Satya Nadella, PDG de Microsoft, sur l’Avenir de l’IA : Transformation Radicale de la Technologie

Dans une interview approfondie, Satya Nadella, PDG de Microsoft, partage sa vision sur l’avenir de l’intelligence artificielle et comment elle transforme fondamentalement chaque aspect de l’écosystème technologique. De l’infrastructure cloud aux applications métier, en passant par les préoccupations environnementales et les implications pour l’avenir du travail, Nadella offre un aperçu fascinant de la façon dont Microsoft navigue dans cette ère transformatrice.

La Réimagination Complète de la Pile Technologique

Lorsqu’on lui demande comment Microsoft gère l’investissement dans les agents d’IA puissants tout en maintenant sa suite de produits actuelle, Nadella explique que chaque couche de la pile technologique doit être repensée pour l’ère de l’IA.

« Vous devez d’abord embrasser ce qui est nouveau« , affirme Nadella. « Maintenant que nous sommes entrés dans cette ère de l’IA et du web agentique depuis deux à trois ans, les modèles de ce que signifie construire des agents et des applications deviennent plus clairs. »

Il souligne que l’infrastructure existante de Microsoft, comme les 70 régions Azure dans le monde, doit être adaptée pour devenir des « usines d’IA« . Ce qui est particulièrement intéressant, c’est que les applications comme ChatGPT ou Copilot ne nécessitent pas seulement des GPU ou des accélérateurs d’IA, mais aussi :

• Un stockage massif (pendant l’entraînement et l’inférence)
• Une puissance de calcul traditionnelle considérable (non accélérée par l’IA)
• Des environnements pour les agents

« Curieusement, ce que nous avons construit au cours des 15 dernières années pourrait être plus pertinent maintenant, car les agents ont besoin de plus de ressources que n’importe quelle charge de travail précédente, mais à une échelle différente« , explique Nadella.

Cette transformation s’étend également à la couche de données. Nadella mentionne une démonstration impressionnante où PostgreSQL a été modifié pour permettre de mélanger des requêtes SQL traditionnelles avec des réponses de grands modèles de langage (LLM).

La Transformation de Microsoft 365 et l’Avenir des Applications

Nadella décrit trois modes d’évolution pour Microsoft 365 :

1. Une Nouvelle Interface Utilisateur pour l’IA

Ce nouveau mode comprend :
– Un échafaudage avec chat et recherche
– Des carnets pour collecter des données hétérogènes
– Des agents comme des chercheurs et des analystes auxquels on peut déléguer des tâches
– Copilot Studio pour construire des agents

2. Teams comme Plateforme Multijoueur pour l’IA

« Teams devient l’échafaudage dans lequel toute l’IA travaille avec moi en mode multijoueur« , explique Nadella. Tous les agents sont disponibles dans les canaux et les réunions.

3. L’IA Intégrée dans les Applications Existantes

Similaire à GitHub Copilot avec VS Code, chaque application Office devient un environnement de développement intégré (IDE) avec chat :
– Excel avec Copilot Chat, comme avoir un data scientist à ses côtés
– Word avec un chercheur pendant la rédaction d’un document

« En quelque sorte, nous avons transformé chaque canevas Office en un IDE avec chat« , résume Nadella.

L’Effondrement de la Couche Applicative vers les Agents

Nadella avait précédemment déclaré que « la couche logicielle, la couche applicative va s’effondrer en agents« . Lorsqu’on lui demande ce que cela signifie pour les entreprises SaaS verticales, il est direct :

« Lors de la démonstration d’aujourd’hui, nous avons montré Dynamics 365 avec un serveur MCP utilisé par Copilot Studio pour orchestrer une application multi-agents qui couvrait le CRM et de nombreux autres systèmes d’enregistrement, complétant essentiellement l’orchestration d’un processus métier complexe. C’est déjà là, maintenant.« 

Nadella prévoit un changement radical pour les entreprises SaaS : « Si vous pensiez simplement être le système d’enregistrement ou d’engagement avec des flux de travail sur vos données, cette portée ne va tout simplement pas persister.« 

Il conseille aux entreprises SaaS de :
– Participer à la nouvelle couche d’orchestration dans le web agentique
– Prendre en charge des protocoles comme MCP pour participer au web agentique
– S’adapter à des technologies comme NL web qui pourraient réduire considérablement les frictions des connecteurs en entreprise

« Oui, les applications SaaS que nous avons construites devront changer radicalement pour s’adapter à cet avenir« , conclut-il.

Les Agents d’IA en Entreprise : Propriété et Sécurité

Lorsqu’on aborde la question des agents d’IA en entreprise et de leur propriété intellectuelle, Nadella clarifie :

« Le produit du travail de chacun d’entre nous au travail est la propriété de l’entreprise, et ce sera également le cas avec les agents.« 

C’est pourquoi Microsoft a étendu ses garde-fous pour que :
– Les agents aient une identité d’entrée
– L’accès conditionnel puisse être géré pour ces agents
– Les agents soient soumis aux mêmes protections et droits de données
– L’environnement des agents soit géré comme un point de terminaison avec Microsoft Defender pour prévenir le vol d’identifiants

Quant à la possibilité que les employés apportent leurs agents personnels au travail, Nadella souligne l’importance de la séparation :

« Le système où vous apportez vos propres agents personnels doit être conçu de manière à ce que ces deux mondes n’aient pas de fuite de données.« 

Il compare cela à la séparation actuelle entre les e-mails personnels et professionnels, et explique pourquoi Microsoft maintient la distinction entre Entra (pour le travail) et le compte Microsoft (pour un usage personnel).

L’Avenir Lorsque le Coût de l’Intelligence Approche Zéro

Interrogé sur ce qui l’enthousiasme le plus à l’idée que le coût de l’intelligence approche zéro, Nadella se concentre sur les avantages économiques et sociétaux :

« Avons-nous besoin de plus d’abondance de quelque chose comme la technologie, comme l’intelligence qui peut ensuite stimuler la productivité et la croissance économique ? Absolument. Je regarde autour de moi et je me dis que pour maîtriser l’inflation ou améliorer la croissance économique, nous avons besoin d’aide.« 

Il cite l’exemple de Stanford Medicine qui utilise un cadre multi-agents pour orchestrer la pathologie, les essais cliniques et les données problématiques afin d’améliorer les réunions des comités sur les tumeurs :

« Les soins de santé représentent près de 20 % de notre PIB, et une grande partie des dépenses concerne ce flux de travail. Si chaque prestataire peut commencer à améliorer les soins aux patients et les résultats tout en réduisant les coûts grâce à l’IA, cela aura un impact profond sur nos sociétés.« 

Préoccupations Environnementales et Durabilité

Face aux préoccupations concernant l’impact environnemental de l’IA, Nadella propose une perspective nuancée :

« Le fait que la jeune génération se soucie profondément de cela est tellement inspirant, car cela nous pousse tous à nous assurer que ce que nous créons aide fondamentalement à obtenir des résultats qui comptent pour notre société.« 

Il insiste sur l’importance d’une « abondance durable » et explique que l’équation clé est « les tokens par dollar par watt » – utiliser le logiciel comme ressource malléable pour utiliser l’énergie de la manière la plus efficace possible pour générer le plus d’abondance.

Nadella reconnaît que la technologie représente actuellement 2-3% de la consommation électrique totale, mais que ce chiffre pourrait doubler. Pour obtenir la « permission sociale » d’utiliser plus d’énergie, l’industrie technologique doit :

• Créer beaucoup plus de valeur dans le monde réel
• Se concentrer sur les applications dans les soins de santé, la science des matériaux, le travail de la connaissance et la productivité des petites entreprises
• Utiliser l’énergie de manière durable (Microsoft est l’un des plus grands acheteurs d’énergie alternative)

L’Avenir des Systèmes d’Exploitation et l’Architecture Informatique

Lorsqu’on lui demande si les systèmes d’exploitation pourraient un jour être principalement basés sur des modèles non déterministes plutôt que sur du code traditionnel, Nadella offre une réflexion nuancée :

« Nous surestimons parfois le déterminisme de ce que nous appelons des systèmes déterministes. Après tout, vous prenez un programme logiciel, vous ne pouvez pas le prouver – c’est l’un des défis fondamentaux de l’informatique.« 

Il fait référence à un commentaire d’Elon Musk sur la nécessité de comprendre « la physique de l’intelligence » – nous devons trouver un moyen de comprendre la physique de ces systèmes complexes, puis de les limiter et de les isoler.

Nadella donne l’exemple de l’agent de codage récemment lancé par Microsoft :

« L’agent de codage a un environnement sous-jacent dans GitHub Actions. Vous mettez vraiment une machine virtuelle et vous définissez les limites de cette machine virtuelle – a-t-elle accès à Internet ou non ? Vous devez la contrôler. Si elle va avoir accès à des outils avec des serveurs MCP, vous devez la contrôler. Et il y a un journal d’audit complet de tout cela.« 

C’est ainsi, selon lui, que nous apprendrons à mélanger des systèmes déterministes avec des agents, puis à surveiller l’interaction elle-même.

Conclusion

Cette interview avec Satya Nadella offre un aperçu fascinant de la façon dont Microsoft envisage l’avenir de l’IA et son impact sur tous les aspects de la technologie. De la transformation de l’infrastructure cloud à la réimagination des applications bureautiques, en passant par les préoccupations environnementales et l’évolution de l’architecture informatique, Nadella présente une vision à la fois ambitieuse et réfléchie.

Comme il le note, nous sommes seulement « au début des manches intermédiaires de cette transition« , et il sera fascinant de voir comment ce mélange de différents types de logiciels évoluera dans les années à venir.