Nouvelle IA : Des Créatures Impossibles Prennent Vie !

Aujourd’hui, nous allons explorer deux articles scientifiques d’IA absolument remarquables. Le premier présente une intelligence artificielle capable d’animer des créatures qu’elle n’a jamais vues auparavant. Imaginez un dinosaure apprenant des mouvements d’une créature mystérieuse ! Le second transforme un dessin grossier en une animation 3D complète. Ces deux innovations résolvent des problèmes que l’on pensait impossibles jusqu’à présent.

L’animation de créatures fantastiques devient réalité

On parle beaucoup de donner vie à des personnages virtuels dans le domaine de l’animation par ordinateur. Mais généralement, ces discussions se concentrent sur l’animation d’humanoïdes. Qu’en est-il des créatures fantastiques ou des animaux aux morphologies complexes ? Pouvons-nous les animer aussi efficacement ?

Le problème est le suivant : si vous n’êtes pas un animateur professionnel, vous pouvez désormais fournir à une IA la forme du personnage (ce qu’on appelle le squelette), et l’intelligence artificielle génère automatiquement ses mouvements. Bien sûr, ces squelettes ne sont que la structure sous-jacente, l’apparence finale du personnage venant se superposer par-dessus.

Par le passé, les tentatives d’automatisation de ce processus donnaient des résultats… peu satisfaisants, pour dire le moins. Mais avec cette nouvelle méthode, quelle surprise ! Nous obtenons des mouvements parfaitement crédibles pour une grande variété de créatures étranges.

Des animaux qui apprennent les uns des autres

Ce qui est encore plus impressionnant, c’est que ces animaux ne se contentent pas de se déplacer : ils peuvent apprendre les uns des autres. Par exemple, nous voyons un dinosaure faire quelque chose d’intéressant… Se tenir sur une patte ? D’où a-t-il appris cela ? D’un flamant rose, bien sûr !

Et notez que la partie la plus incroyable n’est pas qu’il copie simplement le mouvement : il a véritablement appris ce mouvement et l’a adapté à sa propre morphologie. C’est absolument extraordinaire. Avec ce système, un poulet peut également apprendre à sauter en observant une autruche. Fascinant !

Adaptation et généralisation : les limites repoussées

L’adaptation est donc possible, mais jusqu’où peut-on pousser cette capacité ? Les scientifiques ont tenté l’expérience en excluant délibérément le chat et le dragon de Komodo de l’ensemble d’entraînement. L’IA n’a donc jamais vu ces animaux auparavant.

Avec les techniques précédentes, le résultat était catastrophique : un amas confus de membres numériques en pleine crise existentielle. Pas étonnant, puisque l’IA n’avait jamais rencontré ce type d’animal.

Mais avec la nouvelle méthode… c’est incroyable ! Des mouvements parfaitement générés pour des animaux jamais vus. C’est proprement stupéfiant !

Comment fonctionne cette prouesse technologique ?

Comment est-ce possible ? L’IA a observé de nombreux animaux en mouvement et a identifié des parties qui sont sémantiquement similaires entre différentes espèces – des parties qui ont une fonction similaire. Par exemple, les bras et les jambes sont des concepts généraux. En observant un nouvel animal, après avoir vu différentes morphologies de bras et de jambes en action, l’IA peut déduire comment ces membres sont utilisés.

Nous, humains, pouvons faire ce genre de déduction naturellement. Mais l’aspect révolutionnaire ici, c’est qu’une machine réalise cette généralisation de connaissances à des exemples inédits. Cela ressemble fortement à une forme d’intelligence.

Comprendre les intentions et les émotions

Encore plus fascinant : nous pouvons observer ce que l’IA « pense » de ces mouvements. Elle comprend quand un animal est détendu et quand il attaque. Pour démontrer qu’elle saisit véritablement ces concepts, elle montre des mouvements similaires chez des animaux de morphologies complètement différentes. Oui, elle a appris le concept d’ »attaque » ! Même énergie, corps différent. Remarquable !

L’IA comprend également le timing d’autres types de mouvements comme la chute ou le grognement – quand ils commencent, quand ils se terminent, et comment ils se manifestent chez différents animaux.

Complétion et synthèse de mouvements

Mais ce n’est pas tout. L’IA peut même prendre un mouvement incomplet en entrée et, lorsque l’image passe à l’orange, nous voyons comment elle synthétise le reste du mouvement. C’est comparable au « inpainting » d’image (qui comble les parties manquantes d’une image), mais appliqué à l’animation. Brillant !

Et ce n’est pas fini… Dans certains exemples, les chercheurs ont animé seulement certaines parties du corps et ont laissé l’IA simuler le reste. Par exemple, la partie orange représentant le haut du corps est entièrement générée par l’intelligence artificielle.

Le code source est librement disponible pour que chacun puisse expérimenter. Quelle générosité !

Du dessin simple à l’animation complexe

Imaginez maintenant combiner cette technologie avec une technique permettant de prendre un personnage (dans ce cas, des humanoïdes) et de simplement tracer une ligne pour indiquer ce qu’il devrait faire, l’IA générant ensuite le mouvement correspondant.

Traditionnellement, cela nécessiterait un artiste excellent dans son domaine. Mais le faire automatiquement avec l’IA ? Impossible… du moins jusqu’à présent.

Comprendre les intentions en 3D

Prenons un exemple : essayons de donner un coup de poing dans une certaine direction. Voici la ligne, et maintenant, petite IA, fais le reste… Mais rien ne se passe ! Où est le coup de poing ?

Le problème est le suivant : nous, humains, comprenons le monde en 3D, même face à un simple dessin sur un papier 2D. Mais les techniques précédentes ne le pouvaient pas. Elles ne comprenaient pas que notre ligne indiquait un mouvement vers l’avant, et non sur le côté.

Comment pourrait-elle comprendre ? Si nous voulions un mouvement vers l’arrière, nous utiliserions la même ligne. L’IA devrait donc comprendre l’intention derrière le dessin, ce qui semblait impossible. Aucune IA ne peut lire dans les pensées…

Pourtant, avec cette nouvelle méthode… elle a compris ! C’est exactement ce que nous voulions !

Une révolution dans la création d’animations

Avec cette technique, nous pouvons créer un simple storyboard sans aucune formation artistique, et cela fonctionne incroyablement bien. Un problème de plus qui semblait impossible et qui devient désormais possible.

Ces articles scientifiques pourraient tout aussi bien être des projets secrets ultra-avancés, car presque personne n’en a connaissance. C’est précisément pour cette raison que ces découvertes sont si importantes à partager – elles représentent un savoir ésotérique de l’impossible, des avancées dont on n’entend parler nulle part ailleurs.

La frontière entre l’impossible et le possible continue de se déplacer grâce à ces innovations remarquables en intelligence artificielle, ouvrant la voie à des applications que nous n’aurions jamais pu imaginer auparavant.

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