Manus AI : L’Agent Autonome qui Révolutionne l’Intelligence Artificielle
Vous avez peut-être entendu parler de Manus AI, ce qui est, selon toute vraisemblance, le premier agent IA véritablement autonome au monde. J’ai eu l’occasion de le tester et je dois dire que vous devez absolument découvrir cet outil révolutionnaire.
Ce que disent les experts
Voici quelques réactions de personnes influentes que je suis en ligne et qui ont également testé Manus :
McKay Riley déclare : « C’est légitimement impressionnant » et précise : « Je ne fais pas de publications sponsorisées ». Il semble totalement stupéfait par l’outil et commence même à s’inquiéter un peu : « J’ai peut-être sous-estimé cet outil. Qu’est-ce que je viens de découvrir ? »
Sans exagération, il affirme avec sincérité : « Je pense que cette expérience a changé ma vision du monde. C’était à peu près 80% de ce que j’imagine être l’expérience d’une AGI (Intelligence Artificielle Générale). »
Je suis entièrement d’accord avec ces propos et je tiens à préciser que cet article n’est pas sponsorisé. Personne ne me paie pour dire ces choses. Je pense sincèrement que Manus représente le premier exemple d’un agent IA complètement autonome.
Cet outil semble largement en avance sur OpenAI et Anthropic. Je pense que c’est le type d’agent qu’OpenAI prévoit de commercialiser pour 20 000 $, 10 000 $ ou 2 000 $ par mois. Manus a réalisé certaines choses dont je ne comprends même pas le fonctionnement. Il semble incroyablement intelligent dans tous les domaines.
Manus a été lancé le 7 mars, et je pense que cette date marque notre entrée dans l’ère des agents IA autonomes.
Mes tests avec Manus AI
J’ai pu effectuer cinq tests avant d’atteindre ma limite d’utilisation. J’ai demandé une augmentation de cette limite, mais il y a apparemment une liste d’attente d’un million de personnes. Voyons donc ce que j’ai pu découvrir.
Premier contact avec Manus
J’ai reçu mon accès à Manus il y a environ 5 minutes. Première chose à noter : nous avons un mode standard et un mode « High effort » (effort élevé).
Le mode « High effort » utilise une chaîne de réflexion plus longue et effectue une décomposition des tâches plus détaillée, bien qu’il nécessite plus de temps de traitement. Pendant la période expérimentale, ce mode est limité à une utilisation par jour. Je vais donc le conserver pour plus tard et commencer avec le mode standard.
Premier test : Recherche sur les jeux vidéo créés avec l’IA
Pour mon premier test, j’ai demandé à Manus de rechercher des jeux vidéo récemment créés à l’aide de l’IA, comme ceux utilisant Cursor, Grok 3, Claude 3.7, etc. Un exemple connu est Flyer.com, un jeu qui génère apparemment environ 100 000 $ par mois et qui a été codé assez rapidement à l’aide de technologies d’IA.
Ma demande précise était :
« Recherche les jeux vidéo qui ont été créés récemment en utilisant l’IA, par exemple avec Cursor, Grok 3, Claude 3.7, etc. Un exemple est Flyer.com. Recherche les 5 à 10 meilleurs jeux de ce type qui ont été créés au cours des 3 derniers mois environ. Obtiens des détails sur ces jeux, comme la façon dont ils ont été construits, qui est le créateur, liste toutes les ressources que le créateur a publiées en ligne expliquant comment le jeu a été construit (vidéos YouTube, posts sur X, etc.). Ensuite, crée un site web qui présente tout cela avec des liens vers le jeu, vers le créateur et un résumé des informations les plus importantes sur le jeu. Fais en sorte que le site web ait une esthétique inspirée des jeux vidéo des années 90. »
Comment fonctionne Manus
Ce qui m’a complètement impressionné à propos de Manus, c’est la façon dont il est construit. Jusqu’à présent, je n’avais vu que d’autres personnes l’utiliser, c’est la première fois que je l’essaie moi-même.
D’après ce que j’ai pu constater, Manus dispose de son propre ordinateur virtuel dans le cloud qui exécute Linux, spécifiquement Ubuntu. Il a accès à la ligne de commande, ce qui signifie qu’il est en quelque sorte un super-utilisateur sur un système d’exploitation open source. Cela lui donne, s’il est correctement configuré, un pouvoir considérable pour effectuer de nombreuses tâches différentes.
L’interface est assez similaire à celle de Devon par Cognition AI, où vous avez différentes fenêtres et pouvez voir ce que l’IA fait en temps réel.
Manus en action
Dans mon test, Manus a créé un fichier to-do.md (un fichier markdown, sorte d’éditeur de texte avec plus de fonctionnalités). Il a décomposé la tâche que je lui ai confiée en sous-tâches : phase de recherche, phase de création du site web, etc. Pour chacune de ces tâches, il a créé des sous-tâches supplémentaires et les a complétées au fur et à mesure.
Je peux voir Manus effectuer des recherches sur YouTube, utiliser le terminal, et même accéder à son propre ordinateur virtuel où il peut utiliser VS Code ou un navigateur.
Lorsqu’il rencontre des limitations (comme Reddit qui le bloque), il trouve d’autres moyens d’obtenir l’information. L’interface me permet également de prendre le contrôle si nécessaire, recréant ainsi la fonctionnalité « opérateur » d’OpenAI, ainsi que de nombreuses fonctionnalités de Claude Coder, la nouvelle prévisualisation de recherche qu’ils ont publiée.
Deuxième test : Création d’un cours Linux pour l’IA
Pendant que Manus travaillait sur ma première demande, j’ai lancé un deuxième test. Je voulais voir à quel point il était capable de coder, même si je ne m’attendais pas à des résultats exceptionnels dans ce domaine (ce n’est pas censé être sa principale fonction).
Ma demande était :
« Beaucoup de gens veulent commencer à utiliser Linux pour créer des choses avec l’IA. Crée un cours en ligne complet sur comment faire cela, incluant des vidéos, des leçons, des liens vers des ressources, etc. Commence par créer un tutoriel sur l’installation d’Ubuntu. Guide-les à travers les bases d’utilisation d’Ubuntu. Ils devront installer Cloud Coder [lien fourni]. Enseigne-leur les bases et les commandes dont ils ont besoin. Suppose peu ou pas d’expérience Linux préalable. Puis explique ce qu’est GitHub et comment l’utiliser. Ensuite, trouve un projet simple qu’on peut essayer sur GitHub en utilisant Cloud Coder pour cloner le dépôt. Ce sera une leçon qui démontre comment utiliser GitHub et Cloud Coder ensemble. Crée ensuite le site web qui contient toutes les leçons et tutoriels. Fais-le en mode sombre avec un thème noir et jaune. »
L’idée derrière cette demande était que de plus en plus de personnes s’intéressent à Linux, surtout que beaucoup d’outils d’IA sont d’abord disponibles sur Linux et macOS avant Windows. Ubuntu est une distribution Linux assez conviviale, et avec l’aide de l’IA, l’apprentissage de Linux devient beaucoup plus accessible qu’auparavant.
Troisième test : Création d’un jeu 3D
Pour tester davantage les capacités de codage de Manus, j’ai demandé la création d’un jeu 3D :
« Crée un jeu Three.js où tu contrôles un avion. Fais de l’avion un chasseur de la Seconde Guerre mondiale. Crée plusieurs environnements à survoler comme l’océan, la forêt, la ville. Ajoute un cycle jour/nuit. Crée une fonction d’attaque qui tire une mitrailleuse. Ajoute beaucoup d’effets visuels pour le rendre réaliste : fumée, reflets d’objectif, traçantes pour la mitrailleuse, nuages, etc. »
J’étais curieux de voir jusqu’où Manus pourrait aller dans la création d’un jeu relativement complexe.
Quatrième test : Outil de création vidéo automatisé
Pour augmenter la difficulté, j’ai demandé à Manus de créer un outil complet de génération de contenu :
« Crée un outil qui prend un prompt comme ‘une femme parle de ce produit de cage à hamster incroyable’, puis un LLM de mon choix écrit un script, ce script est ensuite transformé en voix off avec Eleven Labs avec la voix de mon choix, puis cette voix off est envoyée à HeyGen pour créer un avatar vidéo qui dit ce script. Utilise les API pour tout. Je fournirai les clés API. »
Ce test visait à voir comment Manus pourrait intégrer plusieurs API différentes pour créer un flux de travail complexe.
Cinquième test : Analyse d’investissements
Pour mon dernier test standard, j’ai demandé :
« Disons que j’ai investi 1 000 $ dans chacune des actions suivantes : Nvidia, Microsoft, Google, Tesla, Amazon, Meta le 1er janvier 2020. Crée un affichage attrayant de mes investissements. Inclus un moyen de personnaliser la vue pour voir les données en détail. »
Résultats impressionnants
Le site sur les jeux vidéo IA
Le site web créé par Manus sur les jeux vidéo générés par IA était absolument magnifique. Il avait même ajouté un texte défilant dans le style des années 90, exactement comme demandé. Le site présentait des jeux créés avec des outils d’IA comme Cursor, Grok 3 et Claude 3.7 au cours des trois derniers mois.
Chaque jeu avait sa propre section avec une description détaillée, des informations sur la façon dont il avait été créé, les outils d’IA utilisés, et même des détails sur le créateur comme le nombre de ses abonnés. Pour certains jeux, il y avait même un bouton « Jouer au jeu » qui redirigeait vers le jeu en ligne.
Manus avait également ajouté des informations sur les résultats notables, comme les retweets d’Elon Musk pour certains projets, et des ressources pour apprendre à recréer des jeux similaires.
Le cours Linux pour l’IA
Le cours Linux créé par Manus était exceptionnellement bien structuré. Il commençait par une introduction à Ubuntu, expliquait ce qu’il fallait faire avant de commencer (sauvegarder ses données, etc.), et fournissait des liens vers les ressources nécessaires comme Rufus pour créer une clé USB bootable.
Il couvrait ensuite les bases du terminal Linux, comment naviguer dans le système de fichiers, et guidait progressivement vers l’installation de Cloud Coder. Ce qui m’a particulièrement impressionné, c’est que Manus a compris comment utiliser Cloud Coder avec GitHub, même si cette information n’est pas largement disponible en ligne. Cela démontre une véritable intelligence et capacité d’inférence.
Le cours incluait également un tutoriel GitHub et un projet de démonstration, le tout présenté dans un site web en mode sombre avec un thème noir et jaune comme demandé.
L’outil de création vidéo
Manus a réussi à créer un outil qui utilise l’API OpenAI pour générer un script à partir d’un prompt, puis utilise l’API Eleven Labs pour transformer ce script en voix off. Il a rencontré des difficultés avec l’API HeyGen, mais a tout de même livré un produit fonctionnel pour les deux premières étapes.
L’outil comprend une interface web où l’utilisateur peut entrer un prompt, choisir une voix, et générer un fichier audio. Manus a correctement géré les clés API, les plaçant dans un fichier .env pour des raisons de sécurité plutôt que directement dans le code.
Recherche sur Manus AI lui-même
J’ai également demandé à Manus de rechercher des informations sur lui-même. Voici ce qu’il a trouvé :
Manus utilise probablement une technologie similaire aux modèles DeepSeek R1 et V3, bien que le modèle de vision spécifique ne soit pas explicitement nommé. Manus a confirmé des capacités multimodales, y compris le traitement et l’analyse d’images.
Il utilise une architecture multi-agents où des sous-agents IA spécialisés opèrent indépendamment sous une supervision exécutive. Il dispose d’un fonctionnement asynchrone basé sur le cloud et d’environnements virtuels sandbox pour la sécurité.
Conclusion : Une révolution dans les agents IA
Après avoir testé Manus AI, je suis véritablement impressionné par ses capacités. Il s’agit d’un bond en avant significatif dans le domaine des agents IA autonomes.
Ce qui distingue Manus, c’est sa capacité à décomposer des tâches complexes en sous-tâches gérables, à naviguer sur le web de manière autonome, à utiliser le terminal Linux, et à créer des applications complètes sans intervention humaine. Il peut fonctionner pendant des dizaines de minutes à partir d’une seule instruction, résoudre des problèmes, et livrer des résultats impressionnants.
Manus semble être en avance sur les offres d’OpenAI et d’Anthropic dans le domaine des agents autonomes. Les créateurs prévoient apparemment d’open-sourcer certains aspects de Manus en 2025, ce qui pourrait accélérer encore davantage l’évolution des agents IA.
Si vous avez suivi jusqu’ici, merci beaucoup d’avoir lu
