré ses publicités pour l’iPhone 16 de YouTube. Ces publicités mettaient en scène un utilisateur demandant à Siri de nommer la personne avec qui il avait dîné il y a quelques mois, de se rappeler et de résumer une réunion de présentation, et de créer des souvenirs vidéo génératifs. Apple Intelligence ne possède actuellement aucune de ces fonctionnalités, plus de 9 mois après qu’elles aient été annoncées pour la première fois.

La situation est brutale. Ce n’est pas que nous souhaitons l’échec de cette entreprise – la plupart des produits que nous utilisons sont d’Apple – mais ils doivent vraiment se ressaisir.

Conclusion

Le paysage de l’IA continue d’évoluer à un rythme effréné, avec des startups comme Cursor et Reflection AI qui redéfinissent ce qui est possible dans le domaine du codage assisté par l’IA, tandis que les géants comme Apple luttent pour tenir leurs promesses ambitieuses. Ces développements soulignent non seulement l’énorme potentiel financier de l’IA appliquée aux flux de travail des développeurs, mais aussi les défis techniques considérables que représente la création d’assistants IA véritablement utiles et fiables.