L’IA pourrait-elle éliminer la moitié des emplois de bureau de premier échelon ?

Les avertissements alarmants du PDG d’Anthropic sur la destruction des emplois de cols blancs

Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, lance des avertissements inquiétants concernant la destruction d’emplois de cols blancs par l’intelligence artificielle. Dans notre édition quotidienne des actualités sur l’IA, nous vous présentons toutes les informations essentielles en environ 5 minutes.

En début de semaine, nous avons discuté d’un récent rapport sur l’emploi qui révélait que les postes technologiques de premier échelon ne se créaient plus au même rythme qu’il y a seulement quelques années. Une grande partie de la conversation portait sur la responsabilité de l’IA dans cette situation. Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, s’est invité dans cette conversation avec des avertissements particulièrement alarmants.

Lors d’un entretien avec Axios, Amodei a accéléré son calendrier concernant le déplacement des emplois dû à l’IA et a prévenu que les jeunes travailleurs seraient les premiers touchés. Il prévoit que les réductions d’effectifs liées à l’IA pourraient faire grimper le chômage entre 10 et 20%. Selon lui, nous pourrions nous retrouver dans un monde où, pour reprendre ses mots, « le cancer est guéri, l’économie croît de 10% par an, le budget est équilibré, et 20% des personnes n’ont pas d’emploi ».

Amodei avertit depuis des années que cette situation allait se produire, mais son inquiétude devient de plus en plus pressante. Il a déclaré que les gouvernements et les entreprises d’IA doivent arrêter d’édulcorer ce qui va arriver et a confié à Axios que les législateurs ne comprennent généralement pas la situation. Les PDG ont peur de s’exprimer et les travailleurs ne croient pas que l’IA va prendre leur emploi jusqu’à ce que cela leur arrive. Il a affirmé : « La plupart d’entre eux ne sont pas conscients que cela est sur le point de se produire. Cela semble fou et les gens n’y croient tout simplement pas. Nous, en tant que producteurs de cette technologie, avons le devoir et l’obligation d’être honnêtes sur ce qui nous attend. »

Une proposition pour responsabiliser les entreprises d’IA autour de cette problématique est une « taxe sur les tokens » de 3% qui serait prélevée sur les entreprises d’IA et redistribuée d’une manière ou d’une autre. Il a commenté : « Évidemment, ce n’est pas dans mon intérêt économique, mais je pense que ce serait une solution raisonnable au problème. » Néanmoins, il est très clair en écoutant Dario que le point principal n’est pas une solution particulière qu’il promeut, mais simplement d’accroître l’urgence de la conversation.

Je continue d’être optimiste sur le long terme. D’un côté, j’ai souvent dit dans cette émission que l’un des mensonges les plus réconfortants que nous nous racontons est cette notion que l’IA ne va pas prendre nos emplois, mais que quelqu’un utilisant l’IA le fera. Je pense que l’IA arrive pour nos emplois dans le sens où elle arrive pour pratiquement chaque tâche que nous effectuons maintenant. Mais si vous m’avez entendu parler, par exemple, de l’idée de Microsoft concernant les « agents patrons », ce n’est pas que je pense que tout le monde n’aura pas d’emploi. Je pense que les emplois vont être très différents.

En même temps, c’est une vision à long terme. Et je pense que pendant la transition, il y aura beaucoup de déplacements. Et j’ai tendance à être d’accord avec Dario sur le fait que nous devons avoir des conversations sur ce à quoi ressembleront ces déplacements, quelles sont nos solutions à court et moyen terme, et comment nous allons faire transitionner les personnes et les entreprises vers un avenir différent.

Les produits d’IA de Salesforce commencent à porter leurs fruits

En parlant d’entreprises et d’IA, comme nous le verrons plus tard avec Nvidia, c’est la saison des résultats, bien sûr, et les prévisions revues à la hausse de Salesforce suggèrent que leurs produits d’IA commencent à porter leurs fruits. Lors des résultats de cette semaine, l’entreprise a augmenté ses projections de revenus d’environ 500 millions de dollars pour l’année.

Salesforce a également révélé que leur produit Agent Force compte désormais 4 000 contrats payants signés, contre 3 000 en février. Les revenus liés à l’IA ont augmenté de 120% d’une année sur l’autre. La croissance globale des revenus s’est établie à 7,6%, mais Salesforce prévoit une croissance qui passera à entre 8 et 9% cette année, l’IA menant un retour en force.

Parallèlement à la croissance des ventes, l’entreprise commence également à constater des gains d’efficacité grâce à l’utilisation interne de ses produits d’IA. La directrice financière Robin Washington a déclaré aux analystes : « Nous avons réduit certains de nos besoins en recrutement. » Elle a ajouté que « l’entreprise a pu redéployer 500 employés du service client vers d’autres rôles, économisant ainsi 50 millions de dollars. » Salesforce embauche également moins d’ingénieurs en raison des gains de productivité liés à l’IA. Washington a commenté : « Nous les considérons comme des assistants, mais ils vont nous permettre d’avoir à embaucher moins et, espérons-le, rendre nos employés actuels plus productifs. »

Les dirigeants ont également discuté de l’acquisition d’Informatica pour 8 milliards de dollars, qui ajoutera une couche de gestion des données à la suite de l’entreprise pour faciliter les flux de travail des agents.

L’acquisition d’Informatica par Salesforce : une stratégie axée sur les métadonnées

Cette nouvelle concernant Informatica a été quelque peu mise de côté en raison de certains déplacements. Je souhaitais donc y revenir. Il s’agit de la plus importante acquisition pour Salesforce depuis qu’ils ont dépensé 27,7 milliards de dollars pour acheter Slack en 2020. C’est une transaction de 8 milliards de dollars pour acquérir Informatica, une entreprise de gestion de données qui propose des solutions d’intégration et de gouvernance des données.

Cet accord est en préparation depuis longtemps, le Wall Street Journal ayant rapporté les premières discussions en avril de l’année dernière. Il est très clairement destiné à renforcer l’offre d’agents de Salesforce. L’un des goulots d’étranglement pour les déploiements d’agents en entreprise est d’assurer l’accès aux données propriétaires. Brad Zelnik de Deutsche Bank a écrit dans une note de recherche : « Sans une gouvernance appropriée et la capacité de gérer et de contextualiser les données, domaines dans lesquels Informatica excelle, l’utilité de ce que génère l’IA de Salesforce est probablement limitée. »

L’un des défis que nous entendons constamment avec les agents en général, mais avec Agent Force et Salesforce en particulier, c’est que chaque fois que vous avez des données verrouillées dans un écosystème fermé ou un agent qui ne peut accéder qu’à une certaine partie des données d’entreprise, vous avez tendance à vous heurter à de réelles limites de ce que les agents peuvent faire. Informatica vise clairement à aider Salesforce à sortir des contraintes de leur Data Cloud actuel et à leur donner accès à des informations en dehors de l’écosystème Salesforce pour ces entreprises.

J’ai trouvé que ce long fil de tweets de Palpa sur Twitter était assez pertinent. Elle écrit : « Salesforce vient d’acheter Informatica pour 8 milliards, mais quelque chose semblait bizarre. » J’ai relu le communiqué de presse. Pourquoi l’intégration des données, le cœur de métier d’Informatica, n’était-elle pas mise en avant ? Il s’avère qu’elle est à peine mentionnée. J’ai compté les mots-clés. Intégration de données : trois fois, métadonnées : cinq fois, gouvernance : neuf fois. Plus de 50% des revenus d’Informatica proviennent de l’intégration de données. Alors pourquoi les métadonnées et la gouvernance volent-elles la vedette ? Parce qu’il ne s’agit pas vraiment d’une histoire d’intégration de données. C’est une histoire de métadonnées. C’est une histoire qui va au-delà de Salesforce et Informatica. Il s’agit de la façon dont les plateformes d’entreprise se réarchitecturent silencieusement pour l’IA.

Regardez simplement ce qu’a dit Mark Benioff : « L’IA de niveau entreprise exige la transparence des données, une compréhension contextuelle profonde et une gouvernance rigoureuse. » Traduction : l’IA ne concerne pas seulement les modèles ou les LLM. Il s’agit d’infrastructure de métadonnées. Salesforce n’est pas seul. Il y a quelques semaines, ServiceNow a acquis Data World, une autre plateforme de métadonnées. Pourquoi les géants des applications d’entreprise achètent-ils soudainement des sociétés de métadonnées ?

Mon avis : nous atteignons les limites du cycle de battage médiatique des agents. Oui, les agents IA ont l’air formidables dans les démos, mais en production, ils échouent sans contexte, sans confiance, sans gouvernance. Les métadonnées font fonctionner les agents. Le nouveau plan de jeu de l’IA pour les logiciels d’entreprise : garder les données dans votre écosystème. Garder les agents dans votre écosystème. Gagner le directeur informatique. Acheter et construire une infrastructure de métadonnées pour maintenir le tout ensemble.

Mais voici le paradoxe. Les données d’entreprise sont de plus en plus fragmentées. Plus d’outils, plus d’agents, plus de silos de données. L’hétérogénéité ne disparaît pas. L’IA l’accélère. C’est pourquoi je crois que dans un monde fragmenté de données, de calcul et d’agents, la couche de métadonnées et de gouvernance doit être la partie la plus unifiée de la pile. Ouverte, neutre, interopérable, un plan de contrôle pour l’entreprise.

Comme je l’ai dit, je pense que cette analyse est assez juste et explique une grande partie de cette acquisition.

Perplexity va au-delà de la recherche IA avec de nouveaux outils de génération

Pour terminer aujourd’hui dans les gros titres, une mise à jour intéressante. Perplexity semble vouloir aller bien au-delà de la recherche IA. L’entreprise a lancé un nouvel outil pour générer des rapports, des feuilles de calcul, des tableaux de bord et plus encore. Collectivement connus sous le nom de Perplexity Labs, ces fonctionnalités sont disponibles pour les abonnés payants.

Dans un billet de blog d’annonce, Perplexity a écrit : « Perplexity Labs peut vous aider à réaliser une variété de projets professionnels et personnels. Labs est conçu pour investir plus de temps, 10 minutes ou plus, et exploiter des outils supplémentaires pour accomplir des tâches telles que la génération avancée de fichiers et la création de mini-applications. » L’idée est d’exploiter les fonctionnalités d’agent de Perplexity pour aller au-delà de la recherche approfondie vers la production de livrables concrets. Plutôt que de simplement cracher un rapport brut, ils veulent utiliser une combinaison d’outils de codage et de création d’images pour créer quelque chose de plus final et poli.

Fait intéressant, on voit également certaines autres entreprises d’agents généraux commencer à se concentrer sur des cas d’utilisation spécifiques et à construire des interfaces utilisateur autour d’eux. J’ai remarqué, par exemple, que presque au même moment, Manis a annoncé Manis Slides. Ils écrivent : « Manis crée instantanément des présentations structurées époustouflantes. Avec une seule invite, Manis génère des présentations complètes adaptées à vos besoins. » Que vous présentiez dans une salle de réunion, une salle de classe ou en ligne, Manis s’assure que votre message porte.

Il est assez intéressant de voir ces outils de recherche approfondie se diriger également vers la production des documents finaux. Faites-moi savoir si vous avez eu l’occasion de jouer avec Perplexity Labs ou Manis Slides.

C’est tout pour l’édition des gros titres du bref quotidien sur l’IA d’aujourd’hui.