OpenAI Redevient-il Vraiment Ouvert ? Analyse de la Nouvelle Stratégie Open Source

OpenAI vient de clôturer la plus importante levée de fonds privée de l’histoire. Mais plus significatif encore : l’entreprise semble prête à renouer avec ses racines « ouvertes ». Examinons en détail ces développements majeurs qui pourraient redéfinir l’avenir de l’IA.

La Plus Grande Levée de Fonds Privée de l’Histoire

Le titre principal est clair : OpenAI a finalisé ce qui semble être la plus importante levée de fonds privée jamais réalisée dans l’histoire de la technologie, récoltant 40 milliards de dollars pour une valorisation de 300 milliards de dollars. Cela représente pratiquement un doublement de sa valorisation en seulement six mois. Mais étonnamment, ce n’est pas cette information qui fait le plus parler.

Le Retour aux Sources : Un Modèle à Poids Ouverts

OpenAI s’est engagé à publier son premier modèle à poids ouverts depuis GPT-2. Voici ce que Sam Altman, PDG d’OpenAI, a déclaré à ce sujet :

« Nous prévoyons de publier notre premier modèle de langage à poids ouverts depuis GPT-2. Nous y réfléchissons depuis longtemps, mais d’autres priorités ont pris le dessus. Maintenant, il semble important de le faire avant la sortie. Nous évaluerons ce modèle selon notre cadre de préparation, comme nous le ferions avec n’importe quel autre modèle, et nous ferons un travail supplémentaire sachant que ce modèle sera modifié après sa publication. Nous avons encore quelques décisions à prendre, donc nous organisons des événements pour développeurs afin de recueillir des commentaires et, plus tard, pour expérimenter avec des prototypes précoces. Nous sommes impatients de voir ce que les développeurs construiront et comment les grandes entreprises et les gouvernements l’utiliseront lorsqu’ils préféreront exécuter un modèle eux-mêmes. »

En termes de signification exacte de « poids ouverts », le responsable de l’API de l’entreprise, Steven Haidell, a précisé qu’il s’agissait d’un modèle que vous pouvez « exécuter sur votre propre matériel ». Cela suggère que l’entreprise ne va pas simplement publier les poids de vieux modèles obsolètes comme GPT-3, mais plutôt une version modifiée de GPT-4o1 ou GPT-4o3, quelque chose de proche de l’état de l’art, ou plus probablement un tout nouveau modèle optimisé pour fonctionner sur du matériel grand public.

Étant donné l’importance qu’OpenAI accorde aux modèles de raisonnement et l’importance du raisonnement pour les agents IA et d’autres tâches avancées comme la programmation, cela pourrait également indiquer qu’OpenAI cherche à concurrencer dans cette catégorie de modèles ouverts.

L’Évolution de la Philosophie d’OpenAI

L’une des plaisanteries récurrentes concernant OpenAI, particulièrement propagée par des concurrents comme Elon Musk, est que l’entreprise est loin d’être « ouverte ». Il semblait qu’à un moment donné, OpenAI s’était inquiétée du point de vue de la sécurité, ou avait peut-être fait évoluer sa réflexion pour d’autres raisons, s’éloignant des modèles ouverts que les gens pouvaient réellement construire et modifier.

Cependant, il est clair qu’il y a eu une évolution plus récente. Dans une session Reddit AMA en janvier, Sam Altman a écrit :

« Personnellement, je pense que nous devons trouver une stratégie différente pour l’open source. Tout le monde chez OpenAI ne partage pas ce point de vue, et ce n’est pas non plus notre priorité actuelle. Nous produirons de meilleurs modèles à l’avenir, mais nous maintiendrons moins d’avance que nous ne l’avons fait les années précédentes. »

Pour ceux qui lisent entre les lignes, ce changement ne semble pas complètement inattendu.

DeepSeek : Le Catalyseur du Changement

Plus important encore, il y a clairement une genèse et un motivateur pour ce changement qui vient de l’extérieur de l’entreprise : DeepSeek. Bien qu’OpenAI et Altman n’aient pas mentionné DeepSeek dans leurs annonces, Altman a partagé ce changement d’orientation sur Reddit un peu plus d’une semaine après la sortie de DeepSeek R1, au moment où sa viralité atteignait son apogée.

Depuis lors, l’impact de DeepSeek en Chine a été palpable. Nous avons vu le modèle intégré dans les services en ligne des quatre grandes entreprises technologiques du pays, qui ont également publié leurs propres modèles de pointe au cours des derniers mois.

Gardez à l’esprit que DeepSeek n’a pas seulement rendu son modèle open source, mais a également ouvert une vaste gamme d’optimisations d’entraînement qui leur ont permis de le construire. Il n’est pas déraisonnable de considérer ce qui se passe avec DeepSeek en Chine comme un transfert de technologie à l’échelle nationale, avec pratiquement toutes les entreprises chinoises exploitant les percées les unes des autres pour stimuler l’adoption de l’IA.

Le joueur de poker singapourien Wayne Yap a partagé ses impressions sur la technologie en Chine après une visite récente concernant l’adoption de l’IA :

« DeepSeek est intégré à Baidu Maps, le grand acteur des cartes en Chine, l’équivalent de Google Maps. C’était choquant mais agréable de voir que lorsque je cherchais de la nourriture, je pouvais simplement appuyer sur ‘Demander à DeepSeek’ et il me recommandait des endroits où aller. »

Le point étant que l’interconnexion de ces services se produit très, très rapidement et que cela est rendu possible non pas par un département de partenariats extractifs de la part de DeepSeek, mais simplement en vertu de la façon dont leurs modèles ont été publiés.

La Chine et l’IA Open Source : Une Stratégie Nationale

La semaine dernière, une discussion a eu lieu sur X concernant l’IA open source devenant la position officielle du gouvernement chinois. L’investisseur Balaji Srinivasan a commenté :

« Je suis d’accord sur le fait qu’il est surprenant que le pays du Grand Pare-feu soit soudainement le pays de l’IA open source, mais c’est cohérent d’une manière différente, à savoir que la Chine se concentre sur tout ce qu’il faut pour gagner, même jusqu’à copier des valeurs occidentales partiellement abandonnées comme l’open source, qui semblait être la chose la plus difficile à adopter. »

La discussion plus large a bien sûr porté sur le fait que la Chine semble adopter la stratégie de réduire au maximum le coût de l’IA, puis de l’exporter dans le monde pour surpasser les entreprises occidentales – essentiellement une nouvelle forme de « ceinture et route » de l’IA.

Dans des commentaires au Financial Times, Jang Yongian de l’Université chinoise de Hong Kong a inventé le terme « modernisation open source » :

« La modernisation occidentale est très exclusive, l’Occident n’aide pas les autres pays, les pays pauvres à se développer. La modernisation chinoise, je l’appelle la modernisation open source : quand vous vous enrichissez, vous aidez d’autres pays à s’enrichir. »

OpenAI Face à la Stratégie Chinoise : Une Réponse Stratégique

L’intérêt de tout cela, et pourquoi nous en parlons dans le contexte d’une annonce d’OpenAI, est que DeepSeek et l’IA chinoise en général utilisent l’open source comme moyen de pousser la distribution aussi fort que possible, et il semble assez clair qu’ils ne vont pas se contenter de concurrencer le marché chinois pendant longtemps.

La question vraiment intéressante est de savoir si OpenAI s’oriente vers l’open source pour concurrencer sur ce vecteur. D’une part, cela ne semble pas strictement nécessaire étant donné leur taux de croissance insensé. En fait, hier également, Altman a tweeté :

« ChatGPT a été lancé il y a 26 mois, c’était l’un des moments viraux les plus fous que j’ai jamais vus et nous avons ajouté 1 million d’utilisateurs en 5 jours. Nous avons ajouté 1 million d’utilisateurs au cours de la dernière heure. »

La « GPTification » continue de tout est l’explication évidente, mais le fait demeure qu’OpenAI ne semble pas, du moins de l’extérieur, avoir besoin d’adopter l’open source pour stimuler l’adoption. ChatGPT est déjà l’une des courbes d’adoption les plus rapides, sinon la plus rapide, de l’histoire de la technologie.

Cependant, si Altman considère qu’OpenAI est plus qu’une simple entreprise technologique de plus, et si l’ambition est plus que de simplement gagner beaucoup d’argent, si c’est plutôt une compétition mondiale en IA, une qui implique une compétition de valeurs, alors tout à coup le virage vers l’open source prend beaucoup de sens.

Actuellement, les modèles d’OpenAI ne peuvent pas être déployés absolument partout comme ceux de DeepSeek. Au-delà des simples coûts de licence, OpenAI est limité par les ressources. En déchargeant l’inférence vers des déploiements locaux utilisant l’open source, OpenAI pourrait décider de concurrencer pour devenir le choix d’IA de facto pour les États-Unis et même le monde.

Altman a même fait allusion à l’idée qu’il souhaite que ce nouveau modèle open source soit déployé dans autant d’applications commerciales que possible, écrivant dans une critique à peine voilée du modèle de licence de Meta :

« Nous ne ferons rien de stupide comme dire que vous ne pouvez pas utiliser notre modèle ouvert si votre service compte plus de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels. Nous voulons que tout le monde l’utilise. »

Comme je l’ai dit, c’est une critique de Meta, qui interdit aux plus grandes entreprises d’utiliser les modèles Llama si elles atteignent cette taille.

Les Implications Stratégiques Mondiales

Dans l’ensemble, ce que nous voyons ici est potentiellement un très, très grand changement stratégique pour OpenAI avec des implications très, très importantes, non seulement pour la bataille de l’IA, mais pour le monde entier. Et l’entreprise va certainement être bien dotée en ressources alors qu’elle effectue ce changement.

Comme je l’ai mentionné au début de l’article, OpenAI a officiellement clôturé sa dernière levée de fonds, récoltant 40 milliards de dollars pour une valorisation de 300 milliards de dollars. C’est la plus grande levée de fonds privée pour une entreprise technologique de l’histoire, dépassant les 10 milliards levés par DataBricks à la fin de l’année dernière.

Dans un très court billet de blog, OpenAI a présenté cette levée comme leur permettant de construire vers l’AGI (Intelligence Artificielle Générale). Ils ont écrit que ce financement leur permettra de repousser encore plus loin les frontières de la recherche en IA, d’étendre leur infrastructure de calcul et de fournir des outils de plus en plus puissants aux 500 millions de personnes qui utilisent ChatGPT chaque semaine. À ma connaissance, ce chiffre de 500 millions est la première fois qu’il est partagé, donc oui, un demi-milliard complet de personnes utilisent maintenant cet outil chaque semaine.

Les Détails Financiers Cruciaux

Pourtant, les détails du contrat sont extrêmement notables, augmentant considérablement les enjeux, entre autres choses, pour la conversion d’OpenAI en entreprise à but lucratif. L’accord est mené par SoftBank, qui investit 30 milliards de dollars. Les 40 milliards au total sont divisés en deux moitiés, avec 10 milliards à recevoir d’avance et 30 milliards supplémentaires à arriver d’ici la fin de l’année.

Le deuxième paiement est partiellement conditionné à ce qu’OpenAI achève sa conversion en entreprise à but lucratif cette année. S’ils échouent, SoftBank est autorisé à réduire sa contribution de 10 milliards de dollars. De plus, VentureBeat rapporte que 18 milliards du financement sont destinés au projet Stargate, donc ne serviront pas à soutenir les opérations normales d’OpenAI.

Ces types de conditions contractuelles ne sont pas nécessairement très étrangers pour OpenAI. Par exemple, ils s’étaient déjà engagés à rendre les 6,6 milliards qu’ils avaient levés l’automne dernier aux investisseurs s’ils ne complétaient pas la conversion à but lucratif dans les 2 ans. Altman avait déjà laissé entendre que la conversion était existentielle étant donné leur besoin de financer une infrastructure et une formation coûteuses, alors honnêtement, qu’est-ce que 10 milliards de plus entre amis en risque si cette conversion à but lucratif ne se produit pas ?

OpenAI Academy : Démocratiser l’Éducation en IA

Un dernier point aujourd’hui : un autre exemple de la façon dont OpenAI envisage d’étendre potentiellement son empreinte plus largement. L’entreprise a annoncé que leur OpenAI Academy est maintenant en ligne. L’initiative est un centre de ressources en ligne gratuit pour aider, comme ils le disent, à soutenir la littératie en IA et aider les personnes de tous horizons à accéder aux outils, aux meilleures pratiques et aux connaissances des pairs pour utiliser l’IA plus efficacement et de manière responsable.

Lea Bilicki, directrice générale de l’éducation chez OpenAI, a écrit :

« Quand j’ai rejoint OpenAI, je tournais autour d’une question : quelle est la meilleure façon d’enseigner au monde comment utiliser l’IA à grande échelle, en temps réel, alors que la technologie continue d’évoluer ? Venant de Coursera, j’ai vu de première main à quel point l’apprentissage en ligne peut être puissant, mais ce moment est différent. Les outils sont plus puissants, le rythme est plus rapide, et l’opportunité est beaucoup, beaucoup plus grande. Faut-il construire une plateforme de cours en ligne de nouvelle génération ? Rencontrer les apprenants à travers l’écosystème éducatif déjà en mouvement ? Transformer ChatGPT, l’outil lui-même, en enseignant ? Ou peut-être un peu de tout cela. OpenAI Academy est notre premier pas : des tutoriels courts, de ChatGPT à Campus en passant par la création vidéo Sora, des ateliers en personne dirigés par des partenaires, des heures de construction et des collaborations de contenu global. Des communautés d’apprentissage en cours de création, centrées sur les étudiants, les enseignants et les petites entreprises. L’objectif : rendre la littératie en IA accessible, pratique et mondiale. Laissez l’éducation enflammer les apprenants plutôt que de les faire passer par de longs cours. Dans cette première phase, ce n’est que le début. Cette semaine, nous avons une autre annonce à venir, qui aborde d’une manière très différente la promotion de la littératie en IA. »

Vous pouvez consulter cette initiative dès maintenant sur academy.openai.com.

Conclusion

Ce que nous observons représente potentiellement un virage stratégique majeur pour OpenAI, avec des implications considérables non seulement pour la bataille de l’IA, mais pour le monde entier. En embrassant à nouveau l’open source, OpenAI pourrait non seulement contrer la stratégie chinoise, mais aussi redéfinir son positionnement dans l’écosystème mondial de l’IA.

La question demeure : s’agit-il d’un véritable retour aux origines « ouvertes » d’OpenAI ou d’une manœuvre stratégique face à la concurrence internationale ? Seul le temps nous le dira, mais une chose est certaine : avec 500 millions d’utilisateurs hebdomadaires et 40 milliards de dollars de nouveaux financements, OpenAI dispose désormais des ressources nécessaires pour concrétiser sa vision, quelle qu’elle soit.