L’Indice IA 2025 de Stanford : Tendances et Évolutions du Paysage de l’Intelligence Artificielle

Bienvenue dans notre analyse du rapport annuel de Stanford sur l’intelligence artificielle. Ce document, publié par l’Institut pour l’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Humain de Stanford, représente l’une des études les plus complètes sur l’évolution de l’IA à l’échelle mondiale.

Pourquoi ce rapport est-il pertinent en 2025 ?

Vous pourriez vous demander pourquoi, en avril 2025, il est encore utile d’examiner un rapport qui analyse essentiellement les données de 2024 – une période qui peut sembler déjà lointaine dans un domaine aussi dynamique que l’IA. La réponse est simple : contrairement aux études ponctuelles qui offrent simplement un aperçu figé des opinions à un moment précis, ce rapport de 456 pages présente des données longitudinales qui révèlent des tendances sur l’ensemble de l’année écoulée. Ces tendances nous permettent d’extrapoler vers l’avenir et de mieux comprendre l’évolution de l’industrie.

Le point d’inflexion : de la possibilité à la réalité

Le ton général du rapport est clair : nous vivons un moment charnière où l’IA passe du domaine des possibilités à celui des réalités concrètes. Comme le soulignent Yolanda Gil et Raymond Perau, les co-directeurs de cet indice : « L’IA n’est plus seulement une histoire de ce qui est possible, c’est une histoire de ce qui se passe maintenant et de comment nous façonnons collectivement l’avenir de l’humanité. »

Les principales conclusions du rapport

1. Des performances en constante amélioration

Sans grande surprise, le rapport confirme que les performances de l’IA sur les benchmarks les plus exigeants continuent de s’améliorer. Cette observation, bien qu’évidente pour les observateurs du secteur, mérite d’être soulignée : tout au long de 2024, l’IA a continué sa progression constante.

2. L’IA s’intègre dans la vie quotidienne

Le rapport adopte une vision large de l’IA, ne se limitant pas à l’IA générative qui domine souvent les discussions. Il met en évidence des domaines comme les transports, avec le déploiement significatif de Waymo, ainsi que les dispositifs médicaux dans le secteur de la santé, démontrant à quel point l’IA passe du stade de l’opportunité à celui de l’action concrète.

3. Les entreprises investissent massivement dans l’IA

Un constat qui ne surprendra aucun observateur régulier du secteur : « Les entreprises misent tout sur l’IA, alimentant des investissements record et une utilisation croissante, tandis que la recherche continue de montrer de forts impacts sur la productivité. »

Les chercheurs de Stanford soulignent qu’en 2024, les investissements privés américains dans l’IA ont atteint 109 milliards de dollars, soit près de 12 fois plus que les 9,3 milliards de dollars de la Chine et 24 fois plus que les 4,5 milliards de dollars du Royaume-Uni. Ils notent également que l’utilisation de l’IA par les entreprises s’accélère : alors que 55% des organisations utilisaient l’IA en 2023, ce chiffre est passé à 78% en 2024.

Un détail intéressant : qui sont ces 22% d’organisations qui n’utilisent toujours pas l’IA ? Dans notre bulle technologique, il est difficile d’imaginer des segments du monde des affaires où cette technologie n’a pas encore pénétré, surtout compte tenu des évolutions à venir.

4. La Chine rattrape les États-Unis

Un thème majeur du rapport concerne l’écart qui se réduit entre les États-Unis et la Chine. Bien que les États-Unis conservent leur leadership dans la production des meilleurs modèles d’IA, la Chine comble rapidement l’écart de performance.

Ce phénomène, qui a véritablement explosé dans la conscience collective à la fin de 2024 et au début de 2025 avec le lancement des modèles de DeepSeek (notamment leur modèle de raisonnement et l’application mobile associée), représente l’une des tendances géopolitiques les plus significatives.

5. L’évolution inégale de l’écosystème de l’IA responsable

Après l’explosion de l’intérêt pour les risques et les préoccupations liés à l’IA suite au lancement de ChatGPT en 2023, on a observé un certain recul de ces préoccupations au cours de l’année 2024. Cela n’a pas été uniforme partout, mais particulièrement aux États-Unis, où l’élection présidentielle a détourné l’attention des questions de politique réelle.

Les attitudes semblent avoir évolué de manière assez spectaculaire, s’éloignant des préoccupations relatives à l’IA responsable pour se concentrer davantage sur une course à la suprématie en matière d’IA. Cette tendance entre en conflit avec la précédente (la montée en puissance de la Chine), car dans de nombreux discours politiques, les réponses à ces deux tendances particulières sont contradictoires.

6. L’optimisme mondial envers l’IA augmente, mais de façon inégale

Les chercheurs ont constaté que l’optimisme mondial à l’égard de l’IA est en hausse, mais qu’il est largement concentré dans le monde en développement, particulièrement en Asie. Des pays comme la Chine, l’Indonésie et la Thaïlande présentent des majorités significatives de leur population qui considèrent les produits et services d’IA comme étant plus bénéfiques que nuisibles :

Chine : 83%
Indonésie : 80%

Thaïlande : 77%

En comparaison, aux États-Unis, seulement 39% des personnes considèrent l’IA comme plus bénéfique que nuisible. Ce chiffre a augmenté de 4% aux États-Unis, tandis que dans d’autres économies développées comme l’Allemagne, la France et le Canada, le sentiment a évolué positivement de manière encore plus significative.

Cette différence entre les économies occidentales plus anciennes et ces économies d’Asie du Sud-Est est extrêmement notable et pourrait avoir des effets significatifs sur l’évolution future du secteur.

7. L’IA devient plus efficace, abordable et accessible

Une tendance extrêmement importante : les modèles plus petits se sont considérablement améliorés au cours de l’année 2024, et les modèles sont devenus moins coûteux à utiliser. Ces deux facteurs combinés ont permis l’émergence de catégories de cas d’utilisation auparavant inaccessibles.

En d’autres termes, le paysage des utilisations possibles de l’IA s’est élargi à mesure que les coûts ont diminué et que l’accessibilité a augmenté. Malgré toutes les discussions sur le coût élevé de l’IA (formation de nouveaux modèles, inférence pour les modèles de raisonnement), la réalité est que la courbe des coûts de ces technologies a diminué beaucoup plus rapidement que pour les technologies précédentes.

Nous assistons même à la pression potentiellement artificielle des modèles chinois, qui sont encore moins chers, bien que les experts débattent sur la question de savoir s’il s’agit simplement d’une nouvelle efficacité ou d’une baisse artificielle des prix. Quoi qu’il en soit, pour ceux qui développent sur ces modèles, il y a eu une énorme augmentation de ce qu’ils peuvent faire, ce qui crée des effets extrêmement bénéfiques pour les utilisateurs finaux.

Les visualisations clés du rapport

En plus des conclusions présentées au début de leur rapport, les chercheurs ont partagé plusieurs graphiques qui racontent l’histoire de l’indice IA en quelques visuels :

Le rattrapage des modèles chinois – Une tendance majeure confirmée visuellement.

L’augmentation de ce qu’ils appellent « l’IA problématique » – Ce sont des incidents liés à des préjudices causés par l’IA. Bien qu’il y ait eu une augmentation assez spectaculaire en 2024, ces chiffres ne sont pas aussi élevés que ce que beaucoup craignaient. Cela pourrait nous conduire à sous-estimer les défis potentiels à venir, mais nous avons connu plusieurs cas l’année dernière où les prédictions catastrophiques ne se sont pas matérialisées. L’exemple le plus notable concerne les manipulations électorales : tout le monde pensait que l’IA allait gravement affecter les élections présidentielles américaines, mais son impact a été négligeable.
L’essor d’agents IA plus utiles – Cette tendance, qui a débuté en 2024, sera probablement l’histoire principale de 2025 dans le prochain rapport. Pendant une bonne partie de 2024, le terme « agent » était presque péjoratif en raison de l’écart immense entre les discours et les possibilités réelles. Ce n’est qu’avec l’introduction des modèles de raisonnement que cela a commencé à changer. On observe une augmentation assez spectaculaire de l’utilité des agents dès l’année dernière, et cette tendance s’accélère clairement en 2025.
L’IA reste une catégorie d’investissement extrêmement élevée – Sans surprise, les investissements dans l’IA continuent d’atteindre des sommets.

L’adoption massive par les entreprises – Les enquêtes montrent une adoption croissante, et il est probable qu’elles sous-estiment même la réalité.

Conclusion

Si rien dans ce rapport n’est véritablement révolutionnaire pour les observateurs attentifs du secteur, les tendances qu’il met en lumière sont cruciales : l’adoption par les entreprises qui tend vers 100%, des agents de plus en plus performants, la Chine qui atteint rapidement la parité avec les États-Unis… Ces éléments dominent les discussions en 2025 en raison de leur importance considérable dans la formation du paysage et de l’environnement dans lequel nous évoluons tous.

Un grand merci au Centre d’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Humain (HAI) de l’Université de Stanford pour ce rapport complet qui nous aide à mieux comprendre les dynamiques en cours dans le domaine de l’IA.