Sam Altman sur « L’Avenir du Travail » et les 12 prochains mois

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment fait une apparition lors du Sequoia Capital AI Ascent. Ses observations sur l’avenir de l’intelligence artificielle et son impact sur notre façon de travailler révèlent des tendances fascinantes qui méritent notre attention. Voici les points les plus marquants de son intervention.

Comment les différentes générations utilisent l’IA

Un des aspects les plus intéressants abordés par Altman concerne la différence d’utilisation de l’IA entre les jeunes et les personnes plus âgées. Généralement, lorsqu’une nouvelle technologie émerge, les jeunes qui n’ont pas d’idées préconçues tendent à l’utiliser de manière plus naturelle et à mieux la maîtriser.

Cependant, Altman a remarqué quelque chose de particulier avec l’IA : les jeunes l’utilisent comme un véritable système d’exploitation. Voici ce qu’il a partagé :

« Les jeunes utilisent vraiment ChatGPT comme un système d’exploitation. Ils ont des méthodes complexes pour le configurer, pour le connecter à de nombreux fichiers, et ils ont des prompts assez complexes mémorisés dans leur tête ou enregistrés quelque part pour les copier-coller. »

Plus surprenant encore :

« Il y a aussi cette tendance où ils ne prennent plus de décisions importantes dans leur vie sans demander l’avis de ChatGPT. L’outil a un contexte complet sur chaque personne de leur entourage et sur leurs conversations passées. La fonction de mémoire a vraiment changé la donne. »

Altman résume cette différence générationnelle ainsi :

« C’est une simplification excessive, mais les personnes plus âgées utilisent ChatGPT comme un remplaçant de Google. Les personnes dans la vingtaine et la trentaine l’utilisent comme un conseiller de vie. Et les étudiants universitaires l’utilisent comme un système d’exploitation. »

L’avenir du codage avec l’IA

Le codage est un domaine où l’IA fait des progrès remarquables. Altman a partagé comment OpenAI utilise ces outils en interne et quelle place ils occupent dans leur vision stratégique.

Comment OpenAI utilise l’IA pour coder

Quand on lui demande comment OpenAI utilise ces technologies en interne, Altman répond :

« Elle écrit une grande partie de notre code. Je ne connais pas le pourcentage exact. Et quand les gens citent des chiffres comme ‘Microsoft code est à 20-30%’, je trouve que mesurer par lignes de code est une approche absurde. Ce que je peux dire, c’est qu’elle écrit du code significatif – elle écrit les parties qui comptent vraiment. »

Le codage : une simple application ou un élément central ?

Altman est catégorique sur l’importance du codage dans la stratégie d’OpenAI :

« Le codage est plus central pour l’avenir d’OpenAI. Actuellement, si vous posez une question à ChatGPT, vous obtenez du texte, peut-être une image. Mais idéalement, vous voudriez obtenir un programme complet. Vous aimeriez avoir du code personnalisé pour chaque réponse, ou du moins moi je le voudrais. Vous voudriez que ces modèles puissent agir dans le monde réel, et écrire du code sera essentiel pour cela, pour appeler diverses API ou autres. »

Il ajoute :

« Je dirais que le codage sera dans une catégorie centrale. Nous l’exposerons évidemment via notre API sur notre plateforme également. Mais ChatGPT devrait exceller dans l’écriture de code. »

Création de valeur dans les 12 prochains mois

Où se situera la plus grande création de valeur dans l’année à venir ? Altman identifie plusieurs domaines prometteurs.

« D’une certaine façon, la valeur continuera à provenir de trois choses : le développement de plus d’infrastructures, des modèles plus intelligents, et la construction d’un échafaudage pour intégrer tout cela dans la société. »

En entrant plus dans les détails, il projette :

« À un niveau plus détaillé, je pense que 2025 sera l’année des agents IA qui travaillent. Le codage en particulier devrait être une catégorie dominante, avec quelques autres également. »

Mais sa vision s’étend au-delà de 2025 :

« L’année prochaine sera une année où l’IA découvrira de nouvelles choses. On peut s’attendre à ce que les IA fassent des découvertes scientifiques importantes ou assistent les humains dans ce domaine. Je crois que la croissance économique durable dans l’histoire humaine provient principalement d’une meilleure connaissance scientifique et de son application dans le monde. »

Et pour 2027 :

« 2027 sera probablement l’année où tout cela passera du domaine intellectuel au monde physique. Les robots passeront du stade de curiosité à celui de créateurs sérieux de valeur économique. Mais c’est une estimation approximative pour l’instant. »

Pourquoi les startups surpassent les grandes entreprises

Altman a également abordé un phénomène récurrent dans les révolutions technologiques : pourquoi les petites entreprises tendent à innover plus rapidement que les grandes.

« Les petites entreprises battent clairement les grandes en matière d’innovation. Cela se produit à chaque révolution technologique majeure. Ce qu’elles font mal est toujours la même chose : les gens et les organisations s’enferment dans leurs habitudes. »

Il poursuit avec un exemple concret :

« Si les choses changent considérablement tous les trimestres ou deux, et que vous avez un conseil de sécurité informatique qui se réunit une fois par an pour décider quelles applications autoriser et ce que signifie mettre des données dans un système… c’est douloureux à observer. »

Altman voit cela comme un processus naturel :

« C’est la destruction créatrice. C’est pourquoi les startups gagnent. C’est ainsi que l’industrie avance. Je suis déçu mais pas surpris par la lenteur des grandes entreprises à s’adapter. Ma prédiction serait qu’il y aura encore quelques années de résistance, de déni que cela va tout restructurer, puis une capitulation et une course de dernière minute, mais ce sera trop tard. En général, les startups dépassent simplement ceux qui s’accrochent aux anciennes méthodes. »

Cette dynamique s’applique aussi aux individus :

« Cela arrive aussi aux personnes. Observez comment un jeune de 20 ans utilise ChatGPT, puis comment une personne moyenne de 35 ans l’utilise – la différence est incroyable. Cela me rappelle l’époque où le smartphone est apparu : chaque enfant savait l’utiliser parfaitement tandis que les personnes plus âgées ont mis trois ans à comprendre les fonctionnalités de base. Le fossé générationnel concernant les outils d’IA est actuellement énorme. Et les entreprises ne sont qu’un autre symptôme de ce phénomène. »

Faire face à l’adversité

Enfin, Altman a partagé ses réflexions sur la gestion de l’adversité dans la vie d’un entrepreneur. Il offre une perspective nuancée sur les défis immédiats et leurs conséquences à long terme.

« Cela devient plus facile avec le temps. En tant que fondateur, vous ferez face à beaucoup d’adversité, et les défis deviennent plus difficiles et les enjeux plus élevés, mais le coût émotionnel diminue à mesure que vous traversez plus d’épreuves. Même si, abstraitement, les défis deviennent plus grands et plus difficiles, votre capacité à les gérer et la résilience que vous développez s’améliorent avec chaque épreuve. »

Altman souligne un aspect souvent négligé :

« La chose la plus difficile concernant les grands défis d’un fondateur n’est pas le moment où ils surviennent. Beaucoup de choses vont mal dans l’histoire d’une entreprise. Dans la phase aiguë, vous recevez beaucoup de soutien, vous fonctionnez avec beaucoup d’adrénaline. Même pour les problèmes vraiment importants, comme une entreprise qui manque d’argent et échoue, beaucoup de personnes viendront vous soutenir. »

La véritable difficulté vient après :

« Ce qui est plus difficile à gérer psychologiquement, ce sont les conséquences après la crise. Les gens se concentrent beaucoup sur la façon de travailler pendant la crise. Mais la chose vraiment précieuse à apprendre est comment ramasser les morceaux. On parle beaucoup moins de cela. Je n’ai jamais trouvé de ressource vraiment bonne à recommander aux fondateurs sur la façon de gérer non pas la crise réelle au jour zéro, un ou deux, mais au jour soixante, quand vous essayez de reconstruire après. C’est dans ce domaine que vous pouvez vous exercer et vous améliorer. »

Conclusion

Les perspectives de Sam Altman offrent un aperçu précieux de l’avenir de l’IA et de son impact sur notre façon de travailler. De l’utilisation différenciée selon les générations à la révolution du codage, en passant par les agents IA et les robots, nous sommes à l’aube d’une transformation majeure. Les entreprises et les individus qui sauront s’adapter rapidement à ces changements seront les mieux positionnés pour réussir dans ce nouveau paradigme.

La question qui se pose maintenant est : comment vous préparez-vous à cette révolution technologique ? Êtes-vous prêt à embrasser ces changements ou risquez-vous d’être laissé pour compte ?