Quand utiliser différents modèles d’IA : Guide complet pour les utilisateurs de ChatGPT

Quand utiliser différents modèles d’IA : Guide complet pour les utilisateurs de ChatGPT

Avez-vous déjà regardé le sélecteur de modèles sur OpenAI et vous êtes-vous demandé si vous deviez utiliser GPT-3.5, GPT-4o, GPT-4.5 ou l’un des nombreux autres modèles disponibles ? Vous n’êtes pas seul. Aujourd’hui, nous allons explorer quand et pourquoi utiliser différents modèles d’IA pour des cas d’usage spécifiques.

La confusion des modèles d’IA

La sélection du bon modèle d’IA est devenue une source de confusion pour de nombreux utilisateurs. Comme l’a fait remarquer Eduardo Borges sur X : « Je suis de près les améliorations de l’IA. Je connais la plupart des modèles comme Claude, Mistro, Llama, GPT, Gemini, Grok, etc., et pourtant je n’ai actuellement aucune idée de quels modèles utiliser sur OpenAI. On dirait qu’ils nous font une blague. »

Cette confusion est problématique car l’utilisation de ces outils devient omniprésente dans les environnements professionnels. ChatGPT a récemment atteint plus de 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires actifs. Selon l’enquête KPMG, le nombre de personnes utilisant des outils comme ChatGPT quotidiennement est passé de 22% à 58%. Ces outils font désormais partie intégrante de nos flux de travail, mais nous ne savons toujours pas exactement quel modèle convient à quelle tâche.

Heureusement, OpenAI a récemment publié un article dans son centre d’aide intitulé « Quand utiliser chaque modèle », spécifiquement destiné aux entreprises. Examinons comment ils présentent chaque modèle et les cas d’utilisation recommandés.

GPT-4o : Le modèle polyvalent quotidien

GPT-4o est décrit par OpenAI comme excellement dans les tâches quotidiennes. C’est un modèle entièrement multimodal qui prend en charge presque toutes les fonctionnalités : brainstorming, résumés, emails, contenu créatif, analyse de données, recherche, génération d’images, canvas, voix avancée, et peut traiter divers types d’entrées (documents, images, fichiers CSV, audio et vidéo).

En somme, GPT-4o est le modèle par défaut que vous utiliserez quotidiennement pour vos tâches les plus courantes.

Exemples d’utilisation de GPT-4o :

  • Résumer des notes de réunion en actions clés
  • Rédiger un email de suivi après le lancement d’un projet
  • Relire un rapport
  • Utiliser ses capacités multimodales pour analyser des photos ou des croquis

Cas d’usage par type d’utilisateur :

  • Individus : Transformer des transcriptions de podcast en résumés pour les notes d’émission
  • PME et moyennes entreprises : Ingérer des enregistrements d’appels et des diapositives pour créer des présentations de suivi personnalisées pour les prospects
  • Grandes entreprises : Créer des documents de procédures opérationnelles standard pour la gestion des connaissances internes

GPT-4o est votre modèle de travail polyvalent pour une grande partie du travail intellectuel quotidien.

GPT-4.5 : L’expert en rédaction créative

Contrairement à ce que son nom pourrait suggérer, GPT-4.5 n’est pas simplement une version améliorée de GPT-4o. Il est spécialisé dans certains domaines spécifiques, notamment les tâches d’écriture créative.

OpenAI indique que GPT-4.5 est idéal pour les tâches créatives. Il excelle dans l’intelligence émotionnelle, la communication claire, la créativité et une approche plus collaborative et intuitive du brainstorming.

Exemples d’utilisation de GPT-4.5 :

  • Rédiger un post LinkedIn engageant sur les tendances de l’IA
  • Écrire une description de produit pour le lancement d’une nouvelle fonctionnalité
  • Développer une lettre d’excuses client avec un ton empathique

En pratique, chaque fois que vous avez besoin d’un texte destiné au public externe et de qualité, GPT-4.5 est le choix à privilégier. Si vous cherchez différents noms possibles pour un article de blog, ou si vous souhaitez qu’il écrive dans un style particulier, optez pour GPT-4.5.

Cas d’usage par type d’utilisateur :

  • Entrepreneurs individuels : Rédaction de contenu de leadership éclairé
  • PME : Génération de modèles RH empathiques (feedback d’évaluation de performance, notes d’embauche)
  • Moyennes et grandes entreprises : Adaptation des directives de voix de marque pour rédiger des macros de service client prêtes à être localisées

GPT-4.5 est parfait pour l’écriture externe où la qualité des mots compte réellement.

GPT-4o Mini et GPT-4o Mini High : Les spécialistes techniques

Contrairement à ce que leur nom suggère, ces modèles ne sont pas nécessairement « meilleurs » que GPT-3.5, mais plutôt spécialisés dans des tâches techniques spécifiques.

OpenAI décrit GPT-4o Mini comme adapté aux tâches techniques rapides, aux requêtes STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques), à la programmation et au raisonnement visuel.

Exemples d’utilisation de GPT-4o Mini :

  • Extraire des points de données clés d’un fichier CSV
  • Fournir un résumé rapide d’un article scientifique
  • Corriger rapidement une erreur Python

GPT-4o Mini High couvre le même domaine mais est conçu pour les cas où vous avez besoin de plus de détails plutôt que de vitesse. Il est programmé pour réfléchir plus longtemps afin d’obtenir une précision plus élevée.

Exemples d’utilisation de GPT-4o Mini High :

  • Résoudre une équation mathématique complexe et expliquer les étapes
  • Rédiger des requêtes SQL pour l’extraction de données
  • Expliquer un concept scientifique en termes simples

Cas d’usage par type d’utilisateur :

  • Entrepreneurs individuels : Aider à résoudre des bugs, comme un problème de CSS WordPress
  • PME : Servir d’assistant au service d’aide informatique
  • Moyennes entreprises : Aider les équipes d’opérations de données à produire des scripts ETL Python ad hoc
  • Grandes entreprises : Alimenter un bot de révision de code continu pour signaler les problèmes de sécurité

Si votre rôle n’est pas particulièrement technique, vous n’utiliserez probablement pas beaucoup GPT-4o Mini ou GPT-4o Mini High.

GPT-3.5 Turbo (O1 Pro Mode) : L’expert en raisonnement complexe

Bien qu’il soit considéré comme un modèle « hérité » dans le sélecteur de modèles, GPT-3.5 Turbo (O1 Pro Mode) a toujours sa place pour certains cas d’utilisation spécifiques.

OpenAI indique qu’il est conçu pour le raisonnement complexe, comme la rédaction d’une analyse de risque détaillée pour un déploiement de confidentialité des données de l’UE, la génération d’un résumé de recherche de plusieurs pages sur les technologies émergentes, ou la création d’un algorithme pour les prévisions financières.

GPT-3.5 Turbo est optimisé pour les travaux très longs ou lorsque la précision est cruciale. Il est extrêmement lent car il sacrifie la vitesse pour un processus de raisonnement interne plus exhaustif, ce qui signifie qu’il est réglé pour la précision et la profondeur.

Cas d’utilisation idéaux pour GPT-3.5 Turbo :

  • Dépôts réglementaires
  • Examens d’ingénierie critiques pour la sécurité
  • Mémoires juridiques
  • Évaluations des risques
  • Tout ce qui nécessite une grande précision

De plus, GPT-3.5 Turbo est conçu pour maintenir une cohérence sur des sorties importantes. Si vous avez besoin de dizaines de milliers de mots en sortie, c’est un modèle à considérer.

GPT-3.5 (O3) : Le partenaire de réflexion stratégique

GPT-3.5 (O3) est le modèle de raisonnement généraliste de pointe d’OpenAI. Il est particulièrement adapté aux tâches complexes à plusieurs étapes comme la planification stratégique, les analyses détaillées, la programmation extensive et les mathématiques avancées.

Exemples d’utilisation de GPT-3.5 :

  • Développer une analyse de risque pour l’expansion du marché
  • Rédiger une esquisse de stratégie commerciale basée sur des données concurrentielles
  • Effectuer une analyse à plusieurs étapes sur un fichier CSV
  • Prévoir le prochain trimestre et tracer la tendance
  • Examiner les métriques du pipeline et rechercher de nouvelles stratégies pour le haut de l’entonnoir

Cas d’usage par type d’utilisateur :

  • Entrepreneurs individuels : Construire un modèle financier prêt pour les investisseurs
  • PME : Exécuter une simulation de chaîne d’approvisionnement évaluant les options d’approvisionnement, les tarifs et le risque de change

GPT-3.5 est devenu le modèle avec lequel je passe le plus de temps et a complètement révolutionné mon interaction avec ChatGPT. C’est le premier modèle que j’ai trouvé capable d’une réflexion stratégique suffisamment robuste pour l’utiliser comme un véritable partenaire de réflexion.

Guide pratique : Quel modèle utiliser et quand

Voici un résumé simplifié pour vous aider à choisir rapidement le bon modèle :

GPT-4o

Pour : Les cas d’usage courants et sans enjeux majeurs
– Résumés de réunions
– Tâches administratives de base
– Tout ce qui est à faible enjeu mais prend du temps et que vous souhaitez déléguer

GPT-4.5

Pour : Les tâches créatives, particulièrement l’écriture
– Contenu de leadership éclairé
– Communications externes
– Documents RH où la qualité des mots compte
– Tout contenu où le style et l’émotion sont importants

GPT-3.5 (O3)

Pour : La réflexion stratégique et la planification
– Brainstorming
– Planification stratégique
– Analyses complexes
– Tout ce qui nécessite un raisonnement approfondi

GPT-3.5 produit également des sorties plus structurées, utilisant davantage de tableaux et d’autres hiérarchies visuelles qui communiquent les idées plus rapidement.

Question fréquente : Combiner les forces des modèles

Une question intéressante qui se pose souvent est : si j’ai besoin d’un rapport important où je veux les sorties structurées de GPT-3.5, mais la qualité d’écriture créative de GPT-4.5, lequel utiliser ?

Dans ce cas, il peut être judicieux d’utiliser GPT-3.5 pour la structure globale du rapport, puis de réécrire certaines sections (comme l’introduction) avec GPT-4.5 pour capturer cette « sève créative ».

Conclusion

Le choix du modèle d’IA approprié est une cible mouvante qui continuera d’évoluer à mesure que ces modèles se développent. Cette analyse s’est concentrée sur les modèles d’OpenAI, mais il existe bien sûr d’autres options comme Claude, Grok, Gemini et bien d’autres.

En comprenant les forces et les faiblesses de chaque modèle, vous pouvez optimiser votre flux de travail et tirer le meilleur parti de ces outils d’IA puissants qui transforment rapidement notre façon de travailler.

Featured image by Jametlene Reskp on Unsplash